全民拜龙？我看是大厂“套壳大战”搞疯了

摘：10余款国产🦞面世

最近，鲸哥的朋友圈被各种OpenClaw活动刷屏了，场场都是爆满的感觉。

如果你也在科技圈，这几乎意味着错过就是落后。有的峰会论坛上，演讲者们打出“掌握 OpenClaw，才是 web4.0 时代的入场券”这样的标语，台下坐满了戴着红色龙虾帽的听众，场面堪比“拜龙神教”。

网络神图：气功时代和龙虾时代

引发全民热潮的这只龙虾， 名字叫作OpenClaw，一个奥地利程序员 Peter Steinberger 用 AI 写出来的开源 AI Agent 框架，代码 100% 由 AI 生成，本地运行，能帮你发邮件、订机票、控制浏览器、管理日程，用一句话描述就是：以前的 AI 是嘴炮，这只龙虾是真动手。

它的 Slogan 写得很直白——“The AI that actually does things”，真正能干活的 AI.

这东西火到什么程度？2026 年开年，OpenClaw 在 GitHub 上一天斩获 9000 颗星，两周后星标突破 17 万，截至 3 月 2 日已经飙到 24.7 万星、4.77 万 fork，稳稳排在 GitHub 全站前 5%。更离谱的是，有人把帮别人上门安装 OpenClaw 做成了一门生意——闲鱼上远程安装收费约 150 元，上门安装直接开价 500 元起步，高的甚至要 1000 元，而且还有人买单。

3 月 6 日，深圳腾讯大厦门口排起了长龙，近千名开发者和 AI 爱好者蜂拥而至，只为让腾讯云工程师免费帮自己装一只龙虾。这些人里有专业开发者，有 60 多岁的退休航空工程师，有抱着 2 岁孩子的妈妈，还有只有 9 岁的四年级小学生。马化腾本人在朋友圈感叹：“没有想到会这么火。”

二、国产套壳大军，一个比一个快

OpenClaw 是开源的，这就给了所有人做套壳产品的机会——尤其是中国大厂。

最早嗅到味道的是月之暗面（Kimi）。他们推出了 Kimi Claw，云端一键部署，直接把 Kimi K2.5 模型接进去，用户不用折腾命令行，打开网页就能用。

效果立竿见影：据 OpenRouter 的数据，Kimi K2.5 在 OpenClaw 的全球模型调用榜中排名第一，而且有消息称，在龙虾疯狂蔓延的这段时间里，Kimi 近 20 天的累计收入已经超过了 2025 年全年总收入，增长主要来自全球付费用户暴增和 API 调用量大涨。

MiniMax 随后推出了 MaxClaw，同样是基于 OpenClaw 构建的云端 AI 助手，主打多模态能力，接入了 MiniMax 2.1 模型，在长文本处理和图像理解上做了针对性优化。

AutoClaw（澳龙） 是智谱今天早上刚发的，主打的是"国内首个真·一键安装本地版"的旗号，预置 50+ Skills。

阿里自己也没闲着，推出了开源桌面 Agent 工具 CoPaw，走的是更本土化的路线，深度打通钉钉生态，让企业用户可以直接在钉钉里“养虾”。

最让人意外的是网易有道。这家公司以前的标签是词典笔、学习硬件，跟硬核开源社区八竿子打不着，但他们悄悄发布了 LobsterAI（有道龙虾），号称“中国版 OpenClaw”，3 月 8 日还发布了 0.2.2 版本，正式接入了企业微信和 QQ 机器人。

然后就是昨天（3 月 9 日）最炸裂的新闻：腾讯一天之内连推三款产品。

第一款是 QClaw，由腾讯电脑管家团队打造，支持 Mac 和 Windows 双端，内置 Kimi K2.5 模型，最关键的是它有一个目前所有 OpenClaw 产品都没有的杀手级功能——直接在微信里和龙虾对话，让它帮你干活。

你在微信发一条消息，QClaw 就能帮你操控电脑、处理任务，数据本地存储不上传云端。 这一招太狠了，14 亿微信用户，理论上都是潜在的“养虾人”。

第二款是 WorkBuddy，隶属于腾讯 CSIG（云与智慧产业事业群），主打企业协作场景，打通企业微信，定位是给企业用户的全场景智能体。

第三款是腾讯云轻量云（Lighthouse）的专项更新，进一步降低云端部署门槛，预装 OpenClaw 镜像环境，老旧设备也能跑，移动端还适配了云手机。

此外，字节跳动虽然没有明确打出“OpenClaw 套壳”的旗号，但内部已经在飞书生态里悄悄推进相关 Agent 能力；百度、千问也在 OpenClaw 官方微博的评论区刷了存在感，顺手推销自家的龙虾服务。

还有数不清的创业公司推出的龙虾安装包，比如号称首个小程序龙虾的元空AI Claw。粗略数下来，从最早的 Kimi Claw 算起，国内已经有至少10款有名有 姓的套壳龙虾，而且还在持续增加。感觉2026 年，国产龙虾会出来20 个都是保守估计。

三、各家龙虾，国产值得尝试

这几天经常有朋友问我用哪个好，我说国产的套壳产品其实挺好，起码上手难度低，不用操作命令行，还有Skills场景生态。当然也会或多或少都存在一些问题。

比如Kimi Claw 主打云端部署、打开即用，K2.5 的代码能力和长文本处理确实在线。但"顺滑"背后有个代价——它是云端跑的，想让它直接使用你电脑上的文件没戏，龙虾最主打的能力没了。

MaxClaw 的上手更简单，而且多模态是亮点，扔张截图给它分析，响应速度还行。但整体感觉还停留在"演示级"——复杂的多步骤任务容易卡壳，需要反复引导，离真正的"帮你干活"还有距离。

AutoClaw（澳龙） 内置了专为 OpenClaw 场景优化的 Pony-Alpha-2 模型。本地部署意味着数据不出本机，这一点比云端方案有优势。但毕竟今天才上线，Pony-Alpha-2 还在内测，实际表现如何还需要时间验证，先别急着下结论。

CoPaw 走的是企业路线，我们操作打通了钉钉等阿里生态，做了些分析电商数据的Case。定位更像是给企业用户"养虾"的基础设施，而不是面向个人的效率工具。如果你是个人用户，它对你的吸引力可能不如其他几款直接。

QClaw 我还没拿到内测资格，"微信直接操控电脑"这个设定确实是目前最有想象力的——它把安装门槛彻底拉平了，不需要懂命令行，不需要配服务器，微信发消息就行。如果这个功能真的稳定，它大概率是最快出圈的那个。但"如果"两个字很重要，微信应该不会给它那么大权限，毕竟14亿人在使用微信。

有道龙虾（LobsterAI） 的定位和其他几款不太一样——本地部署，沙盒审批。可以本地部署Ollama模型，不过跑得慢。整体做了安全性的提升，但是SKills社区缺失和模型链接稳定性都存在问题。

相比之下，原版 OpenClaw 的门槛其实不低。维护者之一 Shadow 在 Discord 上说过一句很直白的话：“如果你不懂怎么运行命令行CLI，这个项目对你来说太危险了。”

国产套壳版本的核心价值，说穿了就是把这道门槛给拆了——但拆门槛的同时，也把原版的灵活性和可玩性一起拆掉了。鱼和熊掌，自己选。

四、傅盛的龙虾，让猎豹市值涨了 24%

说到龙虾带来的财富效应，最戏剧性的案例非傅盛莫属。

猎豹移动的 CEO 傅盛，今年春节去滑雪，结果摔伤了髋关节，卧床 14 天。一般人躺着就躺着了，傅盛不一样，他躺在床上用语音和截图，基于 OpenClaw 框架养出了一支 AI 团队，给它起名叫“三万”。

这只叫三万的龙虾，在除夕夜 4 分钟内给 611 名员工发送了个性化拜年短信，产出了 6 篇公众号内容，策划并发布了一条播放量超 30 万的短视频，还自己建了一个网站——59 个 HTML 页面，7070 行代码，76 张图片素材，38 页 PPT 手绘图，24 小时搞定。

傅盛把这段经历做成直播，结果直播翻车了——技术故障，龙虾三万出来救场，3 分钟解决问题，10 万人看懵了。这波操作反而成了最好的广告。

更重要的是，猎豹移动趁热打铁推出了 EasyClaw——基于 OpenClaw 二次开发的产品。相比原版 OpenClaw 复杂的部署门槛，EasyClaw 上手很简单，还有傅盛总结出来的实用Skills。

资本市场的反应非常直接：猎豹移动股价暴涨 24%，近两日涨幅 5586 万美元（约合人民币 3.86 亿元），市值达到 2.3 亿美元。[13] 要知道猎豹移动这家公司已经沉寂很多年了，最高股价 159.2 美元，现在只有 7.53 美元，但就因为傅盛玩了一周龙虾并推出 EasyClaw，市值直接涨了将近四分之一。

这件事说明了什么？说明市场对 AI Agent 落地的渴望已经到了一个临界点，只要有人能讲出一个“AI 在帮人干活”的真实故事，并且把门槛降到足够低，资本就会蜂拥而至。

五、龙虾有毒？安全这关不好过

但狂欢归狂欢，有些事必须说清楚。

OpenClaw 的安全问题不是理论上的可能性，而是已经发生的现实威胁。

首先是权限问题。OpenClaw 运行起来之后，相当于给 AI 发了一张管理员通行证——它可以执行 Shell 命令、读写文件、运行脚本、调用系统 API。一旦实例被攻破，攻击者可以扫描配置目录拿走所有 API 密钥，读取浏览器 Cookies、本地密码管理器、SSH key，后果不可想象。

马斯克发的这张“给猩猩一把AK-47”，就是很形象地说明安全问题。

其次是供应链风险。OpenClaw 有一个技能注册表叫 ClawHub，用户可以从里面下载各种扩展技能。但有安全研究发现，ClawHub 上约 12% 的 Skills 是恶意软件，存在远程代码执行漏洞（CVE-2026-25253）、API 密钥泄露和 Prompt 注入攻击等问题。

腾讯这次免费帮人装龙虾，也出了一个小插曲——有用户反映，安装完之后腾讯云在没有任何提示的情况下快速高频小额扣费，扣了 200 多元。腾讯官方回应说“相关费用为历史使用产生”，但这个解释显然没能让用户满意。[17] 这件事提醒我们：养龙虾不是免费的，Token 会一直在烧。

六、卖 Token 才是更高的局，龙虾能开启 Web 4.0 吗？

说到 Token，这才是整个龙虾大战背后最值得深思的商业逻辑。

OpenClaw 本身是开源免费的，但它运行起来需要持续调用大模型 API，而 API 是按 Token 计费的。一个简单的任务，OpenClaw 的 Token 消耗量比普通 ChatGPT 对话高出几十倍——因为它需要维护长期记忆、跨会话上下文、多步骤规划，哪怕你还没开口说话，2000 到 5000 个 Token 就已经悄悄烧出去了。 重度用户如果接的是Claude等名贵大模型，每月的 API 费用轻松达到数百美元。

这波腾讯的推广活动，就让腾讯云上的“养虾人”规模已经突破 10 万，轻量云 Lighthouse 的开发者数量和调用核数多次突破历史峰值。这种盛况，上一次出现还是 ChatGPT 刚发布那会儿。

这就是为什么 Kimi、MiniMax、阿里云、智谱这些模型厂商要拼命推自己的套壳龙虾——它们不是在做慈善，它们是在抢 Token 消耗的入口。谁的龙虾用的人多，谁的 API 就卖得多。

所以你现在看到的这场套壳大战，本质上是一场 Token 入口争夺战。谁先把用户圈进来，谁就掌握了未来最稳定的现金流。腾讯一天三发，就是因为复刻一个爆款产品之外，对自家云和大模型都利好。

另外，很多人因为焦虑而上龙虾，是怕跟不上 Web 4.0，担心这个问题其实还太早。

我们知道，Web 1.0 是静态页面，人读机器写的内容。Web 2.0 是社交网络，人和人通过平台交互。Web 3.0 是区块链叙事，去中心化，但至今没有真正落地。而如果 Web 4.0 真的要来，它的形态大概率是这样的：AI Agent 作为用户在数字世界的代理，替人完成绝大多数的信息处理和任务执行，人只需要表达意图，Agent 负责执行。

OpenClaw 已经露出了这个时代的轮廓。它让 AI 从“回答问题的工具”变成了“替你干活的员工”，这是一个质的跃迁。当 Agent 能够自主购买电话卡、自主联系餐厅订座、自主管理你的邮件，它实际上已经在替代大量原本由人完成的数字劳动。

但这里有一个深刻的矛盾：Web 4.0 的核心是“Agent 替人行动”，而 Agent 行动需要权限，权限意味着风险，风险需要监管。

真正的 Web 4.0 不会是“人人都在养龙虾”这么简单。它需要的是一套成熟的 Agent 身份认证体系、一套可信的权限边界框架、一套能让普通人放心把“数字自我”托付给 AI 的信任机制。这些东西，现在一个都没有。

所以我的判断是：OpenClaw 是一个极其重要的信号，它证明了 AI Agent 的时代真的来了，但它本身不是 Web 4.0，它只是 Web 4.0 的一块砖。套壳龙虾们抢的是今天的 Token，真正的战争是明天的 Agent 基础设施——谁能建立起那套信任体系，谁才是 Web 4.0 真正的赢家。

至于那些今天忙着排队养虾的人，先把安全配置搞明白再说。别让你的龙虾，变成别人的后门。

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文章来自于微信公众号 “鲸选AI”，作者 “鲸选AI”