现在的视频创作环境太卷了。去年我们还在感叹AI视频能动了,现在大家的要求直接拔高到了不仅要能动,还要动得高级、动得精准。
最近 Vidu Q2 参考生Pro更新了,创造了一个行业里程碑:全球首个万物可参考的视频生成模型。

支持特效、表情、纹理、动作、人物、场景等六大参类型,简直就是视频版的NanoBanana,今天就跟大家聊聊这个新上线的版本。
尤其是让人挺惊喜的视频参考和视频编辑,超强一致性和精准可控的编辑能力,创作的自由度一下子就打开了。
地址:vidu.cn
以前看到某个大片的炫酷特效,想复刻只能一帧一帧地研究、手工调试。
现在,你只需上传参考视频,Vidu Q2参考生 Pro 就能在几秒内理解并迁移那些特效、表情、甚至材质纹理,还有人物、场景、动作、风格等。
系统支持最多2个参考视频和4张参考图多模态输入。但重点不是量,是它能理解的参考类型。
像这种变身特效镜头,传统制作需要专业VFX团队。

在Vidu Q2参考生 Pro里,上传参考视频和自己的角色素材。

系统就能生成相同特效风格的视频。

它理解的是火花闪电如何生成,光影如何变化这些底层逻辑。



闪电照亮人脸的光影变化、布条摆动的褶皱,这些微小的细节它都能抓住。这才是真正的复刻,不是简单粗暴地贴个特效素材。
以前做视频的人都知道,特效曾经是最烧钱的部分。
Vidu Q2 参考生 Pro的特效参考功能,让我第一次有了特效自由的感觉。
再就是表情参考。

只需要放入自己的角色图:


可以看到它复刻的不只是表情本身,还有那种情绪的张力,能感觉到角色开心是发自内心的开心。
复刻悲伤情绪的效果更惊人:



角色本身的特征保留了,只是把情绪的表达方式做了优化。观众看着自然,这才是最重要的。
然后是材质复刻。
只要给它个参考,就能把纹理改得严丝合缝,比如修改视频中毛巾的材质:



连产品的上的反光也一起修改了。
脑洞还可以再大一点,上点不一样的材质:


或者我想让这个视频中的沙发变成赛博朋克风的风格,要把普通材质换成那种发光的、金属感的纹理。

直接一键就能做到了:

以前想让一个普通的塑料杯子拍出青花瓷的温润感,或者让木头桌子泛出金属光泽,这工作量大到离谱,现在通过视频参考,输入参考视频和目标指令,质感瞬间就提升上来了。
做过内容的人都懂,客户改稿是常态。
以前最怕听到"能不能把背景换一下""这个人物的衣服颜色能改吗",得重新拍摄或者花大价钱做后期。
而Vidu Q2 参考生 Pro的视频编辑功能,让改稿变得轻松多了,不用再因为细节不满意而反复抽卡,牵一发而动全身。
有了视频编辑,创作者对生成视频有了更强的可控权。
我可以直接在视频里增加、删除或者替换、减少元素。
比如想在画面里加减物体,或者觉得背景太单调想换个场景,都可以直接修改。

只需要很简单的提示词:删除视频中的气球。

再比如我需要营造产品的氛围,找了个视频片段作为参考。

上传参考视频后,可以把主体直接替换成自己的素材。


或者是想把山区场景改成海边。要是以前,得重新安排拍摄,成本和时间都耗不起。

现在我直接用Vidu Q2 参考生 Pro把背景换成海滩,角色的动作、光影都能保持不变。

有时候拍摄条件有限,背景不够理想,就可以直接换成更合适的场景。前景人物的动作、表情完全不受影响,就像真的在新场景里拍的一样。
如果是AI漫剧创作者,现在最需要的其实是快。看到一个爆款特效,如果能迅速复刻出自己的版本,这就赢在了起跑线上。

Vidu Q2 参考生 Pro 就像一个万能格式刷,让你能一键 GET 那些复杂的视觉效果,省下来的时间可以去多打磨打磨剧本。


如果在广告或影视后期团队,你追求的是稳和精。客户改个背景、换个产品颜色,不用再回炉重造。
而作为个人创作者,以前受限于技术门槛,很多大场面想都不敢想。现在,支持2个参考视频和4张参考图的容量,已经足够撑起一个高质量的创意片段了。
实际用下来也有些需要注意的地方。
参考素材的质量很重要。如果你上传的参考视频本身就比较模糊,或者描述得不够清楚,生成的效果也会打折扣。
还有就是要习惯它的逻辑。一开始我总想用特别复杂的描述,结果反而效果不好。
后来发现,简洁清晰的表达反而更有效。告诉它"这个人要有和参考视频一样的表情",比写一大段情绪描述管用得多。
AI现在变化太快了,去年还有效的方法,今年可能就不灵了。唯一不变的是,你得不断输出内容,保持频率。
2026年,AI视频已经不再是新鲜事,但像 Vidu Q2 参考生 Pro 这样,能把参考和编辑做得这么贴合实际工作流的工具,给了我们更多的容错率和创作自信。
现在登陆 Vidu.cn 或 Vidu API:platform.vidu.cn,就可以抢先体验Vidu Q2 参考生Pro 全新功能。
做视频还在为预算、时间、技术发愁吗?不妨先拿几个之前做过的项目用Vidu跑跑看~
文章来自于“优设AIGC”,作者 “彭彭”。
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
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【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
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【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
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