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Seedream 4.0大战Nano Banana、GPT-4o?EdiVal-Agent 终结图像编辑评测

Seedream 4.0大战Nano Banana、GPT-4o?EdiVal-Agent 终结图像编辑评测

Seedream 4.0大战Nano Banana、GPT-4o?EdiVal-Agent 终结图像编辑评测

在 AIGC 的下一个阶段,图像编辑(Image Editing)正逐渐取代一次性生成,成为检验多模态模型理解、生成与推理能力的关键场景。我们该如何科学、公正地评测这些图像编辑模型?

来自主题: AI技术研报
5881 点击    2025-10-25 14:26
MIT成果登Nature正刊:90天,「AI科学家」完成3500次电化学测试

MIT成果登Nature正刊:90天,「AI科学家」完成3500次电化学测试

MIT成果登Nature正刊:90天,「AI科学家」完成3500次电化学测试

美国麻省理工学院李巨团队在国际顶尖学术期刊Nature上发表了一篇研究论文,展示了一种多模态机器人平台CRESt(Copilot for Real-world Experimental Scientists),通过将多模态模型(融合文本知识、化学成分以及微观结构信息)驱动的材料设计与高通量自动化实验相结合,大幅提升催化剂的研发速度和质量。

来自主题: AI技术研报
7165 点击    2025-10-20 15:36
是RAG已死,还是RAG Anything,All in RAG?

是RAG已死,还是RAG Anything,All in RAG?

是RAG已死,还是RAG Anything,All in RAG?

每隔一阵子,总有人宣告“RAG已死”:上下文越来越长、端到端多模态模型越来越强,好像不再需要检索与证据拼装。但真正落地到复杂文档与可溯源场景,你会发现死掉的只是“只切文本的旧RAG”。

来自主题: AI技术研报
5941 点击    2025-10-20 12:08
LiblibAI 正式推出2.0,十字路口第一时间评测:从 1.0 到 2.0,什么变了?

LiblibAI 正式推出2.0,十字路口第一时间评测:从 1.0 到 2.0,什么变了?

LiblibAI 正式推出2.0,十字路口第一时间评测:从 1.0 到 2.0,什么变了?

2 天前,国内最大的 AI 多模态模型社区之一的 LiblibAI 进行了一次大升级,正式推出了 2.0 版本。对许多创作者而言,这个平台并不陌生,LiblibAI 一直是国内开源绘画与 LoRA 文化的重要发源地,也常被称为中国版的 CivitAI (大家常说的 C 站)。

来自主题: AI资讯
8173 点击    2025-10-19 10:45
抖音&LV-NUS开源多模态新模,以小博大刷新SOTA,8B推理比肩GPT-4o

抖音&LV-NUS开源多模态新模,以小博大刷新SOTA,8B推理比肩GPT-4o

抖音&LV-NUS开源多模态新模,以小博大刷新SOTA,8B推理比肩GPT-4o

2B模型在多个基准位列4B参数以下开源第一。 抖音SAIL团队与LV-NUS Lab联合推出的多模态大模型SAIL-VL2。

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6620 点击    2025-10-13 15:58
深度|“长眼睛”的奇多多AI学伴,凭什么能爆卖10000台?

深度|“长眼睛”的奇多多AI学伴,凭什么能爆卖10000台?

深度|“长眼睛”的奇多多AI学伴,凭什么能爆卖10000台?

奇多多AI学伴机是由无界方舟发布的国内首款基于「端到端实时多模态互动模型」的AI互动机器人,于本月2025外滩大会首次亮相。京东预售仅上线一周,销量便突破了10000台,在看似红海的儿童早教市场掀起波澜。在功能体验方面,它带来了三大突破:能“看”世界的眼睛、堪比真人的低延迟反馈速度、能“成长”的个性化陪伴感。

来自主题: AI资讯
6862 点击    2025-09-25 11:05
8B硬刚72B!MiniCPM-V 4.5技术报告正式出炉

8B硬刚72B!MiniCPM-V 4.5技术报告正式出炉

8B硬刚72B!MiniCPM-V 4.5技术报告正式出炉

行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型MiniCPM-V 4.5的技术报告正式发布!报告提出统一的3D-Resampler架构实现高密度视频压缩、面向文档的统一OCR和知识学习范式、可控混合快速/深度思考的多模态强化学习三大技术。

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7387 点击    2025-09-24 10:52
理解帮助生成?RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA

理解帮助生成?RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA

理解帮助生成?RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA

谢集,浙江大学竺可桢学院大四学生,于加州大学伯克利分校(BAIR)进行访问,研究方向为统一多模态理解生成大模型。第二作者为加州大学伯克利分校的 Trevor Darrell,第三作者为华盛顿大学的 Luke Zettlemoyer,通讯作者是 XuDong Wang, Meta GenAl Research Scientist、

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5579 点击    2025-09-21 10:42
多模态新旗舰MiniCPM-V 4.5:8B 性能超越 72B,高刷视频理解又准又快

多模态新旗舰MiniCPM-V 4.5:8B 性能超越 72B,高刷视频理解又准又快

多模态新旗舰MiniCPM-V 4.5:8B 性能超越 72B,高刷视频理解又准又快

今天,我们正式开源 8B 参数的面壁小钢炮 MiniCPM-V 4.5 多模态旗舰模型,成为行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型,看得准、看得快,看得长!高刷视频理解、长视频理解、OCR、文档解析能力同级 SOTA,且性能超过 Qwen2.5-VL 72B,堪称最强端侧多模态模型。

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9476 点击    2025-08-26 23:30