Anthropic把Claude Code杀进程序员的终端,谷歌连夜把Gemini塞进Android全家桶,微软拿Copilot包围了整个Office。
三家巨头疯狂抢地盘,此时OpenAI却突然放了一招。
不是更大的模型,不是更便宜的API,是一个24小时盯着你屏幕、把你干过的每一件事都记住的AI。
4月21日,OpenAI正式上线Chronicle研究预览版。


他们设计Chronicle的初衷,是减少使用Codex时需要重复陈述背景信息的次数。
通过利用最近的屏幕上下文来优化记忆,Chronicle能够帮助Codex理解上下文、识别应使用的正确数据源。
这个项目的内部代号叫「telepathy」——心灵感应。
奥特曼直言,「字如其名,就是这种感觉」。

这暴露了OpenAI真正的野心。
这是这个月国外AI行业第四项关于记忆功能的尝试:
四家AI实验室,对「记忆应存在于何处」给出了四种不同的答案。

寄生在你电脑里的第二个大脑
Chronicle藏在Codex平台里,但它干的事跟写代码没半毛钱关系。
它在后台默默运行,持续读取你的屏幕内容、你打开的文件、你浏览的网页、你写到一半的文档。
它不问你要什么,它自己看。
然后,它把这些碎片压缩成一套「个人记忆图谱」。
下次你打开对话框问它问题,它不需要你解释上下文,不需要你贴代码,不需要你说「我上周那个项目」——它已经知道了。
借助Chronicle,Codex能更准确地理解你所说的「这个」或「那个」指的是什么。

比如屏幕上出现的错误、你当前打开的文档,或者两周前你正在处理的那项「任务」。

随着时间的推移,它帮助Codex理解你的工作方式:你使用的工具、你反复参与的项目,以及你依赖的工作流程。

上手体验后,OpenAI主席Greg Brockman只说了两个词:「surprisingly magical」(意外地奇妙)。

这不是无脑吹捧。
Chronicle解决的是AI助手最致命的短板——每次对话都像失忆。
你跟ChatGPT聊了三个月,它对你的了解还不如一个刚来三天的实习生。
Chronicle把这个短板一刀砍掉了。
Token燃烧机器
一天烧掉普通人一个月的量
Chronicle目前仅对Pro订阅用户开放,仅支持Mac。
为什么限制这么死?因为这东西吃Token的速度,堪称怪兽。

它要实时读取屏幕、压缩记忆、建立关联索引,每一步都在疯狂消耗算力。

当AI开始能「看懂屏幕」、能「记住习惯」、还能「跨软件操作」时,它就已经不再是一个被动等待你下达指令的聊天框了。
它是马斯克「脑机接口」的软件平替,是你的「第二大脑」,更是下一代数字世界的超级入口。
ChatGPT Pro订阅200美元一个月,但Chronicle烧掉的算力远超这个价。OpenAI在用亏损换习惯,换一个让用户再也离不开的生态锁定。
这一招,跟当年亚马逊用Prime亏本送物流、把用户焊死在平台上的逻辑一模一样。
隐私炸弹
你的屏幕,它全看了
Chronicle的能力越强,争议越大。
你的代码、你的邮件、你的聊天记录、你浏览的每一个网页——Chronicle全部看得到。
OpenAI官方文档写得很含糊:数据「主要在本地处理」,但「部分场景需要云端辅助」。

哪些场景?多大比例?存多久?文档没说。
The Next Web记者扒出了更扎眼的细节:OpenAI只顾实用性,并没有采取「本地优先」隐私架构。

不仅电脑截图会上传到OpenAI的服务器进行内容识别,本地保存的记忆也没有经过加密。

也就是说,任何能物理接触你Mac的人,理论上都能读取你的AI记忆。
安全研究员更担心的是提示词攻击——
如果你浏览的某个网页里藏了恶意指令,Chronicle可能把它当成「记忆」吞下去,然后在未来的对话里执行。
你的AI助手,可能被别人的网页劫持。
而且这些风险,OpenAI都知道:这次功能更新特意避开了对数据隐私要求更高的欧盟、英国和瑞士。
微软的Recall去年闹出隐私风暴,被迫推迟发布。

Chronicle干的事比Recall更深——Recall只截屏,Chronicle理解内容。
OpenAI敢在这个节骨眼上推,要么是对隐私方案有底气,要么是觉得先发优势比隐私争议更重要。
真正的战场
不是模型,是记忆
回过头看这半年的AI商战,一条暗线越来越清晰。
模型能力的差距在收窄。GPT、Claude、Gemini,跑分你追我赶,用户体验越来越趋同。

谁都知道,光靠模型大小已经拉不开差距了。
下一个制高点是什么?是谁最了解用户。
谷歌有你的搜索记录、邮件、日历、地图轨迹。
Apple有你的设备数据、健康数据、支付数据。
微软有你的Office文档、Teams聊天、GitHub代码。
OpenAI什么都没有。
它有的只是一个聊天窗口,每次关掉就清零。
Chronicle就是OpenAI的破局点。它不靠生态垄断,不靠硬件捆绑,它用最暴力的方式——直接读你的屏幕——在24小时内建立起比任何竞争对手都更深的用户理解。
这不是产品迭代,这是OpenAI在「谁拥有用户记忆」这场终极战争里的第一枪。
AI的终局
一个比你更懂你的影子
想象一下三年后的场景。
你早上打开电脑,AI已经知道你昨晚看了什么论文、这周要交什么报告、你老板上次对你的方案提了什么意见。
你不需要开口,它已经把今天的工作计划列好了。
你不需要搜索,它已经把相关资料整理好了。
你不需要解释,它比你的同事更清楚你在做什么。
Chronicle就是这个方向上迈出的第一步。
AI的下一个形态不是更聪明的聊天机器人,是一个贴在你身边、比你更懂你的数字影子。
至于这个影子最终是你的助手还是你的牢笼——这个问题,Chronicle没有回答。
也许它觉得,还不到回答的时候。
参考资料:
https://x.com/sama/status/2046330082726384051%20
https://x.com/thsottiaux/status/2046291546325369065%20
https://thenextweb.com/news/openai-codex-chronicle-screen-context-mac%20
https://developers.openai.com/codex/memories/chronicle%20
https://developers.openai.com/codex/changelog
文章来自于微信公众号 "新智元",作者 "新智元"
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0