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AI搜索创企Glean融资2.6亿美元,定位企业版谷歌,1年内业务增长3倍
2792点击    2024-09-13 09:49


Glean已召开2024年秋季“beyond the box”发布活动。


智东西9月12日消息,AI搜索创企Glean创始人Arvind Jain前天在博客上宣布,成功完成超过2.6亿美元的E轮融资,其估值已达到46亿美元。本轮融资由Altimeter和DST Global领投,Craft Ventures及软银愿景基金二期等参投。他还在博客中透露,Glean的估值在六个多月里翻了一倍多,融资后公司现金超过5.5亿美元。


Glean由前谷歌工程师Arvind Jain于2019年创立,总部位于美国加利福尼亚州,是一家提供企业AI搜索服务的公司。其愿景是让每个人都能在工作中轻松使用AI。Jain将Glean比作“企业版的谷歌和ChatGPT”。


▲Glean已完成超2.6亿美元的新融资,估值达到46亿美元,本轮融资由Altimeter和DST Global领投,以及Craft Ventures、Sapphire Ventures和SoftBank Vision Fund 2等参投。(图源:Glean官网)


一、Glean仅6个月估值翻倍,1年内业务增长3倍


尽管公司在今年早些时候已经完成了一轮大额融资,但为了更好地应对客户需求,Glean选择了再度融资以支持其持续的创新和业务增长。Glean融资超过2.6亿美元,达到46亿美元的估值。六个多月内,其估值翻了一番多。


Glean有500多名员工。仅在过去一年里,Glean的业务就增长了三倍多,其客户包括电信、银行、零售、旅游、社交网络、制造、半导体和电子等多个领域中许多“排名前十”的公司。


根据Glean统计的数据,Glean企业AI助手的用户平均每天进行5次查询,这与人们通常使用Google进行网页搜索的频率相当。在Glean的客户群体中,有平均约40%的DAU/MAU(日活跃用户与月活跃用户的比例,这是用户参与度的指标),远远超过了SaaS解决方案的10-20%的DAU/MAU。


据悉,一位Glean用户曾评价:“Glean是我的第二大脑……我再也不会在没有它的情况下工作了。”


Jain认为,如果不能先让员工接受AI,就无法在企业中推动AI变革。毕竟,正是这些以AI为中心的员工,最终将创造出以AI为中心的企业。他写道:“每个公司的每位员工,无论职位如何,都能每天利用AI来极大地提高自己的影响力。”


▲Glean的创始人兼CEO Arvind Jain(图源:Forbes)


让AI融入每个人的日常工作并不容易。当今广为人知的AI工具是为消费者设计的,而不是为企业设计的。要使AI在工作中发挥作用,它需要连接并深入理解与工作相关的所有数据、人员、流程等。同时,它还需要足够直观,以便每个人都能使用,且足够强大,能够完成实际工作。当然,它还需要足够安全和可信。


二、Glean将推出系列提示功能,打造组织提示库


Jain还在博客中宣布,Glean将推出下一代提示功能,提供一系列先进的提示功能,将Glean的工作AI平台的使用扩展到新的用户、用例和界面。


•高级提示。高级提示是新的多步提示,通过采用多步RAG(检索、增强、生成)进行更复杂的推理,自动化复杂的分析和工作流。用户可以使用自然语言创建高级提示,指示Glean进行多个检索和推理步骤,并基于每个先前步骤的输出进行构建。


•提示构建器。提示构建器是一种新的工作室创建工具,用于简化提示工程,允许用户创建、编辑、测试、迭代和保存提示。用户可以轻松地与队友链接和共享提示,队友可以继续构建和迭代他们自己的提示版本。


•提示库。每个组织都将有自己的提示库,包括Glean建议的提示和组织自己的用户保存和共享到组织提示库中的提示。所有员工都可以发现对他们日常工作有帮助的提示,团队、部门和公司可以为每个人策划最佳的提示。还可以浏览在线提示库,查看当前已在使用的提示。


•Glean 适用于 Zendesk客户服务平台 和 Salesforce服务云。客户现在可以直接在Zendesk和Salesforce服务云等关键客户服务应用程序中使用Glean。这种新的嵌入式体验使客户代表和客户经理能够在他们每天使用的应用程序中更快地为客户服务和关闭工单。


▲Glean推出下一代提示功能。(图源:Glean官网)


结语:Glean在2024年秋季发布活动演示新功能


谷歌在其强大的机器学习模型上添加了现在无处不在的搜索栏界面,任何能够输入几个字的人都能轻松进行搜索和发现。去年,当OpenAI为其GPT模型添加了聊天界面时,AI成为了一个家喻户晓的流行词。任何能够输入几个字的人都能轻松使用它。


但在不到两年的时间里,那个“简单的方框”已经变得有所局限。AI模型正在以惊人的速度发展,但用户却常常被困在非常简单的用例中,尽管只是在方框中输入几个字。任何尝试过使用AI助手的人都会遇到这样一个现实:提示工程很难。


Jain在博客中提到,“为什么用户每次都要从一个空白的方框开始呢?虽然AI高级用户正在涌现,但他们的同事却常常盯着方框发呆……对AI感到害怕,不知道从哪里开始。”他认为,现在是时候“超越方框(beyond the box)”了。目前,Glean已召开2024年秋季“beyond the box”发布活动,内容包含销售、工程等部门的员工将新功能应用到他们日常工作中的演示。


文章来自于微信公众号“智东西”


关键词: AI , AI搜索 , Glean , 大模型 , AI公司
AITNT资源拓展
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1
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

2
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

3
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/