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最近，一家名为 Reka 的初创公司发布了一款多模态语言模型——Reka Core，这是他们自2022 年成立以来第三款模型。
Reka 的核心团队基本全部来自 Google和 Deepmind。全公司一共也就 20 来个人，能在几个月的时间内用不足万块 GPU 炼出一个能跟 GPT-4 和 Claude 3 Opus 比肩的模型。听起来有点吓人，但在 2024 年，这种情况似乎意料之外却有情理之中。
废话不多说，我们直接来看 Reka 是不是真的有跑分一样强。
Reka Core 在图像识别方面同样表现出色，无论是新闻解读、机票价格查询还是医学影像分析，它都能给出清晰、准确的答案。比如：
基本意思解读到位，但对于中文的理解仅限于字面意思，对于生活中的“梗”似乎看不懂。因为是中文梗图，所以直接用“需要翻译具体内容”，然后打个马虎眼儿就过去了。
再比如上传一张今天的新闻解读：
Reka Core 不仅把图中的新闻信息一一罗列了出来，还读出了图片底部的用户提示，还不赖！
再来看看实际生活中的日常问题，
快到五一了，让 Reka Core 帮忙看看“五一假期”北京直飞上海的机票价格如何：
非常简洁直观地地给出了答案，一点儿也不啰嗦！
再来一张 Reka Core 自己的故障图：
很清晰地指出了专业术语，还根据我的中文提问直接识别输出英文，对于国人真的太友好了！
再看看更专业的医学影像分析，我上传里一张眼底扫描报告：从专业角度分析这张图
它回答：
从回答来看，Reka Core 不仅准确识别和分析出眼部情况，而且还说出这张报告可以辅助医生对患者的情况进行评估诊断，有一说一挺专业的！
最后是地点识别：
非常清晰明了，不仅识别出来是广州，还分析出了拍摄视角！真是个读图小能手！
我们用《小王子》的经典名句和《流浪地球》的感人台词，对其进行了一次全面的测试，不得不说，Reka Core 在翻译上不仅达到了“信、达、雅”的翻译水准，而且还能兼顾各地风俗习惯进行随时调整。
先来把经典名著《小王子》的金句原文丢给 Reka Core，挑战语种：德语、法语、西班牙语、中文和阿拉伯语。
原文（英文）：It is only with the heart that one can see rightly; what is essential is invisible to the eyes.
现在我们来用 ChatGPT 这位老伙伴进行一次快速而幽默的点评快闪：
点评：德语版本忠实地传达了原文的意境，尤其是通过强调“Herzen”（心）和“unsichtbar”（不可见）的使用，使得整个句子的情感色彩和哲理性得以保持。但这翻译严肃得就像德国人讲笑话，你得等到最后才能懂！
点评：法语译文的表达更加诗性，用“On ne voit bien qu'avec le cœur”这样的表达方式加强了感性的诉求，非常符合法语的文艺特性，对原意的把握相当精准。
点评：西班牙语版本与原文保持高度一致，语言简洁而富有力度，"Solo se puede" 和 "invisible a los ojos" 的用词选择，很好地展现了原文的哲学深度。
点评：中文译文在语义上成功传达了原文的核心，但“看得清楚”稍显直白，可能略损文学美感。不过整体上，这种译法对于中文读者的理解和感受是友好的。
点评：阿拉伯语版本在翻译上表现得非常精确，特别是“الأساسيات غير مرئية للعين”（基本是不可见的），既保留了原句的哲学思考，也很好地适应了阿拉伯语的表达习惯。
到知识问答环节，Reka Core 的表现同样出色，无论是历史、科技还是日常生活的常识，它都能迅速给出准确的答案。不仅展现了其广泛的知识储备，也体现了其快速反应的能力。
整体速度还是不错的！基本给出问题马上就出答案了。
咱挨个看看具体回答效果如何：
首先是第一问，Reka Core 的回答一针见血，直接纠正了一个常见的误区，盖茨和乔布斯其实是各自带队打擂台的对手，而不是联手开店的伙伴，看来忽悠不倒它！第一问：
在第二问问到电影信息时，Reka Core 的回答简单直接，一击命中那句经典的“我是钢铁侠”。同时还把背景信息也搞定了，真是机智如托尼，让你秒懂这句话为啥这么有范儿！
第三问：当问到历史 Rake Core 也不在话下，它的回答非常直接、有效，一网打尽了第一次世界大战中的主要领导者们。
第四问：Reka Core 对于金融领域的提问更是信手拈来，它的解释既详尽又易懂，让你即使不是加密货币高手，也能明白比特币怎么保证你的钱包安全无虞。
第五问：物理题，Reka Core 把爱因斯坦的质能等价公式拆解得清清楚楚，一点儿不含糊。
提问：How does social media influence people's mental health?
这英文水平真不错啊！
Reka 的回答中规中矩，但想要从弱智吧“出院”还差不少呢。
对于弱智吧的提问，Reka Core 并没有接梗，而是有理有据告诉我们数据线不是U盘，拔掉线文件就断片了，这不是“存储传奇”，你的文件并不会神奇地在数据线里搭帐篷过夜。
回答到这里竟然卡住了，难道是服务器也撑不住了？
在我连续问了11个问题后，它的上下文长度到了最大限度，只好重新另开一个窗口提问啦。
最终新窗口 Reka Core 把恐怖分子进行了层层分析，揭示出不只是线路和定时器，还有看不见的信念和心理复杂性等等。
Reka Core 的回答就像给加特林机枪穿上羽绒服，放冰箱里也冻不成冷兵器，冰箱里只能冻冰棍，别闹了！
这部分我们用 Reka Core 开发一个“智能学习助手”应用，检验其在解决综合性技术问题中的推理、计算和编程能力。主要分为以下四个部分：
这段代码结构清晰，功能齐全，对于一个简单的 Python 应用来说是一个不错的开始，但在实际生产环境中还有改进的空间。
在这个测试任务中，由于不断多轮对话，Reka Core 再次出现了上下文窗口限制。（网友喊话：这块儿急需加强啊！）
在综合实力上，Reka Core 数学、逻辑、编程等多维度能力样样精通，除了回答条理清晰，能给出很具体和详细的方案之外，但同时在细节内容上有待优化。说实话，Reka Core 这样的能力是远远超乎我意料之外！
除了以上的能力以外，Reka Core 也支持上传视频，并跟他进行对话。
视频一：互联网大坑
我问它：视频中提到的互联网大坑是什么？
它开始一本正经的胡说八道！眼睛都不带眨的！
看到 Reka 的报告里提到说有进行专业领域的训练，检验 Reka Core 在处理数字内容和金融服务问题的深度和准确性。
先看看跨领域的“数字内容”，问它关于版权法的内容：解释版权法如何影响数字音乐的分发。
Reka Core 在解释版权法影响数字音乐分发的答案中深度和准确性都不错，涵盖了创作者权益保护、分发平台责任、授权许可和技术保护措施等关键点。但是你如果想听一些关于版权法在实际操作中如何执行的故事，或者版权法细节对音乐产业具体商业模式的影响，这个回答可能就显得有点高屋建瓴了。
最后到金融圈儿让Reka 来做一次“股票分析师” ，来一道股票分析题：
再三提示下，根据网络相关资料给到啦一些相应的结论，具体如下：
整个使用下来，Reka Core 图片识别能力确实很强，对中文也相对友好，跟 GPT-4 和 Claude 3 Oups 确实差不多。
在视频解析方面，他能描述视频的画面，但无法完全读懂视频内容，开始胡言乱语。你能看懂两个视频讲了什么？
Reka Core 再次证明一个只有十几二十个人的团队，可能创造出超过超级大公司的价值。
像国外的 Reka，国内的月之暗面、阶跃星辰这样的公司越来越多的浮出水面，2024 这个 AI 元年的味儿越来越重了。
本文来自微信公众号“硅星人"GenAI"，作者 椒盐玉兔
