太劲爆了!
入职Meta「超级智能实验室」仅7个月,华人明星研究员庞若明(Ruoming Pang)转投OpenAI。


此前,他曾担任苹果AI/ML基础模型团队负责人,却因内部不合,转身离开。
为了挖走庞若明,小扎曾为他开出高达2亿美金薪酬包。在此期间,他主要在MSL中,担任AI基础设施负责人。
Information爆料称,过去几个月OpenAI一直猛攻,极力挖角。

短短一年的时间,庞若明从苹果到Meta,再到OpenAI完成了三级跳。


2亿美金AI巨星,OpenAI抢走了
顶尖AI人才,依旧是各大巨头争相竞逐的「香饽饽」。
去年,小扎在全世界掀起的人才争夺战,足以用血腥来形容——
一大批华人研究员被纷纷招入麾下,拿走高达9位数的薪酬包。

在苹果担任基础模型团队(AFM)的负责人——庞若鸣,也不例外。
去年7月,庞若鸣爆出即将入职Meta,最高薪酬记录也被刷爆,从1万美金飙升到2亿美金。


他的离开,如同一记重拳击,让苹果AI的研发蒙上了一层阴影。
在苹果任职期间,庞若鸣主要带领百名工程师,打造支持苹果AI和下一代Siri的大模型。
但由于新领导层对AFM的严格审查,让工程师们感到了前所未有的压力。
更令人不安的是,苹果内部当时还在讨论引入OpenAI、Anthropic第三方模型来支持新版Siri。
这一切,让AFM内部的团队认为:自己都在做无用功,辛辛苦苦打造的模型,或许可能只是一个备选方案。
在小扎强烈攻势之下,庞若鸣便跳槽至Meta,主攻AI基础设施。

据透露,庞若鸣曾告诉同事,「自己在Meta工作得非常愉快,且公司基础设施建设已步入正轨」。
前两天,Meta还曾官宣了和AMD的合作,进一步扩展算力。

这一次,庞若鸣再次转身,释放出了一个强烈的信号——即便大厂能开出天价薪酬,OpenAI依然是公认的「科研圣地」。
上交大毕业,掌舵苹果大模型团队
公开资料显示,庞若鸣本科毕业于上交大,主攻计算机科学。随后,他在南加州大学、普林斯顿大学完成了硕博学位。
值得一提的是,他高中曾就读于上海市重点中学——向明中学。

毕业后,庞若鸣便加入了谷歌,担任了15年的首席软件工程师。
在谷歌期间,他曾参与了Bigtable索引结构化搜索与ZipIt项目,这项成果最终被谷歌内部1000+项目采用。
随后,他又联手Abhishek Parmar、Zhifeng Chen于2012年联合创立了谷歌全球一致性授权系统Zanzibar。
2014-2017年间,作为唯一负责人,庞若鸣带领团队将该系统可靠性提升至99.999%。
2017年之后,他又转战「大脑应用研究」,领导了Google Brain团队的语音识别研究与产品落地。

他与吴永辉、Zhifeng Chen共同主导了Babelfish/Lingvo框架开发。这一框架成为了谷歌TPU使用量最高的深度学习平台,使用率超越AdBrain与DeepMind。
此外,庞若鸣还是Tacotron 2系统的核心贡献者。
Tacotron 2是一种先进的端到端神经网络语音合成(TTS)系统,能够直接从文本生成高度自然的类人语音。

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1712.05884
2021年,庞若鸣正式加盟苹果,任杰出软件工程师,领导基础模型研发团队(AFM)。

此前彭博爆料,庞若鸣在内部带领了约100人团队,打造支持苹果AI和下一代Siri的大模型。
在苹果期间,他的主要工作涉及了大模型全流程开发,包括预训练架构设计、后训练调优及推理效能提升,以及多模态能力构建,即开发同时理解与生成文本、图像等多模态内容的核心技术。

如今,用内外交困、火烧眉毛、焦头烂额这些词来形容现在的苹果,可以说是毫不为过。
苹果新任领导层——Daphne Luong对AFM团队的严格审查,让工程师们感到了前所未有的压力。
另外,公司内部一直在讨论引入OpenAI、Anthropic第三方模型来支持新版Siri,严重打击了庞若鸣团队的士气。
在苹果期间,庞若鸣带领团队也曾做出不少亮眼的成果,比如多模态大模型MM1、苹果AI基础模型等。



他还参与了开源深度学习训练框架AXLearn项目,专门用于高效训练大规模AI模型。AXLearn的GitHub斩获了2.1k星。


庞若鸣的个人Google Scholar中,发表了多达100多篇有影响力的研究,个人被引数超46000。

现谷歌Gemini主管Liangliang Cao曾对庞若鸣本人称赞道:
若鸣是那种难得一见的工程师——备受众人尊敬与喜爱。他是机器学习专家中的佼佼者,不仅精通ML,更对基础设施有着深刻理解。
与此同时,他谦逊而乐于助人,我相信他已帮助过谷歌大脑、语音、广告等众多团队的同事(或许还有许多我所不知的领域)。
若鸣拥有卓越的软件能力与机器学习造诣,每每拜读他的代码,总不禁令人惊叹。能与若鸣共事,我深感荣幸。

足见,小扎从苹果挖走庞若鸣,可谓是给超级智能实验室团队,增添了一员大将。
他不仅在机器学习算法上造诣深厚,更精通底层基础设施架构,堪称「既懂炼丹又懂建炉」的顶尖专家。
大佬纷纷离职,Meta还有救吗?
在庞若明跳槽至OpenAI之前,Meta的AI团队在过去一年里经历了一波离职潮。
而且,这还是不到一年内,第三位身价超2亿美元的Meta人才的离职。
Avi Verma和Ethan Knight加入一个月后,直接返回到了OpenAI。

曾在MSL负责开发者平台产品的Mat Velloso也在短暂任职后离职。
他于去年7月从谷歌DeepMind加入Meta的AI部门,并于上周在LinkedIn上宣布了离职消息。

此外,长期担任Meta首席AI科学家的Yann LeCun也已于去年离职。

自Lama 4翻车快要一年了,Meta大张旗鼓招入大批研究员,至今那没有拿出什么像样的东西。
反而,有的人选择弃船逃离,这说明了什么?

不过,前段时间,也有爆料称,Meta即将交付首批「高度曝光」的关键模型。
其中包括,代号为「牛油果」(Avocad)的文本模型,以及代号为「芒果」(Mango)的图像/视频模型。

Meta的翻身战,就在此一举了。
参考资料:
https://x.com/steph_palazzolo/status/2026838343418323155?s=20
https://x.com/tbpn/status/2026851785135059428?s=20
https://x.com/amir/status/2026840094339117161?s=20
文章来自于微信公众号 "新智元",作者 "新智元"
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。
项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat
在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。
项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales