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推特上有这么一个作者，今天早上只用了五分钟，使用了 Claude 3.5、ComfyUI、JSON 提取器等模块，搭建了个生成 meme 梗图的生成器，截止目前已经 157.3w 人看过。
无数网友都拥挤上这个名为 Glif 的小网站，创作，魔改，分享。
而现在，每分钟都有上百张 meme 诞生。
推特上网友也在纷纷晒自己做的梗图。
这到底是怎么做到的呢？不急让我们娓娓道来。
首先先来介绍一下什么是 Glif. Glif 就跟 Langflow、Coze 有点类似，通过低代码或无代码的方式，并提供了非常多的工具作为节点，搭建工作流，创建出一个应用，或者说是创建 Agent.
官网：https://glif.app/
官方介绍：https://docs.glif.app/
稍微查了查，好像拿了两轮融资。
自今年开始，Glif 才做了一系列密集更新，不过之前都不温不火的，直到今天，创始人搓了一个 WOJAK MEME GENERATOR，一把把这个 Glif 带火了。
Wojak：一种简单黑色轮廓卡通画，类似于国内的熊猫头。
Meme：幽默梗图。
目前 Glif 完全免费，用户还可以点击【Remix】查看作者的“源码”并进行改编。
还可以点击【Embed】，嵌入到 html 中，即拥有一个可设置样式的 glif 播放器。
五分钟就创建好了真的假的？都是英文的能不能生成中文？
实践出真知，我们去看看作者的“底裤”，我们先截个长图，看看整个工作流。
我们可以发现，作者只用了五个节点就搞定了。
其中页面左侧为创建工作流的画布，右侧为调试框。第一步作者先创建了一个输入框。
第二步，接入一个大语言模型，用于输出梗图上的文字。这里作者用的是 Cladue-3.5，还写了一些 Prompt 预设。我们可以微调一下，比如加一个“用中文输出”的 Prompt.
Prompt（供参考学习）：
System Prompt（供参考学习）：
第三步，创建一个 JSON 的节点，用来承接上一步大模型的输出。
第四步，调用模型来生成一个梗图中间的头像，这里作者选用的是他自己之前做好的一个 Glif.
第五步，生成最终的画布。
以上，即是作者创建的全流程。
经过我们的不断探索，发现 Glif 真的是个宝藏网站。
首先，它上面内嵌了个 ComfyUI.
然后，它还做了一个浏览器插件。
此外，就在编写这篇推文的此时此刻，作者起床了，并添加了 Controlnet 做了一个小更新，可以自己上传图片来做梗图。
当然了我们也没闲着，微调了一版，直接通过 API 部署到扣子上了！扫码就能玩（但可能生成的有点小慢）。
再放几张刚刚群友生成的梗图。
Glif 能做的当然不止如此，比如有个创作者又新搞了个“停止做某事”的梗图生成器。
文章来自于微信公众号“特工宇宙”，作者 “特工少女”
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目，它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用：https://n8n.io/（付费）
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架，它提供开发多模型管理（SMMF）、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL（智能体工作流编排）等多种技术能力，让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础，任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤，并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址：https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用：https://vectorvein.ai/（付费）
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台，可以对大语言模型（LLM）和多模态图文模型（VLM）进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法，如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址：https://github.com/InternLM/xtuner
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法，编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词，进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址：https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0