突发:DeepSeek Harness出桌面版了!

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突发:DeepSeek Harness出桌面版了!
8584点击    2026-09-25 07:59

DeepSeek Harness,终于有官方桌面版了?


这次,DeepSeek 没有发公告,但相关下载链接已经在社交媒体上传开了:


突发:DeepSeek Harness出桌面版了!


我们打开链接,下载、安装了一下,发现确实能用。


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从界面来看,它已经是一套相当完整的 GUI:打开 App,登录 DeepSeek 账号或者添加 API Key,选一个本地文件夹作为工作区,接下来就可以像使用普通桌面 AI 应用一样,直接给 Agent 布置任务。


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随后,Harness 会让用户选择自己的使用方向。它把需求粗略分成了办公科研、代码开发等类别。


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接下来,它还会询问用户更倾向于哪种工作流程。


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DeepSeek 还给 Agent 准备了几种「工作方式」:标准模式、PTC 模式、极简模式、创造模式。


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标准模式适合大多数任务,可能也是普通用户最容易理解的 Harness 使用方式。


PTC 就稍微技术一点,允许模型先写一小段程序,再通过程序批量组织和调用工具,特别适合批量处理。


极简模式更加简单粗暴,Agent 只使用终端工具完成任务,这更接近传统 Coding Agent,对于熟悉命令行的开发者来说非常直接。


创造模式允许 Agent 编写插件、添加新功能或界面,也可以组合工具和提示词,创建自己的模式。这和 DeepSeek Harness 从一开始强调的设计理念是一致的 —— 官方把自己的架构概括为 Everything is a Plugin,也就是尽可能把 Harness 的能力设计成可组合、可扩展的插件。


从当前界面来看,DeepSeek Harness 已经内置了 6 个官方插件,包括智能体团队、语音输入、终端、Agent 循环、Subagent 和网页搜索。其中「智能体团队」和「语音输入」目前还标着「实验性」,前者用于开启多 Agent 协作,支持团队工具、成员列表和共享任务看板;后者则可以在本机调用 SenseVoice,把语音直接转成文字,不过首次使用需要额外安装依赖。


另外几个插件,更接近 Harness 的核心能力。终端负责调用本机命令行,并且可以限制单条命令最长运行时间和最大输出;Agent 循环控制 Agent 怎样一轮轮调用工具、继续执行任务;Subagent 则可以设置子 Agent 的递归层级、数量和所使用的模型,相当于允许一个 Agent 再分出多个「小助手」处理子任务;网页搜索则用来配置 DeepSeek 自己的搜索提供方。


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总体来看,这已经很像一个面向普通人的 AI 产品引导了。


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此前,DeepSeek Harness 虽然已经提供 Web UI,但官方推荐的启动方式依然是先安装 Node.js,然后在终端输入一行命令:npx @deepseek-ai/dsh web。Harness 会在本地启动服务,再打开浏览器页面。对于开发者而言,这并不复杂。但对于大量并不熟悉命令行的人来说,它始终带着很浓的「开发者工具」味道。这次桌面版一出,使用门槛大大降低。


不过,在相关消息下面,大家争论最多的是:这到底是不是官方版?


我们在 GitHub 上发现了一个讨论帖子。这个帖子问的就是 DeepSeek「官方桌面版客户端什么时候出」。


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一位名叫「overFloweee」的用户回复说:其实已经有产物了(只是没官宣)。


他给出的信息很具体,把下载源、版本号、安装包、签名和官网状态全都检查了一遍。其中比较关键的一条信息是:这个 App 是用 DeepSeek 公司主体对应的 Apple 开发者证书签出来的,而且还经过了 Apple 的 notarization 公证。其签名主体 Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd,则直接指向 DeepSeek 公司。


但他同时指出:DeepSeek 还没正式宣布它。这一版走的是 nightly 通道,更像是已经进入官方生产分发体系的候选构建,还不能直接等同于「正式稳定版已经发布」。


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因此,上面的很多功能可能还不成熟。


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我们也在这个客户端里运行了一些指令来验证,发现了上述网友提到的一些关键信息。


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目前,社区已经有了一些初步体验评价:


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有意思的是,我们刚刚根据社区流传的地址安装成功,它就已经提示有新版本了,看来后面的团队正在快马加鞭迭代。


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不过,这个客户端目前还不支持 Linux,于是一个只有 Linux 用户受伤的世界形成了。


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如果你也在尝试这个新桌面端,欢迎在评论区分享心得。


文章来自于微信公众号 “机器之心”,作者 “机器之心”

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【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

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【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

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【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


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【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0