10000 字实战教程：把 Claude Code 和 Skills 一次讲清｜从完全小白到实战，所有坑都踩遍

这几天我注意到，我的「杉森楠 AI H1｜海内外产品交流」群里，大家一直在聊 Claude Code 和 Skills。

这两个东西其实是去年 10 月发布的，到现在已经有三四个月了，但群里还是有很多朋友没搞明白 😭。

大家的疑问，主要集中在这几点：

第一，Claude Code 到底是干嘛的？怎么装？

如果我几乎不写代码，甚至完全不懂代码，还能不能用？

它会不会真的影响我的日常工作方式？

第二，有些人一听名字就下结论：

「我不懂代码，那 Claude Code 肯定只是个写代码的工具，跟我没关系。」

第三，Skills 又是什么？

怎么装？为什么我照着网上的教程一步步来，还是一直报错、卡住？

其实大家的真实感受都很像：教程看了不少，但一到自己动手就不行了。这其实也不怪大家，因为实际操作的时候，要走的步骤真的很多。

要开终端，要用 AI IDE，要去 GitHub 拉项目。很多相关的教程默认你「已经会了」，这些小细节基本都一笔带过。

更麻烦的是，现在讨论这类东西的人还真不算多。遇到问题想搜答案，经常搜不到，或者答案对不上。

所以这段时间，我干脆从群友的这些问题出发，自己从头到尾重新装了一遍 Claude Code，又完整跑了一遍流程，还挑了些不少好用的 Skills 和真实案例。

接下来，我会用我自己的实际使用过程，

从零开始，把 Claude Code 和 Skills 怎么装、怎么用、能用到什么程度，一步一步讲清楚，尽量让完全没基础的人也能看懂、跟着做。

首先，什么是 Claude Code 和 Skills？

Claude Code 是 Anthropic 推出的一个 AI 编程 Agent 产品。它可以下载安装到你的电脑上，用起来也很灵活，有好几种打开方式。

因为代码本身就是电脑最底层的一套规则，所以它能直接调用这些能力，做的事情其实不只限于写代码。写文档、整理内容、做 PPT，这些它也能参与进来。

你可以简单理解为：Claude Code 是一个直接在你电脑上工作的 AI 助手，

能做什么，主要取决于你让它做什么，你的想象力最重要啦 👍。

为什么 Claude Code 这么火？

可以这样理解一个 AI agent 产品的结构：模型 + 外层工具 = 最终结果。

Claude Code 本身不是模型，而是这个外层工具。模型需要你自己接入，但 Claude Code 的工程能力很强，所以在实际使用时，产出的效果会明显更好。

那什么是 Skills？

如果把 Claude Code 当成一个人，那 Skills 就是它的「专业技能」。每一个 Skill，都是一套已经写好的流程，

目标是固定的，用来完成某一类明确的事情。

你可以把它理解成：比普通提示词更完整、更可复用的一种用法。

比如下面这几个任务：

📄「把 PDF 翻译成中文并整理成 Markdown」

🎧「把 mp3 转成文字」

📊「读取 Excel → 统计 → 输出报告」

🧾「填写某种格式的表单」

上面这些事情，其实很多 AI 大模型用复杂一点的提示词也能做。

那问题来了：为什么还要用 Skills？

你可以把 Skills 当成一份已经写好的 SOP，点一下就能跑，不用你每次重新想怎么说。

举个很常见的情况。

你现在要完成一个任务。如果用普通的 AI 大模型，大概率是：

A → B → C → D ，一步一步来，走四步，

有时候中途还会跑偏，甚至失败 😆。

但在 Claude Code 里用 Skills，流程可能直接变成：

A → D。

中间的 B 和 C，直接被省掉了。

原因很简单：你在 Skill 里已经写清楚了，这个任务只需要从 A 到 D，不需要再绕路。

Claude Code 就会照着这个流程直接跑 🐮。

接下来，我会从 0 到 1，完整装一遍 Claude Code 和 Skills。在这个过程中，我会尽量把每一步讲清楚，说简单。

先从最基础的开始。

Claude Code 本身是 Anthropic 放在 GitHub 上的一个项目 👇：

GitHub 链接：

https://github.com/anthropics/claude-code

安装方式非常简单，我以 Mac 系统举例，你需要打开「终端」：

输入：

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bas

等安装跑完，就可以用了。真的就是这么简单 🙂

如果你用的是 Windows，可以直接看下面这张图（在上面 GitHub 网址下面就有），把对应的命令复制到「终端」里执行就行，不用改东西。

如果一切顺利，装好之后，你在终端里会看到一个类似下面这样的界面 👇

到这一步，其实 Claude Code 已经能跑起来了。但要注意一点：就像前面说的，Claude Code 本身只是一个外层工具，你还需要给它接一个 AI 大模型。

接入方式有很多种。最省事的一种，就是直接用 Claude 的会员账号。我自己用的就是这个方案，在「终端」里会直接跳转授权，流程很顺 👌 授权页面长这样：

当然，说实话，Claude 会员确实不便宜 😅 。如果你不想用会员，也可以接别的模型 API。

这些 API 一般都能在各家模型的开放平台找到，比如 Kimi、豆包、千问之类的，选一个你自己顺手、成本能接受的就行。

当这些都配置好之后，你就可以直接在「终端」里输入自然语言了，就是正常说话，不用写代码 💬。

比如，我可以直接对它说：

帮我写一篇 1500 字的文章，主题是 XXX

然后 Claude Code 就会开始干活了。

但是这时候，肯定会有不少同学心里在想：这样装我还是觉得有点麻烦啊，我又不懂代码，我怎么知道该复制哪一行，不该复制哪一行？😵‍💫

别急，这里有一招真的很好用。

你可以直接装一个 AI IDE，比如字节出的 Trae，国内版、海外版都行。装好之后，直接跟 Trae 的 AI 说一句：帮我安装 Claude Code。

它就会自动帮你把整个过程跑完，你一行命令都不用自己复制 🐮

不过话说回来，就算装好了，如果还是在「终端」里用，对很多完全不写代码的人来说，体验确实不太友好。

一整个窗口，全是命令行，看着就有点劝退，不知道该点哪、该输什么，很多人到这一步就直接放弃了 😮‍💨

但其实还有一个更舒服的方式，而且已经有不少人在用。你可以直接在 AI IDE 里，比如 Trae 或 VS Code，安装一个 Claude Code 的插件。点最上方的「查看」，再进「扩展」，搜索 Claude Code，装上就行了。

然后，当你点开左下角的 Claude Code 插件，就会看到一个类似下面这样的界面。到这一步，其实很多人都会松一口气，因为它的使用方式，已经跟大家熟悉的 AI 聊天产品几乎一模一样了。

就是那种对话框式的界面，输入一句话，它回一句话，和 ChatGPT、DeepSeek 这种聊天方式完全一致。

接下来，大家在给 Claude Code 接入 AI 模型的时候，往往会遇到一个很常见、也很让人困惑的问题：403。

这其实是个 🪜 网络问题。

很多朋友都会说，我明明已经开了 🪜，为什么还是 403？

原因其实很简单：装在你本地的 Claude Code，默认是不走 🪜 的。你平时浏览器能访问，不代表它就能访问，所以这里需要你单独做一次设置。

这个设置需要在「终端」里完成。接下来，只需要在终端里输入 2 行命令就行了：

export http_proxy="http://你的代理地址:端口号"

export https_proxy="http://你的代理地址:端口号"

然后，再在「终端」里输入：

source ~/.zshrc

代理地址和端口号，其实很好找。你在打开 🪜 之后，进 Wi-Fi 的设置页面，就能看到，对应的就是「服务器」和「端口」这两项。

把这两步都设置好之后，直接重启一下 Claude Code 就行了。到这里，Claude Code 的前期准备基本就全部完成了。

接下来，你已经可以在对话框里，用自然语言让它帮你做各种事情了。

因为我自己主要是做文字工作的，这里就不展示编程相关的用法了，写代码的朋友一看就懂。我下面演示一个「内容创作」方向的案例，也是我自己一直在用的一套方法。

前两天，我写了一篇文章《5000 字复盘，一文看懂炸开整个硅谷的「Clawdbot」》，这里就用这个例子，给大家演示一下，怎么用 Claude Code 把写作这件事尽量自动化。

但在开始之前，有一句话一定要先说清楚（葬爱老师也反复强调过）：你没办法用 AI 写出超出你自己认知的内容。

这一点非常重要。

如果你现在只是直接在对话框里打一句提示词，让 Claude Code 帮你写一篇文章，你很快就会发现问题：它写出来的内容没有任何参考背景，整体就是很标准的 AI 味道，看起来像那么回事，但基本没法用，也没什么价值。

这时候你自然会意识到一个问题：如果我真的想把 Claude Code 接进我的工作流，我需要让它知道我的写作风格，还要让它能参考我已经找到的资料和我自己的判断，那该怎么做？

答案其实很简单：用项目文件夹。

你可以在桌面上新建一个文件夹，当作一个写作项目，里面放三个东西。

第一个是「资料」文件夹，用来放你自己收集的所有素材。比如这次写 Clawdbot，你可以让 AI 去做一次比较完整的资料整理，然后把结果保存成 PDF 或 TXT，都可以，全部丢进去。

第二个是「风格参考」文件夹，里面放你以前写过、你自己觉得写得不错的文章。Claude Code 会从这些文件里学习你的表达方式，而不是按默认的 AI 风格来写。

第三个，也是最关键的，是一个 .md（Markdown）文件。这个文件里写的是你的提示词，但不是一句话那种，需要是一整套结构清晰的要求。比如文章结构、语气、重点、不要写什么、要强调什么，这些都可以一次性写清楚。

这样一来，Claude Code 可以在一个你已经搭好的框架里全自动化地帮你干活。（以上这套方法我也是参考了「葬爱老师」，这里必须致敬一下 😌）

到这一步，其实就已经很好玩了。你可以直接让 Claude Code 按照这份「个人文章模板」的 Markdown 文件来干活，然后再清楚地告诉它：你要写一篇什么样的文章，大概多少字，重点放在哪些地方。

同时，让它去参考你「资料」文件夹里的内容，再结合「风格参考」里你之前的写作方式，一起完成这次写作任务。

整个过程就像下面这张图展示的这样，你甚至还可以随时切换模型，怎么顺手怎么来，整体自由度非常高。

下面这张图，其实就是我自己的「个人文章模板」。

在这个 Markdown 文件里，我会把整个写作项目的流程都写清楚，包括文件夹结构、每一步要干什么、需要注意什么、整体语气该怎么控制等等。

这些内容最终都会变成 Claude Code 的工作方式，而不是只停留在提示词层面。

比如在我的模板里，我参考了葬爱老师总结的那套写作流程，把整篇文章拆成一个个模块来写。

同时，我会用类似 to-do list 的方式，把任务一步步列出来，让 Claude Code 按顺序完成，而我只需要在关键节点做判断和调整就行了。

葬爱老师提供的模版为：

# 写作项目配置文件

## 写作流程

1. **先写提纲，再写全文** - 这是核心原则

2. **模块化写作** - 不要一次性写完，分段逐步完成

3. **创建工作计划** - 使用TodoWrite工具规划任务，逐步标记完成

## 文件夹结构要求

项目文件夹应包含两类文件：

- **资料**：口述转录、领导要求、甲方Brief、数据报告、背景资料等- 

**风格参考**：我过往写得好的文章（2-3篇代表作）

## 重要注意事项

### 上下文管理- 只放**绝对必要**的文件，越少越精简越好- 不要放过时的或不相关的内容- 风格参考文件**只学习文风和写作方法，不要参考其中的内容观点**

### 文风要求

**标点符号**：全部使用中文标点符号- 

**引号**：使用「」而非""- 

**语言风格**：参考我过往文章的表达习惯、口癖词、句式结构。

**思考框架**：按照"发现现象 → 定调 → 论述 → 用自己框架解释"的逻辑；要更有行业视角一点，里面要插入真实的行业信息，显得更优雅，更深度

### 篇幅和结构- 长文章（2000字以上）需要特别注意版本管理- 最多使用3个一级标题- 自然流畅的论述，避免突兀的结论- 充分展开论证，提供具体案例和细节

## 标准工作流程

### 第一步：阅读所有资料- 仔细阅读口述转录/原创资料- 学习风格参考文章的表达方式- 了解背景资料的核心信息

### 第二步：撰写提纲- 根据原创资料构建文章框架- 参考风格文章确定表达方式- 将提纲提交给我确认

### 第三步：模块化写作- 提纲确认后，逐段写作全文- 每次写200-400字左右- 保持风格一致性- 确保论述自然流畅

## 禁止事项

❌ 不要混淆风格参考和内容参考

❌ 不要使用英文标点符号

❌ 不要一次性生成全文

❌ 不要忽略上下文管理

❌ 不要写出大路货式的空洞内容

## 成功标准

✅ 读者能一眼看出这是我写的（风格明确）

✅ 论述充分自然，有具体案例和细节

✅ 符合我的思考框架和表达习惯

✅ 标点符号全部正确

✅ 篇幅和结构符合要求

✅ 英文、数字和中文之间一个空格

✅ 每个段落之间空一行

✅ 英文首字母大写

在这个模板的基础上，你可以随意加东西。想让它帮你做什么、不让它做什么、什么算是写得好、什么情况算失败，这些都可以提前写进去，完全是你自己来定，怎么顺手怎么来，DIY 空间非常大。

当你把这些都准备好之后，你会发现一件很关键的事情：Claude Code 会严格按照你给它的「个人文章模版.md」，先给自己列一个 to-do list，然后再按这个清单一项一项往下做 。

这一步真的非常重要。因为如果你直接让 AI 去写一篇几千字的文章，很容易出现结构乱、前后对不上的情况 😵‍💫。

在执行的过程中，它会在 Claude Code 里把自己的工作流完整展示出来。你能看到它先扫描当前目录下有哪些文件、有哪些文件夹，再决定下一步该怎么用这些材料。

这一点其实非常关键，因为 Claude Code 是直接跑在你本地的，它可以真实地读取你电脑里的文件，而不是只靠你复制粘贴内容。

接着你会看到，它会把自己刚才列的 to-do list 一项一项划掉，按顺序推进。

最后，它通常不会直接把全文写完，会先给你一份完整的文章提纲。这份提纲你可以继续跟它来回修改，等你点头确认之后，再让它继续往下写正文 ✍️。

因为我在「个人文章模板.md」里，已经把整个工作流写得很清楚了，比如明确告诉它：在完成前面这些步骤之后，再帮我生成 30 个文章标题。

所以你会看到，前面的内容跑完之后，它会自动进入到下一步，不用我再提醒一次 ⏰。

最后，它会按照我在模板里提前写好的要求，把整篇文章分别保存成 Markdown 和 TXT 文件。

到这一步，其实整个写作流程就已经完整跑完了 🎉

在这个过程中，你会发现 Claude Code 是严格照着你那份 Markdown 模板在做事的。

这套东西能玩到什么程度，基本就取决于你的想象力。你在工作流里加什么，它就会按你写的去做。

从本质上说，这个 Markdown 文件其实就是你的提示词，只不过它更结构化，也更复杂。

就我的实测来看，只要提示词规模在几百行以内，Claude Code 对规则的遵循能力都挺强，一致性也能保持得住 👍

在界面最底部，你还能看到一个「上下文剩余量」的提示模块。它会告诉你，这个项目里还能用多少上下文。

像我这个例子里，其实已经用到 100% 了。这时候你可以直接点一下，让它帮你压缩上下文，它会自动从整个项目里挑出关键信息保留下来，继续往下用 。

这里也有几个需要注意的地方。你让它参考的资料，或者「风格参考」文件夹里的内容，不要放太多。

上下文空间毕竟是有限的，尽量只放最核心、最有代表性的内容。如果全塞进去，很容易把模型搞乱，最后反而影响结果 😵‍💫

以上，就是我用 Claude Code 完成一整篇文章项目的完整流程了。从准备资料、搭模板、跑工作流，到最后生成正文和标题，基本都是围绕这一套在走。

但还是那句话，我必须再强调一遍：你没办法用它写出超出你自己认知的东西。Claude Code 只是把你已经想清楚的东西，放大、加速、自动化。所以前期你还是要投入不少学习成本，去想清楚结构、判断重点、搭好规则。

不过，当你把这套流程真正跑起来之后，你也能明显感觉到它的潜力有多大 🚀

而且我这里展示的，只是 Claude Code 最简单、最基础的一种用法而已。接下来能怎么玩，能接什么工作流，能做成什么样子，真的就取决于你的想象力了 🧠

Skills

下面我们再来说一说，Claude Code 搭配 Skills 到底是怎么用的。先说一个最直白的理解：Skills 本质上就是一个文件夹 📂。

这个文件夹里，最关键的东西，是一个叫「SKILL.md」的文件。

你可以把这个文件理解成：“当遇到某一类任务时，Claude Code 应该怎么做。”

举个很具体的例子。

假设你有一个叫 PDF 的 Skills 文件夹。这个文件夹本身就是一个完整的 Skill，它的能力就是：在 Claude Code 执行任务时，专门负责处理 PDF 相关的事情。

比如你对 Claude Code 说：“帮我把这几个 PDF 合并成一个。”

这时候，Claude Code 并不是临时自己想怎么合并，它会自动去找这个 PDF Skills 文件夹里的「SKILL.md」，然后严格按照里面已经写好的流程来执行。也就是说，你在 SKILL.md 里写清楚了合并 PDF 的步骤、规则和注意事项，Claude 就会照着这个流程一步一步来 🧩

所以你可以这样理解：Skills 是一套已经固化下来的工作方法。一旦你写好了，以后再遇到同类任务，Claude Code 就能直接复用，不用你每次重新解释 👍

那接下来一个很现实的问题就是：这些 Skills 去哪找？

我个人比较常用的一个地方是 Skillsmap。这个网站上已经整理了 10 万多个 Skills，基本覆盖了各种常见任务，从写作、PDF 处理，到自动化流程、数据整理，都能找到现成的。

当然这类网站其实不止一个，而且数量还不少。你会发现它们的核心内容都差不多，本质都是在做一件事：把别人写好的 Skills 集中整理起来，方便你直接拿来用。

所以不用太纠结一定要用哪个平台。找一个你顺手的、能看懂说明的就行。

网站链接：

https://skillsmp.com/zh/search

就像我前面说的那个 PDF Skills，我们就可以直接在 Skillsmap 里搜 PDF。你会看到下面这种模块，点进去就行 👇

点进去之后就可以下载了。下载下来的其实是一个压缩包文件，你直接解压就行，不用多想。

解压完成之后，文件夹大概会长这样 👇

接下来是一个很多人会卡住的地方。你需要把这个「PDF」文件夹，放进一个叫「.Claude」的文件夹里。但不少朋友会发现：我电脑里根本找不到这个文件夹啊？😵‍💫

原因很简单，因为在 Mac 系统里，「.Claude」是一个隐藏文件夹，默认是看不见的。

解决方法也很直接，你只需要在「终端」里输入这一行命令：

open ~/.claude

执行之后，你就能看到「.Claude」这个文件夹了。点进去之后，里面会有一个叫「skills」的文件夹 👇

现在事情就很简单了。你只需要把刚才下载并解压好的「PDF」文件夹，直接拖进这个「skills」文件夹里。拖进去之后，其实就等于：PDF Skills 已经在你电脑上装好了✅

从这一刻开始，只要你在 Claude Code 里让它做和 PDF 相关的事情，它就会自动调用这个「PDF」Skills，不需要你手动指定。

那这个「PDF」Skills 到底能干嘛呢？我们可以直接打开「PDF」文件夹里的「SKILL.md」看一眼。

在这个文件里，会写得非常清楚。

它会告诉你这个 Skill 叫什么名字、主要解决什么问题，比如合并 PDF、处理 PDF 表单之类的。同时，它也会明确说明：在什么情况下，Claude Code 会自动触发这个 Skill。

下面我们直接来跑一遍，感受一下它是怎么工作的 👇

假设我现在有一个文件夹，里面放着两篇论文的 PDF。我想做的事情很简单：把这两份 PDF 合并成一个文件。

如果你把这个任务丢给一个普通的 AI 大模型，说实话，它基本是做不了的。

但在 Claude Code 里就不一样了。这时候你只需要直接跟它说一句：帮我把这两份 PDF 合并。

因为你之前已经装好了「PDF」这个 Skill，所以你完全不需要额外指定用哪个工具，它会自己判断、自己调用 🧠

当它开始执行任务时，你会看到一个很清晰的过程。

它会先去定位这两个 PDF 文件在哪个目录下面，然后在界面里你会发现，它已经自动调用了「PDF」这个 Skill（红框里标的）👇

接下来，Claude Code 就会完全按照「PDF」 Skill 里写好的工作流程去跑。

整个过程非常快，很快就能把这两份 PDF 合并完成，并且直接保存到原来的文件夹里，基本不用你再操心 ：

当然，这还只是一个最简单、最基础的例子。

这段时间我其实装了不少 Skills，因为安装过程真的很简单，基本没什么门槛，用起来也很快。

比如我后来还找到一个 Skill，功能就是：帮我生成简历。这种东西如果每次都重新讲一遍要求其实很麻烦，但一旦写成 Skill，就可以反复用，效率会高很多。

同样的，Skill 一旦装好，就可以直接用了，几乎没有学习成本 👍

比如这次，我对 Claude Code 说一句：帮我生成一份简历。

它就会自动识别这是一个和「简历」相关的任务，然后调用对应的「简历 Skill」。接下来你会看到，它一步一步地问你：你想做哪种类型的简历？偏技术的、偏产品的，还是偏内容的？

你只需要按提示选就行：

等你把这些选项选完之后，它会先帮你生成一份结构化的简历文件，通常是一个 JSON 格式的文件。

然后它还会告诉你，可以去访问某个在线做简历的网站，把这份 JSON 文件直接上传上去，对方就能自动帮你排版、补全和美化，整个流程非常顺：

再举一个我自己用得很多的例子。我后来还装了一个「YouTube 视频 / 音频下载」的 Skill。

装好之后，你只需要跟 Claude Code 说一句：帮我下载这个 YouTube 视频的音频，再把链接丢给它，它就会自己去处理。

这对我来说特别省事。以前我如果想存一些 AI 播客的内容，得先找各种下载器，点来点去，步骤又多又乱。但在 Claude Code 里，有了这个 Skill 之后，你基本一句话就搞定了。而且你还可以直接指定清晰度，比如 1080P、720P 或 480P。

最后你会看到，它会把音频文件成功下载下来，并直接保存在你的文件夹里，一般是 .webm 这种格式。

而且，这套流程还可以继续往下接。

比如下载完成之后，你还可以让它自动把音频转成文本。这时候你只需要再配一个「音频转文字」相关的 Skill，或者接一个能把 MP3 / WEBM 转成文本的模型 API，然后在工作流里写清楚：下载完成后，自动转成 TXT 文件。

这样一来，整个流程就彻底打通了，基本可以全自动跑完 。

说到底，这一整套能玩到什么程度，真的就看你的想象力了🧠

那话说回来，一个很自然的问题就是：我们该怎么创建一个自己的 Skill？

其实这件事比你想象中简单，大概有两种常见方式。第一种，是直接在 Claude 里创建。Claude 本身就提供了一个「创建 Skill」的入口，你点进去之后，就可以开始了。

点进去之后，你只需要和 Claude 正常对话就行，用自然语言告诉它：我想做一个什么样的 Skill，要解决什么问题，大概流程是什么。

它会一步步引导你，把这个 Skill 生成出来，不需要你自己写复杂的东西 ：

第二种方式，就更有意思一点了。

就像我们之前安装过「PDF」Skill、「生成简历」Skill、「YouTube 视频 / 音频下载」Skill 一样，其实还有一个叫做「Skill 创建」的 Skill。

对，你没听错，用 Skill 来创建 Skill，听起来确实有点像套娃 🪆

把这个「Skill 创建」的 Skill 装好之后，你就可以直接在 Claude Code 里，创建完全属于你自己的 Skill 了，而且整个过程同样是对话式的，非常顺。

更重要的是，这套东西的灵活性其实非常大。比如说，你完全可以在一个 Skill 里写清楚：当执行某个任务时，可以调用其他 Skill。也就是说，Skill 里再套 Skill，多个 Skill 联合起来跑一个完整流程，这是完全可行的 。

那问题又来了：现在到底有哪些特别好用的 Skill？

这里顺带一提，Vercel 也做了一个自己的 Skill 市场，地址是：

https://skills.sh/trending

这个页面里，会直接展示 24 小时内最火的 Skill 排行榜。你可以把它当成一个灵感池，看看现在大家都在用什么、在自动化什么任务，然后再反过来想一想：有没有哪些流程，其实也可以为你自己定制一个专属 Skill 。

这里面有不少 Skill，其实都挺实用的。我先挑几个我自己觉得特别好用的，简单分享一下 👇

Find Skills

先说一个我用得很频繁的，叫 Find Skills，一周内有 2 万人安装了这个。

这个 Skill 的作用非常直白，就是：帮你找 Skill。很多时候问题并不是你不知道怎么做事，是你不知道“有没有现成的 Skill 可以直接用”，这时候 Find Skills 就特别省事。

一般在下面这些场景里，我都会直接让它出场。

比如你问「我该怎么做 X」，而这个 X 本身其实是一个很常见的任务，很有可能已经有人写好了对应的 Skill。或者你直接说「帮我找一个能做 X 的 Skill」「有没有可以自动做 X 的 Skill」，这种情况都非常适合用它。

再往后一点，当你开始意识到「我这个 Agent 的能力是不是还能再扩展一些」，或者你在找工具、模板、现成的工作流，想少踩坑、少重复劳动，其实也都可以先用 Find Skills 跑一遍。

甚至当你很明确地说：「我在某一个领域，比如设计、测试、部署这块，想有人能帮我一把。」这类需求，本质上都很适合先交给 Find Skills 去搜一轮。

很多时候你会发现，并不是你不会做，而是已经有人帮你把这件事，提前写成了一个可以反复用的能力。

remotion-best-practices

再举一个非常典型、也非常厉害的 Skill：remotion-best-practices。

这是一个专门给 Remotion 用的 Skill。Remotion 本身是一个用代码生成视频的工具，功能很强，但门槛也不低，文档多、规则多，新手很容易踩坑。

这个 Skill 做的事情只有一件：把 Remotion 里那些容易踩坑、但又非常重要的经验，全部提前写死。

顺带一提，这个 Skill 的使用量也非常夸张，每周安装量 4 万多次。

frontend-design

再介绍一个我个人非常喜欢、也特别有代表性的 Skill：frontend-design。

主要是帮你做出不像 AI 写的前端界面。

这个 Skill 的目标很明确：引导你做出真正可上线、而且有审美判断的前端界面。

使用方式也很简单。你只需要告诉它你的前端需求，比如要做一个组件、一个页面，或者一个完整的小应用。你可以补充一些背景，比如这个东西给谁用、用在什么场景、有没有技术限制，它都会一并考虑进去。

这个 Skill 很不一样的一点在于：它在你写代码之前，强制你先想清楚设计方向。

Brainstorming

再接着说一个我觉得特别适合“从 0 到 1 想方案”的 Skill：，它解决是怎么把一个模糊想法，一步步变成一个完整设计。

这个 Skill 的核心定位：把想法，通过对话，慢慢推成一套能落地的设计和规格。

它的第一步，是理解你现在在做什么。它会先看当前项目的状态，比如已有的文件、文档，最近有没有改动，然后再开始问问题。

写到这里，我突然想起群里一位朋友前几天发的消息。

他说：「我终于把那个 PDF 处理的 Skill 跑通了，虽然只是个很小的功能,但我真的激动了好久。」

我特别理解这种感觉。

因为当你真正把 Claude Code 和 Skills 这套东西用起来之后，你会发现一个很神奇的现象：那些以前让你觉得"好麻烦啊"、"算了不搞了"的事情，现在突然变得可以做了。

你想想看：你写过的好文章、你总结过的流程、你踩过的坑、你形成的判断……以前这些东西都只能靠你自己一点点「手搓」🥱。

现在，它们可以被你写进一个文件夹里，变成你的长期资产。

你自己开始让自己「复利」了。

就像我开头说的那样，这几个月里,群里的朋友们一直在问、一直在卡、一直在摸索。

但当你真的跨过那道坎，把第一个 Skill 跑起来，把第一个自动化流程搭通，那种感觉真的很难形容：就好像你突然发现，原来这些工具，真的是可以为我所用的。

我写这篇文章，就是想把我这段时间踩过的坑、试过的方法，尽可能详细地记录下来。

如果你看完之后,真的决定去试一试,我只想说：别怕报错，别怕卡住,别怕一开始什么都搞不懂。

群里的朋友都是这么过来的。我也是。

当你把第一个 Skill 装好、第一个流程跑通的时候，你会发现：原来工具真的可以为人服务。

原来 AI，真的可以成为你的伙伴，而不只是个对话框。

这种感觉，值得你试一试。

真的。

你没有落后别人，你只是还没开始。

看到这里，辛苦啦。

感谢你的阅读和「在场」！

文章来自于“AI Humanist by杉森楠”，作者 “杉森楠”。