BioPhy是一家提供人工智能操作系统以推进有前途的候选药物研发的公司,总部位于美国宾夕法尼亚州费城。
BioPhy官网地址:https://www.biophy.ai/
11月7日,该公司宣布获得了450万美元的融资。本轮融资由Chelsea Clinton和Caroline Kassie的Metodora Ventures、Audere Capital和TRCM以及Spark Therapeutics的联合创始人eff Marrazzo领投。该公司打算利用这笔资金扩大研发部门、运营和业务范围。
BioPhy正致力于改变有前途药物的鉴定、开发和测试方式。凭借其正在申请专利的预测性人工智能引擎,BioPhy专注于提高临床试验的成果,降低失败率,加快新药开发的步伐,从而提高全球医疗保健成果的质量。
11月7日,BioPhy发布了其人工智能操作系统,从根本上加快了最有前途候选药物的鉴定和开发。该人工智能平台将科学、临床和监管见解与专有的运营评估模型相结合,旨在评估生物可行性,预测临床试验取得积极成果的可能性,从而指导资本分配,加快产品上市时间。在过去27个月的实际测试中,经过验证的技术预测了1500多项临床试验的结果,准确率达到80%,巩固了BioPhy为制药公司节省数百万美元临床开发费用的能力。BioPhy的生成式人工智能支持推动药物开发的关键功能,如临床运营、监管事务和质量保证。
BioPhy与多家领先的制药和生命科学公司合作,包括罕见病专业制药公司Ambrose Healthcare等创新企业,共同确定最有前景的靶点或药物机会并设计临床试验。其药物研发人工智能操作系统目前包括两个产品:
BioPhyRx:生成式人工智能解决方案,旨在创建一个集中、直观的环境,以获取科学和监管资源。该平台使用大型语言模型,通过分析和解释科学文献、临床试验、监管指南和质量保证文件以及其他行业特定来源,按需提供准确的最新信息,从而帮助制药公司完成各个阶段的研发工作。
BioLogicAI:预测性人工智能引擎,可提供定制的见解,帮助生命科学公司完成药物开发过程的各个阶段,包括临床试验终点的可预测性、适应症选择、许可、药物再利用、资产收购和剥离。BioLogicAI还将临床前资产的生物学可行性与正在开发或已获FDA批准的资产进行对比。
BioPhy首席执行官兼联合创始人Dave Latshaw博士表示:“生物技术组织需要手动梳理科学文献、进行实验,并使用传统的统计分析来识别有前景的化合物。药物研发过程中的这些低效率意味着,即使是世界领先的公司每年也要浪费数十亿美元,造成严重的延误,导致生命损失,并使更少的疗法惠及有需要的患者。这就是我们设计BioPhy平台的原因,该平台利用预测性和生成性人工智能的力量,为制药公司、政府机构等大幅提高临床成功的可能性,提高资本效率,缩短开发时间。”
文章来自 “ 36kr ”,作者 李娜娜
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda