
我最近在刷 TikTok 和 YouTube 的时候,发现一件挺有意思的事。
不少做游戏、AI、创作者经济的 KOL,都在反复提到一个 Title 很长的网站——Astrocade。它的完整 Title 是:生成式 AI 的互动游戏创作 + 社交平台。

大家标题基本也都差不多:一句话生成游戏、用文字做游戏之类的。
但说实话,这些词本身已经很难再让我兴奋了 😑。

2025 年,我们听过太多“一句话生成”:一句话生成代码、生成视频、生成 PPT、生成世界观……但大多数时候,它们解决的是生成速度,并不是体验本身,而且生成出来的成果也相当寒碜 😭,此处产品就不点名了……
所以一开始,我就没对 Astrocade 抱着一种“看看又能生成到什么程度”的心态点进去的。这类 AI 产品的重点应该在于:整个产品围绕「一句话生成」所做的交互体感是怎样的?
我真的玩了一下 Astrocade,发现它利用非常成熟的技术和一些还算有趣的交互点,做出了一个不错的产品(而且,Astrocade 的背景非常强大,AI 教母李飞飞也是其 联合创始人,还拿到了 1200 万美元的 Seed 轮融资)
在 Astrocade 的「游戏流」里,游戏不是终点,反而是个起点。
我先简单说下 Astrocade 在干嘛,其实它的核心功能特别直白,就两件事:
一是玩别人做的游戏,二是自己做游戏。

我自己实际玩了一圈之后,一个最直观的感受是:这里面的游戏数量真的多。
你在首页能看到,很多游戏动不动就是几十万、上百万的游玩量,而且类型非常杂:街机、解谜、恐怖、模拟、农场,全都有。
这明显是一个把用户活跃度放在第一位的平台。
而且说句实在的,如果只是“随便让用户去做游戏”,这事本身是很难跑出病毒传播的。原因很简单:技术一旦不够成熟,哪怕人再多,做出来的游戏也会很烂。
但 Astrocade 给我的感觉刚好相反,我玩下来的体验是:它的完成度真的很高,明显比我们国内常见的那种“输入一句话生成一个游戏”的 AI 产品,要成熟一大截。
比如下面这个游戏,有点像“愤怒的小鸟”那一类,是用户自己做的,现在已经有差不多 100 万人玩过了,非常带派 👏。
而且你会发现一个细节:当你点进某个游戏时,它给你的不是那种“点进去就直接玩”的 4399 式体验,而是TikTok 一样的瀑布流信息流。

这里我录了个动图。游戏本身不复杂,但把画面、交互、物理这些放在一起看,就能明显感觉到:它的 AI 生成游戏已经很成熟了。
整体体验非常顺,没有那种 AI 硬凑出来的违和感。说实话,现在不少通用 AI 智能体都还做不到这种完整效果。
这背后更多体现的是工程能力,而不只是模型本身。

除了这个游戏之外,你在它的交互界面里还能看到一个细节:几乎每个游戏都有自己的排行榜(leaderboard),记录的是玩家的分数和名次。
你刷着刷着就能明显感觉到,这个社区的活人感很强,是真的有人在玩、在刷、在冲榜。

而且在每个游戏的 TikTok 式瀑布流 里,还直接集成了点赞、评论这些社交功能。

我后来其实还玩了不少别的游戏,整体感觉就是:真的挺好玩的。多点几个之后,你会有一种很直观的震撼感:AI 已经做得很成熟了。
比如下面这个蜘蛛侠风格的游戏,整体交互非常顺,而且还能切换多种模式。就算是这种偏街机的玩法,里面的各种元素也都很完整,画面风格也统一,不会乱。

你当然可以说它背后用了不错的模型,但更重要的其实是:工程和封装能力明显被反复打磨过。
然后我又接着玩了几个别的游戏,比如下面这个大鱼吃小鱼,还有两个像素风的街机游戏。
其中一个我点进去直接愣了一下,居然是在模仿 GTA5,而且很有味道:

我自己在 Astrocade 里主要用过两种做游戏的方式:一种是完全按自己的想法从零做,另一种是在别人作品的基础上直接 remix。
先说自己从头做。
去年,Astrocade 升级到了 2.0,开始把自己定义成一个 Agentic AI 生成游戏平台。说白了就是:你用一句话跟 AI 聊天,它来帮你把游戏做出来。
实际用下来,体验真的很“傻瓜”。
它会给你一堆灵感选项,很多时候连字都不用打,点一点击就行,而且做出来的游戏,在第一版的时候完成度就已经挺高了:

而且这种看起来很成熟的小体量游戏,别看玩法简单,背后的技术门槛其实不低。对比一下国内一些通用智能体产品,你大概就能明白差距在哪了。
Astrocade 明显是在工程层面做了很深的封装。
比如这个游戏,你在右侧就能看到一整套非常细的个性化设置面板:UI 元素、云朵、星星、配色,甚至整体视觉风格,几乎每一个细节都能自己调。

甚至它还把你操控的主角色单独拆出来,让你单独去调。

就拿音乐来说吧,你可以直接进到这个对话框里操作。一方面你可以上传自己的音乐,直接用;另一方面也可以选不同的模型,让 AI 来帮你生成背景音乐。

每个小游戏的代码其实都是公开的。你可以直接进到代码页里,实时去改:

再往下就是 remix。
也就是在别人已经做好的游戏基础上,继续微调、改玩法、改内容。
比如我点开了一个叫「老头寻宝」的小游戏,是其他用户做的。你点 remix 之后,会直接看到他之前和 AI 智能体的全部聊天记录。你可以在他的基础上,接着聊、接着改,把角色、规则、元素一点点调整成你自己的版本。

以上基本就是这个游戏创作主体的部分,内容本身其实不算多,但交互真的挺有意思的,玩着、改着都会有点上头。
另外一个让我挺意外的是,他们把教程也做得非常多,而且都很简单。
从怎么开始,到每一步怎么调,很多细节都是直接公开的:

这里其实有一个很关键的点:Astrocade 一开始并没有把自己定位成“主打 AI 生成游戏的平台”。它更想做的,其实是一个 TikTok 式的社交产品。
你能明显感觉到,它关注的是生成之后怎么被看见、怎么被传播。
比如他们已经公开了一部分 UGC 的推荐逻辑(不算开源,但信息是透明的)。大概思路是这样:当你生成一个游戏后,平台会先把它放进一个初始流量池里测试,如果数据表现高于平均值,就会被推到下一个更大的流量池。

另外,在你自己的创作后台里,还有一个叫 「创作者站」 的功能。
这里会比较清楚地记录:你做过、玩过哪些游戏,以及它们拿到了多少流量、多少评论之类的数据。

所以整体看下来,这些其实都是附加功能,但拼在一起之后,你会发现 Astrocade 的定位挺有意思的。
它一方面是给 C 端用户一个刷着玩、刷着互动的游戏型社交平台;但更重要的,其实是在服务一小撮个人创作者,尤其是独立小游戏创作者。
本质上是在帮他们做 AB 测试。
这个思路非常关键。
因为我在他们的官方博客里看到过一个案例:2025 年有个普通用户做了一个小游戏,最后跑到了百万级游玩量。
而且官方还专门把这件事写成了一篇很有故事感的博客:

博客里还有一段话我觉得特别有意思,也一下子把 Astrocade 这个 AI 品类为什么会被这么多人关注说清楚了,算是帮我解惑了。
他们之所以这么在意“用 AI 快速生成独立游戏”这件事,本质原因只有一个:它能给独立游戏开发者带来很多额外价值。
他们举了个很现实的例子:在 Steam 上,每年会发布大量游戏,但绝大多数收入都很低。很多独立开发者花在营销和曝光上的时间,甚至比做游戏本身还多。
而 Astrocade 想做的,其实正好踩在这个痛点上:把“被看见”“被测试”“被放大”这件事,直接内置进平台本身。

可以说,Astrocade 只是把你推进了一个“可以被玩、被反应、被再次调整”的交互环境。
你开始关心的是:
“我还能不能把它玩得更好?”
“如果换个玩法会怎样?”
“别人会不会也觉得有意思?”
Astrocade 凭借这样的交互,获得了很不错的市场成绩,首先Google Play 安装量已经干到了 10万+。
去年 2025 年 Astrocade 2.0 版本推出以来,新用户数量在 2 个月内,直接干到了 100 万:

其次,这家公司成立时间并不长,2022 年在美国加州成立。但它已经完成了 $1200 万美元的 Seed 融资,投资方阵容很硬核,包括 AME Cloud Ventures、NVIDIA Ventures、Venture Reality Fund,同时还吸引了不少行业资深人物背书:Eric Schmidt(前 Google 董事长)、Niccolo De Masi(前 Glu CEO)、John Riccitiello(前 Unity CEO)、David Baszucki(Roblox 创始人)、Jerry Yang(Yahoo 联合创始人)、Mike Abbott 等人。
背景足够炸裂,所以不要小看这个品类赛道。Astrocade 去年也已经宣布正在推进 Series A 融资。
这种资本支持可不常见,尤其是在“AI + 游戏创作工具”赛道,说明投资人认为:这可能是一个真正变革内容创作方式的平台。
其核心创始人团队就更炸裂了,CEO Amir Sadeghian 是斯坦福的 PhD,管理过上亿美元规模资金,CTO 曾经是 Google Research 的研究员。
联合创始人 & AI 策略顾问是李飞飞。。。。。。(她的一个 Title是 AI 教母)

可以说,市场看到的 Astrocade 并不是在赌“变成一个高端游戏开发工具”。它在赌的是一个更大的东西:人人都能做游戏
这件事情真的很重要,创作,正在成为 AI 在 2025、2026 年最容易被真正感知到的能力。
不仅是创作工具,更是社交 + 分发 + 互动生态。
这让我想起一件很具体、也很私人但我相信很多人都有共鸣的记忆。
大概在 2018 年左右,我还在上大学。那时候大家虽然天天打王者荣耀,但在上课无聊、宿舍发呆的时候,真正被反复打开的,反而是一些现在回看极其“没内容”的小游戏。
什么 2048。
什么“两只鸭子合成一只大鸭子”。
甚至是一堆被打包成「超级无聊游戏大集合」的小网页。
你说它们好玩吗?说实话,并不好玩。但奇怪的是,几乎所有人都玩过,而且玩得很认真。
这些游戏满足了一种很朴素的东西:低门槛 + 即时反馈 + 可比较的进度。
你点进去就能玩。失败了能马上再来。旁边的人一看就懂你在干嘛。
Astrocade 其实正踩在同一条心理曲线上。
区别只在于:当年的「超级无聊小游戏」,是被消费的;而 Astrocade 试图让这些东西,变成被生成、被修改、被分享的。
这一步,非常关键。
因为一旦游戏从“成品”变成“表达方式”,它就不再只属于程序员、策划、美术团队,
它将变成一种像发动态、写段子一样的行为。
这也是为什么我并不急着判断 Astrocade 现在生成的游戏够不够复杂、够不够好玩。
所以我更愿意把 Astrocade 看成一次实验中的平台,而不是一个已经被验证成功的答案。
游戏,能不能成为一种人人都能参与的表达方式?
Astrocade 这条路最后会不会走向「AI 版 Roblox」,还是「可玩的 TikTok」,甚至走向一个我们现在还没命名的形态,我觉得现在下结论都太早。
但至少有一件事已经很清楚了:当 AI 开始把“交互”放在第一位时,内容这件事,就又往前走了一步。
而 Astrocade,恰好踩在这个变化刚刚开始的地方。
文章来自于“AI Humanist by杉森楠”,作者 “杉森楠”。
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner