Sora训练数据疑暴露，网友：绝对用了UE5

好消息，好消息，真·Sora视频上新了！走过路过不要错过！

（不用苦苦等候，或撑大眼睛费劲吧啦鉴别真假Sora产品了）。

就在过去短短几个小时里，包括Bill Peebles、Tim Brooks两位负责人在内的工作人员唰唰唰N连发。

（好了好了，知道你们是好朋友）

不仅有前所未的多视角、新功能展现，最重要的是，各个视频的呈现效果依然处于令人惊叹的段位。

比如Go Pro视角下潜水去探索沉船。

比如下面这段视频，效果跟此前写实、逼真的画风有点不一样。

而且Sora产出的是同一片段的不同视角画面。

它的提示词是：精心制作的立体模型，描绘了日本江户时代的宁静场景。传统的木结构建筑。一个孤独的武士，穿着复杂的盔甲，缓慢地穿过城镇。

另外比较惊艳的还有一头大眼睛、长睫毛、口喷冷气的小白龙，就是下面这位：

有人尝试用同样的prompt在DALLE·3上画画，得到的结果是这样的：

就，还挺神似！

但Sora小白龙的效果让某种声音越来越大，那就是：

好家伙，我一眼就看出这玩意儿有虚幻引擎的影子！

不过，这波视频还是惹得网友们wow wow的，不停惊叹，怎么Sora每波视频效果都越来越好了？

我的天爷啊，等Sora公测开放等得大家一天只能吃下三顿饭了！

有的网友超级激动，已经在知名新产品挖掘平台ProductHunt上给Sora的API站好了坑。

万事俱备，只欠东风。

官方新视频再流出

首先来看看Sora这波上新，此次最惊艳的是由玻璃制成的乌龟，日落时分在沙滩上爬行。

不过也有细心的网友发现：“我只看到了三条腿…”“前面两条腿更像乌龟的脚蹼”

而在Midjourney上使用相同的提示，效果是这样的。

另外，多个视角展现也成为了此次上新的亮点。

比如在夏威夷玩跳伞。

提示词：a man BASE jumping over tropical hawaii waters. His pet macaw flies alongside him（一名男子在夏威夷热带海域进行低空跳伞，他的宠物金刚鹦鹉与他并肩飞翔）

甚至还有F1赛车手的视角。

此外，Sora还暴露了一些类似剪辑的新功能——无缝衔接。

此前看到，它能通过文本、图像或视频输入对模型进行提示。

如今发现，它还可以在两个输入视频之间逐渐进行插值。两个毫不相干的Sora视频，结果无缝过渡成了新视频。

咳咳，不过水下为啥会有蝴蝶？？

任意尺寸比例生成，此次新视频也得到了展现。

以下视频来源于

QSQT

不过由于悉数都是Sora团队成员发布的视频，有网友觉得，除非有个非OpenAI工作人员才测试，不然Sora就是个vaporware（雾件）

这些案例中，也有被认为翻车的……

提示词：a dark neon rainforest aglow with fantastical fauna and animals（黑暗的霓虹雨林，闪烁着奇幻的动物和动物的光芒）

网友表示：为什么会是矢量动画的风格，提示中根本并没有这样的提示。

这是我见过Sora最糟糕的例子

“我不是专家，但这绝对用了UE5”

与此同时，关于Sora所生成视频的讨论重心，逐渐从“这不符合物理世界的规律”，转移到更深层次——

关于其背后训练数据来源的讨论。

现在的民间主流说法（doge）是：

这绝对用了3D引擎/UE5来训练的！

英伟达科学家、大家伙熟悉的老盆友Jim Fan老师就在首日猜测过，称Sora虽然没有明确表示调用了UE5，但极有可能把用UE5生成的文本、视频当作合成数据，添加到自个儿的训练集中。

也有一位前谷歌工作人员对Sora这次的新视频进行了在线锐评：

Sora这效果，我真的认为需要3D引擎+生成式AI结合，才能实现这样的一致性和视频质量。

事实证明，就是得要更多的数据和计算……

倒不是Jim Fan等人的一家之言。早在第一波Sora视频亮相时，这种声音就第一时间起来了，声量还很不小。

再多举个。

一位从事数据科学和ML的推友罗列出了自己站队这种观点的“证据”。

他亮出的牌是漫步樱花街头的那段视频。

然后配文道：“视频中移动的人似乎与UE5演示中的人类的移动方式非常相似。现实中的人走路逛街，并不会老用一个恒定的速度。”

也有人质疑这种说法，毕竟Youtube等互联网上拥有数十亿（可能还不止）小时的视频片段，干啥要用虚幻引擎来增加工作量呢？

于是就有人把“汽车行驶”的视频片段丢到上面这位推友小哥面前，说这看起来也不像是用了3D引擎搞的呀！

小哥友好地嘚吧嘚嘚吧嘚，开始了自己的分析：

“我不是专家……但感觉UE让汽车行驶掀起的尘土，只在后轮部分有。但其实现实情况中，前轮部分也会扬起尘沙。”

当然也有不少人赞同他，附和道：

虽然不一定用的是UE5吧……但事实确实是，用数字孪生模拟可能效果和效率都更好。

而且这样还能用较少的IRL数据进行更高质量的数据采样。

以及还有人把自己理解中Sora的pipeline都列到推特上了。

这种讨论大规模流传开后，不少人对Sora可能是“UE5+AIGC”产生的效果嗤之以鼻。

“哼！我话放在这儿，合成数据是视觉机器学习的作弊代码！！”

同时有人从这种讨论中看到了不久之后的一种可能性。

即未来的生成不是通过模拟真实物理来呈现，而是通过训练模拟物理模拟（即现实世界）的模型来呈现。

嗯……咱就是说，谁能一口否定没有这种可能呢？

One More Thing

Sora上新视频后，有网友急冲冲去问了另一家AI视频生成头部玩家Runway的首席执行官。

“最近几个月，有发布新版本的打算吗？就是质量接近Sora的那种～”

Runway CEO冷冷回了一个词儿：

better

参考链接：

[1]https://twitter.com/minchoi/status/1761367515777695965

文章来自于微信公众号“量子位”（ID: QbitAI)，作者 “白交、 衡宇”