打开社交媒体,义乌产的各种小商品下方,经常会出现外国IP的求购留言:“能发英国吗?”“美国可买吗?”几块钱的小商品,一旦搭上跨境快车,就能撬动全球市场。而这也是无数卖家2026年的出海梦想。
从2025年的电商赛道来看,玩家们加速向新兴市场挺进,欧洲、拉美、中东成为驱动增长的全新引擎;而想要在这片蓝海中分一杯羹,必须解决营销视频这一“卡脖子”难题。
在这场变革中,由营赛AI发布的inSai Hilight,堪称“跨境电商版Sora”,正用全球首个AI原生电商视频Multi-Agent技术,将“商品出海”的营销环节压缩到“一个链接”的距离,堪称营销视频的DeepSeek时刻。让中小卖家真正实现“躺赢出海”。

视频营销的“血泪痛点”:传统模式早已跟不上节奏
在电商的增长红利之下,营销视频制作的痛点正成为卖家的“增长枷锁”,传统模式早已跟不上全球化布局的节奏。对于不少电商玩家来说,往往存在三个难点。
成本高企难承受:聘请外籍模特单条视频成本高达200-1000美元,传统拍摄单条视频综合成本普遍在万元以上,中小卖家根本无力批量产出。如果要实现多账号矩阵运营,更是难上加难。
效率低下拖节奏:从脚本撰写、拍摄取景到剪辑配音,全流程耗时长达数周甚至数月,而TikTok等平台的流量窗口往往只有48小时,等内容制作完成,爆款机会早已流失。上新、节日促销等关键节点,剪辑工作量巨大,运营节奏完全被制作能力卡死。
技术适配不落地:多语言转化成为一大难关,人工配音成本高,还存在文化差异,导致本地化营销缺乏真实感。
而随着Ai的出现,这一问题也出现了新的解决方向。但是大多数视频Ai还是主要存在于画面的生成上,停留在“玩具阶段”,并没有针对实际销售的痛点进行针对打造。对于电商商家来说,急需的是简单、易操作而且真实能落地的工具,真正能把营销视频从“耗时耗钱的负担”变成“高效转化的利器”。
在此背景下,作为下一代营销视频解决方案,Hilight出现了。它彻底重构了电商营销视频的制作逻辑,用技术创新破解传统模式的效率困境,带来了可落地的商用级体验,堪称营销视频多智能体开创者。

Hilight彻底重构了电商营销视频的生产逻辑。
Hilight不是又一款剪辑工具,也不是一个简单的视频生成工具。而是一个通过Multi-Agent技术,像真人团队一样“思考、策划、执行”的全AI视频工厂。
它不需要拍摄、不需要剪辑、不需要本地部署,AI就能自动完成“剧本、选图、数字人、配音、渲染”全流程,几分钟内直出可商用视频。
测试过程简单到令人难以置信。输入一款商品链接或上传商品图,点击“一键成片”。根据个性化需求调整内容,系统即可开始自动运转:智能解析商品信息、提取卖点、分析目标市场、生成营销脚本、匹配数字人演员、选择场景与镜头语言、合成多语种配音、渲染最终成片。

这种效率堪称“降维打击”:传统模式几天才能完成的工作,Hilight几分钟搞定。一个产品就替代了脚本撰写、拍摄、剪辑、后期等多个程序,实现了极低成本的闭环方案,让中小卖家也能拥有专业级营销素材。
而且这背后的技术架构,藏着它与其他AI视频工具的本质区别。市场上多数产品是“单模型生成”,一个AI模型吃掉需求,吐出视频。这种模式简单粗暴,生成的视频往往不可控,质量像抽卡,时好时坏。
Hilight采用的则是“多智能体协作”架构。你可以把它想象成一支专业的视频制作团队:10个AI Agent各司其职,有的负责市场洞察,有的负责创意策划,有的负责脚本撰写,有的负责镜头设计,有的负责数字人生成,有的负责音频合成。全程通过多轮协商与机制优化内容,实现了商品/人物跨帧一致性。简单说,就是让AI生成的视频看起来像真人实拍,而不是虚假幻觉。

而关于商品人物跨帧一致性,则是Hilight的最大差异化亮点。这一优势并非表面优化,而是源于分镜设计、核心模型与工程架构的全链路深度自研,真正实现了商品与人物在视频全流程中的稳定表现。
在分镜设计上,Hilight彻底跳出竞品的机械拼接逻辑,依托多维知识库(RAG)的强大支撑,将爆款视频互动范式、平台热门 BGM、商品静态资产等核心要素整合为知识底座,通过精准检索与创意复用,让数字人与玩具的互动充满细节。例如展示商品纹理、呈现使用场景等动作流畅自然。

而在模型层面,Hilight针对性自研三大关键技术:包括对跨帧一致性、唇形同步以及商品/服装上身(Try-On)的深度优化,让服饰、配饰、光影效果与场景环境高度适配,真实度堪比实拍。同时将自研模型与模板图谱、素材库深度协同,构建起 “模型精准生成+素材智能匹配+知识底座校准” 的闭环体系。系统性攻克了 AI 视频 “真实感不足、可控度低” 的行业通病,让每一条生成视频都具备商用级的稳定性与转化力。

在权威视频生成评测基准 VBench 的核心维度测试中,Hilight AI 在营销视频领域最看重的背景一致性、主体一致性和美学质量这几个核心维度上均位于行业前列。并且在成像质量维度上也展现出稳健的竞争力,超越了国外的顶级模型Sora。
功能直击:解决视频营销的核心诉求
对于电商卖家而言,技术再炫酷,最终都要落到实际使用场景中。Hilight深谙此道,它的功能设计直击卖家日常工作的每一个痛点。
例如一键成片,适合高频上新与快速测试。输入商品链接或一张商品图片,点击一键成片,立即投广告测数据。用这个功能一天可以测试N个新品,进而迅速找到潜力爆款。
而Hilight的精调模式,则可以更好的满足个性化需求。如果对AI生成的剧本或分镜不满意,可以像与真人沟通一样,通过对话框告诉AI你的想法,例如强化促销信息,更换商品场景等等。AI会根据反馈实时调整。这样的精细化调整逻辑,也直接推动Hilight的成片质量好,而且比较稳定,实现了可用率突破90%,大幅降低后续的修改成本与时间投入。

另外Hilight不仅提供了上百种Ai数字人生成选择,同时也支持定制化数字分身与音色克隆,完美复刻品牌代言人的声线,彻底解决模特档期、成本问题。除此之外,还支持英语、西班牙语、阿拉伯语等全球主流语种,不仅发音地道,还能根据目标市场文化调整表达习惯,让本地化营销不再有“违和感”。
如果一个商家,过去每款商品在视频制作上的成本是1万+,现在用Hilight,同样的成本,几乎能跑出上百款商品视频。真正实现了“增效果、提效率、降成本、降门槛”的核心价值主张。

告别快餐式生成,Hilight开启营销视频的 “Deepseek 时刻”
作为工业级AI应用,Hilight 核心竞争力在一个“慢”上。它区别于套壳AI,具有自己的的回调反思能力。Hilight内置的每个Agent都能自主评测、校验上游环节的产出,一旦不符合要求便会回退重生成,从根源上保障内容质量。

它虽然看起来生成的时间慢一点,但是这正是因为它摒弃了“一次生成”的粗糙模式,而是模拟专业视频制作团队的全流程作业,通过洞察→创意→策划→素材→剪辑的多轮推演与校验,为用户提供稳定、可控且可复用的高质量营销视频。
即使是面对当前Sora类大模型普遍存在的幻觉风险和可控性瓶颈,它也给出了核心解决方案。先由虚拟的“导演Agent”撰写分镜脚本,明确划分真是素材和Ai生成的素材,确保核心商品镜头沿用原始实拍素材以确保真实性,背景、转场等辅助镜头则交由AI创意生成,再分别调用剪辑引擎与生成引擎,最终完成时序对齐与画面融合。
这种节点化的生产模式,带来了Hilight颠覆性的优势。以“字幕遮挡商品主体”的真实场景为例:在单模型系统中,出现此类问题只能全部重来,重制成本高达100%;而在Hilight中,只需通过QC定位问题,回滚到RenderingAgent环节重新运行,重跑成本仅约10%,二者的差距堪称数量级之别。

电商营销新逻辑:AI视频成为电商生意的“基础设施”
《全球数字贸易发展报告2025》指出,到2032年全球AI在电商领域的市场规模将达457亿美元,AI智能体正“端到端”解决电商营销的全链路问题。Hilight的出现,正是顺应了这一趋势,它不仅是一款视频工具,更是电商卖家的“全球营销引擎”。当别人还在为一条营销视频焦头烂额时,你已经能用一个链接生成营销物料,用AI红利拉开竞争差距。
想象一下这样的场景:
早上9点,义乌卖家小李打开电脑,看到后台数据:一款智能热水袋在德国TikTok突然有搜索热度上升。他复制商品链接,粘贴进Hilight。
语言选择“德语”,发布平台选择TikTok,风格选择抢购倒计时,关键词定义为“迎合冬季促销热点”“突出安全、加热快功能”,同时选择合适的人物形象和配音。
随后多条完整的TikTok视频就可以生成完毕。小李一键同步到德国的社媒账号矩阵。不到半天,可能其中一条视频就开始爆量。小李可以根据该视频批量衍生不同的视频,然后持续投放。
紧接着爆款视频可能就已经带来成交转化了。这就将是2026年电商卖家的日常,也是Hilight正在铺就的现实。一天时间完成热点捕捉-视频制作-成交的全流程。甚至还可以利用Hilight蹭热点的功能,提升产品的曝光度。
这就是下一代电商营销内容的生产方式。当视频产能不再受限,当本地化成本近乎归零,卖家的全球化进程会加速到什么程度?我们也很期待看到那一天。

文章来自于微信公众号 “极客科技”,作者 “极客科技”
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】Fay开源数字人框架是一个AI数字人项目,该项目可以帮你实现“线上线下的数字人销售员”,
“一个人机交互的数字人助理”或者是一个一个可以自主决策、主动联系管理员的智能体数字人。
项目地址:https://github.com/xszyou/Fay
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。
项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat
在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。
项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales