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大模型的盛宴，不应该只属于那些无数光环加身的算法天才们。
模型的冰山一角下，是应用层的暗流涌动，这是一个更庞大，也更隐秘的蓝海。但发掘这一切的前提是，所有 AGI 应用，都能走入行业，走进一线。
这届开发者能交出怎么样的答案？
花西子的回答是，当企业 GMV 扩张到 50 亿+，为了更好的服务客户，快速应答客户的各类售前售后问题，客服成本也逐步增加到 千 万+。现在，随着AI客服的上线，可覆盖回复、售前接待、评论等约 60% 的客服场景，有效提升了回复效率，也进一步提升了用户的购物体验。同时对于企业来说，在提供更优的用户服务之余，还可节省约 数百 万 / 年的成本。
一站式出海品牌营销团队「你的强」的答案是，基于大模型弥合出海企业知识缺乏、沟通障碍和成本的不足，实现中国产品在全球市场的品牌溢价。
来自多点 Dmall 的 AI 应用研发团队「天工开物」的答案是：在线下巡检场景中，用多模态大模型根据巡检指标智能分析巡检结果，极大降低任务所需的人工成本。
……
比起天马行空的 AIGC 创作，AI 正落地，已经开始解决现实场景中的真问题、难问题，这其中的不少解决方案，也赢得了现场评委的赞赏：
Founder Park 创始人、极客公园创始人 & 总裁张鹏对花小西智服先锋队的智能客服项目十分喜欢，「当智能的成本无限趋近于 0，很多个性化的服务既可以被解锁。花小西利用 LLM 技术对用户的评论进行回复，以往的 NLP 技术无法高性价比的完成这样的技术。」
而你的强团队的 AI 一站式出海品牌营销管家的项目，也打动了 Moonshot.AI 研发工程师 & 开发者关系负责人唐飞虎，「设计成熟，开发完成度高，独立建站功能现场 Demo 时尤为惊艳。」
6 月 22 日至 23 日，由 Founder Park、飞书发起，11 家先进模型及工具方联合发起的「AGI 应用 hAIkathon」决赛路演活动正式落下帷幕。1 个月赛程，企业业务流及个人生产力 2 个赛道，117 份方案书报名……经历初赛、复赛的严格筛选，20 支优胜团队脱颖而出，并现场评选出 1 个全场公投的「最受喜爱作品奖」以及 3 个特别奖项。
这里也特别鸣谢：扣子（coze.cn）、DeepSeek、Dify.AI、豆包大模型、飞书智能伙伴创建平台、火山引擎 V-START、阶跃星辰、零一万物、MiniMax、月之暗面（Moonshot AI）、智谱 AI 等联合发起方对本次比赛的技术支持及创新加速。
在赛后，飞书团队也将 GenAI 应用知识，优秀应用案例，AI Hackathon 赛事筹备工具包等沉淀在 GenAI 应用探索知识库中，并将持续收录和与更多 AI 团队，共创 AI 在业务场景落地的相关内容。
GenAI 应用探索知识库一览（点击末尾【阅读原文】查看知识库）
全场公投 - 最受喜爱作品奖
花小西智服先锋队
最具场景价值奖
花小西智服先锋队、你的强、BPMAX
长文本创意奖
TokenUp（一等奖）、BPMAX（二等奖）、你的强（三等奖）
多模态创意奖
天工开物（一等奖）、个性化学途（二等奖）、NSFMW（三等奖）
获得奖项：全场最受喜爱作品奖、最具场景价值奖
作品：莫斯小智：智能客服
作品描述：使用人工智能（AI）技术模拟人类客服的软件系统。它能够通过多种渠道（网站、直播）与客户进行交流，提供实时、智能化的客户服务，从而减少人工客服的工作量。并通过机器学习，不断改进它回答准确性及服务可用性。
当智能的成本无限趋近于 0，很多个性化的服务既可以被解锁。花小西利用 LLM 技术对用户的评论进行回复，以往的 NLP 技术无法高性价比的完成这样的技术。
花小西探索了 Dify 作为后端进行数据抓取和流程化的一种可能性，为实际的业务场景提供了一种可靠的范例，让更多人了解到 Dify 的用途，同时提高了他们本企业的效能，是一个极为优秀的团队。
获得奖项：最具场景价值奖、长文本创意奖第三名
作品：飞启出海：一站式出海品牌营销管家
作品描述：助力中国企业全球拓展的一站式品牌营销专家。通过 AI 技术和海外经验，以一人的成本实现团队效果，提升中国制造在国际市场的溢价。解决知识缺乏、沟通障碍和成本高的问题，提供市场调研、品牌定位、独立站建设、社媒引流、SEO 和用户行为分析等服务，高效打造差异化品牌。
团队三个实习生在一周时间里就实现了利用 LLM 一键建设独立站，并且用户友好的进行网站修改的交互。AGI 是属于创业者、年轻人的 PlayGround。
设计成熟，开发完成度高，独立建站功能现场 Demo 时尤为惊艳。
获得奖项：最具场景价值奖、长文本创意奖第二名
作品：简利：AI 驱动的招聘端到端管理系统
作品描述：致力于用大模型及超自动流程重塑企业招聘流程，解决简历筛选难，职位匹配度低，面试问题不精准，流程无法全链路跟踪的问题，以飞书为底座，以大模型为手段，以超自动化系统为引擎，智能筛选简历，自动建立面试流程，自动提取简历亮点和面试要点，自动总结面试报告，完成从简历收取到 offer 发放的端到端完整闭环，并通过飞书直接触达使用者。
团队选取的招聘场景是目前比较能发挥大模型性能的优势场景。从现场演示看，团队的产品不仅完成度高，比较符合企业的实用习惯，而且团队抛开了自己原有的成熟产品和业务在一周的时间内开发了新的产品，非常具有「hackathon 精神」。
非常实用的效率工具垂类场景，高度适配飞书生态，产品与 Moonshot 大模型完美契合。
获得奖项：长文本创意奖第一名
作品：按 Token 索骥：视频素材管家
作品描述：我们的多媒体管理解决方案通过 Dify 平台集成流程管理、LLM 汇总和智能素材检索，利用飞书多维表格构建视频素材数据库，并在云上实现安全快速的素材存储与访问，优化团队协作与创作效率。
TokenUp 团队探索了 Dify 接入飞书消息卡片的可能性，为开发者们打开了一扇新的窗户。其创造性地使用了 Dify 的全部功能，并将 Dify 模型中立的优势发挥到了极致，打通飞书后为视频创作者带来了价值。他们是一支非常年轻的 00 后团队，我们赞赏他们的智慧与努力????！
结合了多种 AI 工作流的效率工具，交互界面简洁明晰，更难能可贵的是开发团队也颇为年轻对 AI 创业富有创意和想法，期待他们的后续作品。
获得奖项：多模态创意奖第一名
作品：天工开物：AI 视觉巡检
作品描述：在线下巡检场景，通过人工拍照和调取摄像头方式获取关键点位的图片，经多模态大模型理解，根据巡检任务指标输出巡检结果，使人工拍照的巡检结果更加客观，调用摄像头监控，可以减少人工成本。通过多模态大模型的介入，使现有系统数字化程度更加深入，降低对人工节点依赖。
传统行业在数智化转型上有潜力也有困难，惊喜看到零售行业在借助多模态大模型提升企业内部的自动化、智能化，期待打造出行业标杆并最终形成行业通用解决方案。
天工开物给了我很好的用大模型启发。当前 LLM 无法解决很多场景里的最终功能实现，但是是一个很好的快速搭建一个流程、解决方案进行试点验证的工具。
获得奖项：多模态创意奖第二名
作品：辅导老师 Copilot：辅导老师个性化辅导学生的 AI 助手
作品描述：为了解决教育机构在人力有限的情况下面临的学生服务规模扩张难及个性化辅导质量差的痛点，我们给机构的课后辅导老师提供 AI 辅导工具（如试卷分析），工具可嵌入飞书等沟通工具，帮助他们个性化辅导学生的学习。
直击教辅行业痛点，尝试用多模态大模型缓解教育资源的供需关系，帮助学生个性化辅导和高效查缺补漏，希望未来方案更加成熟有机会在更多教育资源紧张地区发挥更大价值
大模型与教育的适配度很高，但是在已经有不少大玩家的情况下，就需要找到一个小的切入点。目前大模型在教育应用中还有很多不足，很多还是要靠小模型去解决，就决定了原有玩家还是有很多优势。个性化学途选择了从为教辅老师提供客户维护的工具，是一个很好的切入点。
获得奖项：多模态创意奖第三名
作品：明察 AI：轻量化的 AI 数据采集与舆情工具
作品描述：明察 AI 致力于解决轻量化的自动数据采集并快速生成有关产品或企业的舆情报告，帮忙企业或个人低成本的进行舆情监控。利用 AI 学习迁移能力，自动化数据采集过程，让你快速定制舆情追踪方案。
借助 AI 实现自动化数据采集，帮助企业降低数据采集和分析成本，未来有机会在营销等更多场景发挥降本增效的收益价值。
更多关于 GenAI 应用知识、优秀应用案例、AI Hackathon 赛事筹备工具包，一键搭建，玩转 AI Hackathon，请点击「阅读原文」查看GenAI 应用探索知识库。
距离 ChatGPT 带来的大模型创新热潮，迄今已经过去一年多时间。在这一年多时间里，AGI 的存在一如十多年前的移动互联网浪潮，当技术浪潮袭来，机会似乎从天而降可能无限，又似乎毫无头绪，找不到一条通往未来的清晰路径。
比如放眼当下，活动中的项目还很早期，资本市场上的 VC 也都在所谓投资创始人历史而非投项目未来的阶段。
如何将隐藏在水下的机会变得清晰，如何让应用创新成为常态？
这或许就是 Founder Park 和飞书举办 AI Hackathon 的意义所在——让 AGI 冒险队中的探索家们，在迷雾中拨云见日。
在 Founder Park 创始人、极客公园创始人 & 总裁张鹏看来，「这次活动不会是总结赛的谢幕，而将是一个排位赛式的开始。」
未来，tob 企业会越来越小，但也同时也会越来越低耗能，当一个人就能成为一个团队，单一客户、单一渠道不再是重点，智能供给的边际成本也将持续下降。这一过程中，飞书会成为所有创新随取随用的绿洲，让下一个时代的智能时代的 tob 服务变得更简单，也更有价值。
值得一提的是，本次 AI Hackathon 充分发挥了飞书数字化和智能化能力，为赛事的组织管理提供扎实的「能力底座」，贯穿赛事平台搭建、团队运营及作品管理、赛事培训、决赛活动筹办等全流程。
通过飞书多维表格数字化管理黑客松赛事运营
模型上飞书、工具上飞书已是常态，飞书也正在联合更多先进的技术方代表，共同解决业务流效率问题，推动多种生产力工具的落地。展望未来，飞书产品副总裁施凯文认为「当下，是下一个巨大的平台诞生之前的启蒙阶段，今天这个名单里或许就有那些让我们在 5 年后、 10 年后引领一个时代的关键应用。」
为了加速这一进程，飞书将提供越来越多的原子级能力，帮助所有开发者来搭建 AI 应乃至 AI 生态，进而推动 AI Ready 这一天的尽早到来。
文章来源于“Founder Park”，作者“Founder Park”
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目，它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用：https://n8n.io/（付费）
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架，它提供开发多模型管理（SMMF）、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL（智能体工作流编排）等多种技术能力，让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础，任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤，并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址：https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用：https://vectorvein.ai/（付费）
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信，飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址：https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案，生成数字人形象进行直播，并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。
项目地址：https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales
