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开源AI视频工具,你只需要当导演,HuggingFace工程师打造
4757点击    2024-08-13 18:24
用 Clapper 做视频,你只需要当导演就行了。


Sora 一出,视频领域似乎已经进入了生成式 AI 时代。不过直到今天,我们仍然没有用上 OpenAI 的官方视频生成工具,等不及的人们已经开始寻找其他的方法。


最近几周,一款开源的视频编辑工具 Clapper 引发了人们的关注。



与很多科技公司提供的视频生成器不同,Clapper 是一款开源 AI 故事可视化工具,于一年前推出原型。它的设计目的并非取代传统视频编辑器,或使用 3D 场景作为输入的现代 AI 编辑器。


Clapper 的理念是集合各类生成式 AI 技术,让任何人都能通过交互式、迭代和直观的过程使用 AI 创建视频。无需外部工具、电影制作或 AI 工程技能。在 Clapper 中,你无需直接编辑视频和音频文件序列,而是通过调整高级、抽象的概念,如角色、位置、天气、时间段、风格等,基于 AI Agent 来迭代你的故事。


Clapper 的作者 Julian Bilcke 是 HuggingFace 的一名 AI 前端工程师。他表示,为了向这个方向继续努力,他还在开发导演模式:目标是让使用者可以全屏播放视频,舒适地坐在导演椅(或沙发)上,向 Agent 大喊命令,让 AI 制作电影。



最近几天,Julian Bilcke 已经上线了使用大模型将任意文本转换为时间线等新功能。而 Clapper 的热度也水涨船高,在 GitHub 上已经拥有超过 1100 的 Star 量。



  • GitHub 链接:https://github.com/jbilcke-hf/clapper
  • HuggingFace 链接:https://huggingface.co/spaces/jbilcke-hf/clapper/tree/main
  • 试用网址:https://clapper.app/


如何使用


既然是开源工具,我们主要看的当然是具体好不好用。


还记得 AI 大牛 Karpathy 创作 AI 短视频的体验吗?为了将《傲慢与偏见》开头的三句话变成动画版,足足花了这位顶尖高手一个小时。虽然只有三句话,三个场景,但这个工作流远比三句话要复杂。他先用 Claude 根据原文生成了一系列图像提示词,再将这些提示词输入文生图模型生成对应的图像,再交给视频模型制作动画,配音的任务分配给了 Elevenlabs,最后在 Veed Studio 里把所有片段整合起来。


于是,Karpathy 做完后发推吐槽,称:「创业者们,机会来了!市面上急需一个能够整合、简化这些流程的 AI 工具。」


Clapper 正是一个集成了所有这些功能的一站式平台。



通常想做一条短视频,需要经历以下几个步骤。首先需要一个故事和脚本,然后根据脚本画出分镜,再根据分镜拍摄或寻找素材,将它们在剪辑软件拼合起来,添加动画效果和特效,再有选择性地配上口播、背景音乐或音效。因此,影视制作行业中编导、导演、摄像、剪辑、后期、配音等分工应运而生。


而在 Clapper,视频制作遵循另一条逻辑。它的每条轨道不像 Premier、剪映等剪辑软件一样对应着视频或图片素材,而是对应着一个具体的工种。



剪映的素材轨道



Clapper 的轨道


在用 AI 做视频这件事上,我们就是 AI 的甲方。Clapper 就像一个由业内最强的 AI 组成的剧组。Clapper 内置像 GPT-4o,Claude 3.5(Sonnet)等一系列「顶流」大模型。它就像乙方的执行导演一样,负责将你的需求对接给对应的「AI 编导」。



从上面的图中可以看出,第一条轨道代表着故事版,和 Clapper 内置的大模型对话,它将通过 API 调取文生图模型,让 AI 分镜老师来生成对应的图片,作为视频画面的基础。



通过 Clapper 可以访问以上文生图模型


以 Clapper 给出的样片为例,接下来的轨道依次对应场景、旁白、摄像机的视角、背景音乐以及音效。你可以要求 ElevenLabs 或 Fal.ai 为这个西部废土世界的故事生成一些废墟的风声或者枪战的爆炸声。


而 Clapper 还有一项功能,可能真的向「会说话就能拍电影」的愿望迈进了一大步。我们可以直接向 Clapper 导入剧本,并且在「故事」一栏细致地为你的主人公创造人设。


《绿野仙踪》为例,我们不仅可以为人物添加更加个性化的人物描述,还可以上传图片,为女主人公多萝西设置视觉形象。这意味着我们可以请世界上的任何演员来扮演这个角色,哪怕你想看 18 岁的小李子演多萝西,都可以实现。Clapper 的功能细致到你可以调整人物的年龄和音色,每个场景的陈设,多萝西的房间有什么家具,他们冒险的目的地「翡翠城」的房子长什么样子,都可以在 Clapper 中随心调整。



当然,你也可以先用 AI 画一些气氛图出来,说不定能更进一步地激发你的灵感和创意。


不过,虽然 Clapper 的功能已经充分地考虑了做视频的需求,但是它的效果却有些差强人意。不仅画面中人物的动作有些「鬼畜」,不符合物理运动规律。视频的整体效果更像是会动的 PPT,缺乏镜头之间的转场和连续感,并且配乐也 AI 味十足,听起来没有旋律,还有些杂音。


00:3


可能生成式 AI 想要改变视频制作的流程,还需要很长时间,但 Clapper 的出现或许能给还在给传统视频剪辑软件拓展 AI 功能的大厂们,提供了一条新的落地思路。


参考内容:

https://news.ycombinator.com/item?id=41221399

https://x.com/aigclink/status/1818111874531205216



文章来自于微信公众号机器之心 作者 泽南、佳琪




AITNT资源拓展
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1
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

2
AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
免费使用GPT-4o

【免费】ffa.chat是一个完全免费的GPT-4o镜像站点,无需魔法付费,即可无限制使用GPT-4o等多个海外模型产品。

在线使用:https://ffa.chat/

5
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0