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数学系本科生卧室手搓「核聚变反应堆」,Claude 3.5立大功!0基础,狂肝1个月
3634点击    2024-08-26 15:56

前段时间,Claude 3.5帮助右手骨折工程师一周肝出3000行代码。现在,又有00后数学系本科生借助AI,用了一个月时间,在自家卧室手搓「核聚变反应堆」,震惊一大波网友。


一人,一AI,竟造出了「核聚变反应堆」!



这位来自加拿大的小哥Hudhayfa Nazoordeen用了几周的时间,在卧室里自制了一个微型的反应堆,而且没有任何硬件经验。



秘诀就是,Claude 3.5 Sonnet。


网友们看到后纷纷表示,Claude 3.5的能留完全被低估了。



以下是Nazoordeen在整个建造周期,与Claude的对话部分历史记录,以及上传的项目知识库。



最后实现的效果十分酷炫:



在社交媒体上,Nazoordeen分享了自己如何建造的过程。


第1周


首先要了解零部件,开启设计工作,以及熟悉McMaster Carr的使用。




第2周


零件到货,开工!


首先,要进行的是主腔体设计和半桥整流器的组装。




第3周


然后是在卧室中搭建系统,并搞清楚如何连接NST(Neon Sign Transformer)。


小哥称,由于自己没有万用表(笑),所以使用了Arduino来检查连通性。





第3.5周


接下来,使用MKS-901p传感器设置真空和测量系统。


Nazoordeen把所有的数据表都喂给Claude,它帮了非常大的忙。


经过一整周的追踪真空泄漏后,令人难以置信地将压力降低到25微米。他称,这是迄今为止这个项目中最烦人的部分。





第4周


然后下一步,就需要寻找合适的NST!


Nazoordeen联系了市内所有的霓虹灯店,最终在红木城找到一个不错的12kV霓虹灯变压器。


NST是12kV,并在在4kV和12mA情况下,产生了等离子体。


真空度约为100mTorr,使用的理想真空度公式10^(v-6)计算得出。


换能器由可变电源提供20V 25mA的电力。





当然,整个设计组装过程,Nazoordeen还得到了一群顶尖工程师的帮助。


芯片设计Yash Karthik和计算机工程师Aryan Afrouzi教项目作者完成焊接工作。滑铁卢大学Andy Kong挽救作者免于触电。


还有Ishan Goel帮助完成机械加工等等。




未实现聚变,网友献计


来自田纳西大学诺克斯维尔分校核工程系的助理教授、特斯拉软件工程师Michael Liesenfelt指出,这个项目还远未达到能实现聚变的程度。



不要再在接头上,使用聚四氟乙烯胶带或在玻璃上使用RTV,而应该使用Hysol 1C胶或TorSeal胶。


我的真空系统密封后,每年漏气不到10托!你可以通过测量静止12小时的封闭系统的压力变化,来计算和优化漏气率。


加分项是,使用labjack或DAC绘制变化率图表,以「观察」是线性漏气还是非线性析出/放气。


在你的小规模实验中,不需要使用KF25,而应该使用3/8"可弯曲铝管、钢管插入件和Swagelok/yorlok配件。


同时,还需获取一个皮拉尼真空计和校正图表。


获取一个小型D2气瓶和最小的0.0025 CV Swagelok针阀。给进料管线加压,然后关闭D2罐,仅缓慢泄漏进料管线中的气体,这样不会消耗太多。


使用氩气和阀门将系统压力恢复到1个大气压,并多次清除系统中的残留氧气、氮气和水。


组装前用丙酮清除手部油脂和污染物,并在通风良好的地方戴手套,安全第一。


你需要远超过12kV电流。我曾使用过双极±30kV电源和超过50kV的电源。


这时,镇流电阻是好东西,能为高压安全创建一个接地的外壳,包括空气和玻璃在内的所有东西在高压下都是导电的。确保外壳也能阻挡强烈的紫外线。安全第一!


另外,再准备一个基本的辐射探测器。


不过,从一种大方向上看,LLM加持下的互联网,让0基础的小白,有了入局科学领域的机会。



对此,Reddit网友表示,「这场大规模教育革命将有助于改变世界。想象一下所有潜在的爱因斯坦和尼古拉·特斯拉都能利用这些资源来挖掘自己的潜力。即使AGI永远无法实现,仅凭现有的LLM,我们可能仍然会看到一场巨大的智能爆炸」。



还有人对此表示深度赞同,「互联网以一种以前无法想象的方式彻底改变了知识」。



灵感来源


而这位小哥的灵感来源,正是另一位大神Olivia Li的项目——「在纽约没有电梯的六层公寓里,手搓聚变反应堆」。



对于小哥的这番操作,Olivia Li也是赞赏有加:「在那么多和我聊过的人里,只有他真正付诸了实践!」



理解静电聚变原理


简单来说,聚变器使用静电场加速离子(在这种情况下是氘)向一个中心点运动,在那里它们碰撞并聚变。


其中,有三个元素是必不可少的:高真空、高电压和氘气。


真空减少了与背景粒子的碰撞,使离子能够达到足够的能量进行聚变;高电压用于创建加速离子的静电场;而氘则是聚变反应的燃料。



整合网络知识


在开始之前,首先需要进行足够广泛的研究。


作为关键的资料来源之一,fusor.net论坛上充满了有价值的信息,但埋藏在成千上万个不相关的帖子中。


于是,Olivia抓取了整个论坛,并将信息组织到一个检索增强生成(RAG)数据库中,并构建了一个可以快速提取和汇总相关细节的聊天机器人。



聊天机器人:openfusor.com


设计聚变器:平衡成本和功能性


对于真空系统,Olivia选择了既经济实惠,又能达到所需真空水平的——KF真空接头。


于是,她从AllSurplus采购了一台粗抽泵,后来在eBay上找到了一台涡轮分子泵。


在真空的测量方面,则可以使用MKS 901P传感器。


构建高压电源是另一个关键步骤,需要仔细考虑性能和安全性。



生成氘气


在原料方面,Olivia并没有直接购买纯氘气,而是选择从重水中生成。


因为这种方法正好涉及到了她熟悉的领域,顺便还有很高的性价比——


利用之前在微生物燃料电池的项目中剩下了质子交换膜,即可实现电解重水生成氘气。


待续...


个人介绍


Hudhayfa Nazoordeen




Nazoordeen目前是一名来自滑铁卢大学的本科生,专修数学、组合与优化。



他是一个动手能力超强的一个人。此前,他还曾在斯里兰卡建造了大型水培温室,让量子计算机在Xandu平台变得更加易用等等。


目前,他还是在线平台Socratia的host,每周都会举办联合办公会议。



参考资料:


https://x.com/hud_zah/status/1827057785995141558


https://www.oliviali.me/projects/fusion


文章来源“新智元”,作者“新智元”






关键词: Claude 3.5 , AI , LLM , 工智能 , 大模型
AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

2
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI