烧掉724亿,纳德拉挥刀重组Copilot

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烧掉724亿,纳德拉挥刀重组Copilot
7945点击    2026-03-20 09:38

砸了724亿美金「学费」后,微软用一场大重组承认 Copilot「走弯路」了。


大约1年前,有一次微软CEO萨提亚·纳德拉打开Edge,想测试一下自家的企业版Copilot能力究竟如何。


结果令他大失所望。


Copilot无法按他的提示词完成任务,纳德拉给负责体验与设备部门的老将Rajesh Jha发去了一封措辞不满的邮件。


后来,虽然纳德拉提到的那个问题被解决了,但类似的互操作性困难至今依然存在。


一年后,当面对Copilot割裂的用户体验、用户向ChatGPT和Gemini的加速流失,以及华尔街对724亿美元巨额算力投入的灵魂拷问,纳德拉的警告,演变成了一场席卷微软高层的雷霆重组。


烧掉724亿,纳德拉挥刀重组Copilot

微软CEO Satya Nadella


在这场重组中,原本分裂的消费者版与商用版,要并成一套统一体系;


前Snap增长高管Jacob Andreou升任Copilot执行副总裁,直接向纳德拉汇报,统管设计、产品、增长和工程。


而微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼,则从一线产品指挥棒上抽身,去死磕名为「超级智能」的底层模型。


纳德拉在备忘录里写道:微软要从「一组优秀产品,走向一个真正一体化的系统」。


花724亿美元,买不来一个好口碑?


在刚刚过去的财报季,微软交出了一份堪比「印钞机」的答卷:


单季营收813亿美元,净利润383亿美元,云业务更是史无前例地冲破500亿美元大关。


然而,华尔街并不买账,财报发布后微软股价应声大跌近3%。


华尔街所担心的,是微软那张天价的「AI账单」。


烧掉724亿,纳德拉挥刀重组Copilot


为了支撑庞大的AI帝国,微软在本财年前六个月疯狂烧掉了724亿美元的资本支出,几乎赶上去年全年总投入882亿美元。


华尔街对此发出了灵魂拷问:这天价的算力投入,到底能不能换来Copilot的真金白银?


微软的答案则略显苍白:


Microsoft 365 Copilot已卖出1500万个付费席位,听起来不少,但放进Microsoft 365高达4.5亿付费席位的大盘里看,这点渗透率根本谈不上胜利。


横向对比,更是压力山大。


微软称自有平台Copilot月活破1.5亿。但Google Gemini月活已超6.5亿,ChatGPT的周活更是逼近9亿。


相比之下,Copilot还远未建立起压倒性的用户心智。


即便是1500万个付费席位也仍有「水分」:老板买了,员工不一定用,即使用了也不代表喜欢。


花旗研究指出,部分企业购买的Copilot席位,实际利用率仅在10%左右。


Recon Analytics针对美国15万受访者的追踪调查更显示:


从去年7月到今年1月,把Copilot当做首选AI助手的订阅用户比例,从18.8%一路下滑至11.5%,反观Gemini却逆势涨到了15.7%。


这正是让微软最为尴尬的地方:


坐拥Word、Excel、Teams、Edge等全球最强企业软件入口的它,依然无法让Copilot成为他们的第一助手,这只证明一点:


产品体验太差,用户不想用


过去两年,微软将Copilot塞进Word、Edge、Bing等所有的产品线,但却拥有一个致命弱点:它虽然到处都在,却并非同一个它,这造成了用户体验的割裂感。


不少人抱怨,Copilot就像一个到处乱窜的推销员,在你的文档、浏览器里被「强行推送」,但真到了需要干活的时候,互操作性却极差,使用起来「简直是一场灾难」。


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烧掉724亿,纳德拉挥刀重组Copilot


为什么Copilot会这么难用?


在此次挥刀重组前,消费者版由苏莱曼带队,产品更侧重个人体验、陪伴感和日常场景;而企业版则归Rajesh Jha管辖,死磕安全和严谨的业务流程。


这种组织和定位分裂,已经引发内部外部对Copilot体验混乱的批评。


一位网友给Microsoft 365 Copilot输入一个简单的Markdown文件,让它生成Word文档,结果它当然直接卡住崩溃了,把一个最基础的转换任务搞成了灾难现场。


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更让微软难受的,是竞品,正在戳中它最疼的地方。


Anthropic新近推出的Claude Cowork,因为能在365应用里工作,也能跨多个应用协同,获得了不错口碑,这恰恰打中了Copilot长期被诟病的短板。


有网友将之称作是Anthropic的一次巨大胜利,这意味着模型之战已经结束,工作流之战刚刚开始。


烧掉724亿,纳德拉挥刀重组Copilot


Anthropic等竞品带来的压力,使纳德拉意识到,用户其实不需要十个不同入口的AI,他们只想要一个听得懂话、能把事情接着做下去的助手。


要想让华尔街继续为天价账单买单,微软必须先给Copilot重塑一个统一的灵魂。


纳德拉「削藩」

Jacob崛起,老将退场


为了终结以上乱象,纳德拉开出的药方是:重拳「削藩」,走向大一统管理。


第一步,把权力收归一统。


在最新的组织调整中,Jacob Andreou成了最大的赢家。这位前Snap高管、原微软AI产品与增长副总裁,正式升任Copilot执行副总裁。


Jacob直接向纳德拉汇报,商用端和消费者端的Copilot 设计、产品、增长与工程,由他统管。


烧掉724亿,纳德拉挥刀重组Copilot

Jacob Andreou


那些曾经各立门户的团队,现在则集中在同一个指挥棒下。


新王登基,也伴随着老将谢幕。


纳德拉当年发邮件痛批的那位35年老将Rajesh Jha宣布退休;而在上个月,效力近40年的Xbox负责人Phil Spencer也刚刚卸任,交棒给了Asha Sharma。


同时,LinkedIn CEO Ryan Roslansky、Perry Clarke和Charles Lamanna被推上前台,接管M365应用和Copilot平台。


他们的主要任务是把AI彻底缝合进微软的所有原生应用里。


为了让大象跳舞,微软不仅内部掀起了一场AI转型,还在外部刮起了一场营销风暴。


对内,微软不仅将AI使用情况计入高管绩效,还开办了密集的「AI集训营」。


公司副总裁Katy George指出,这些集训营的目标是逼迫程序员们实现思维转型:不再只是「我觉得我写代码很厉害」,而要变成「我是个产品经理,我得用 AI 解决问题」。


目前,微软销售团队的AI采用率已从20%飙升至70%。


对外,「疯狂砸钱买心智」。


2025 年,微软在Copilot电视广告上的投入将达到6000万美元,其中甚至包含了800万美元一秒千金的超级碗广告。


这种不计成本的投放,暴露了微软在用户流失面前的强烈紧迫感。


「我们要从一组优秀产品,走向一个真正一体化的系统。」


在备忘录中,纳德拉向过去那个割裂的微软宣战。


苏莱曼转战微软「超级智能」


在这场大洗牌中,最引人瞩目的莫过于微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼。


他交出了Copilot的产品指挥棒,转身去死磕微软自己的大模型。


长期以来,微软在自研模型上一直受制于人。


云与AI负责人Scott Guthrie道出了此前自研模型落后的残酷真相:算力短缺。


在有限的GPU资源面前,微软必须优先保障OpenAI和Azure客户的算力,这导致苏莱曼团队的训练处处掣肘,基准测试成绩也因此落后。


就在去年10月,微软与OpenAI达成了一项新协议,解除了2030年前限制微软开发AGI的枷锁,允许双方独立推进通用人工智能。


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微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼


苏莱曼在内部信中立下了「五年之约」:他将全职带领「超级智能」团队,利用自有数据和算力,在未来五年内为微软交付世界一流的自研模型。


苏莱曼在备忘录中提到,打造「超级智能」,是自己加入微软的一个最核心的使命,目前微软已经具备了打造业界最先进水平模型所需的一切条件,这次重组,可以让他将全部精力都投入到「超级智能」工作中。


刚刚拉开序幕的战争


砸下724亿美金后,微软终于看清过去两年的试错,割裂路线行不通。


正如纳德拉在备忘录中所言,一个全新的生产力时代正在到来,AI不再只是回答问题、给你建议,而是要在用户可控的前提下,完成多步骤任务。


微软过去几周发布的Copilot Tasks、Copilot Cowork、Office AI智能体和Agent 365,本质上都在指向这样一个方向。


将微软商用和消费者两端的Copilot系统合而为一,覆盖Copilot体验、Copilot平台、Microsoft 365应用以及AI模型四大支柱。


烧掉724亿,纳德拉挥刀重组Copilot


这样Copilot才能从一组优秀的产品,走向一个真正一体化的系统,一个对客户来说更简单、更强大的系统。


而要实现这一点,微软必须拆掉内部的高墙


智能体浪潮,以及OpenAI、Anthropic在企业市场和编程领域竞争加剧,拉开了工作流之战的序幕。


接下来的十年,科技巨头们比拼的将不只是谁的数据中心更庞大,谁的模型更聪明,更重要的是谁的AI在工作流和使用中体验更好。


参考资料:

https://www.wsj.com/tech/ai/microsoft-seeks-more-coherence-in-ai-efforts-with-copilot-reorganization-a985b374?mod=ai_lead_pos3%20

https://www.theverge.com/news/895963/microsoft-copilot-leadership-changes-consumer-commercial?utm_source=chatgpt.com%20


文章来自于“新智元”,作者 “元宇”。

关键词: AI新闻 , 微软AI , Copilot , AI大厂
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AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

3
AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

4
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

5
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0