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一家名为 VESSL AI 的韩国 MLOps 平台正试图通过专注于使用结合本地和云环境的混合基础设施来优化 GPU 费用，从而为自己开辟新的市场。
VESSL AI 团队表示，通过利用混合基础设施模型，他们可以提高流程效率，而且成本更低。
VESSL AI 的 MLOps 平台本质上使用多云策略和现货实例，将 GPU 费用削减了 80%，这种方法还解决了 GPU 短缺问题，并简化了 AI 模型（包括大型 LLM）的训练、部署和运行。
VESSL AI 平台提供四个主要功能：
1）VESSL Run，可自动化 AI 模型训练；
2）VESSL Serve，支持实时部署；
3）VESSL Pipelines，集成模型训练和数据预处理以简化工作流程；
4）VESSL Cluster，可在集群环境中优化 GPU 资源使用率；
目前，VESSL AI 已完成 1200 万美元 A 轮融资，在为那些想要开发定制 LLM 模型和垂直 AI Agent 的公司提供服务，总融资额达到 1680 万美元，在韩国和美国圣马特奥办事处拥有 35 名员工。
投资者包括 A Ventures、Ubiquitous Investment、Mirae Asset Securities、Sirius Investment、SJ Investment Partners、Woori Venture Investment 和 Shinhan Venture Investment。
此外，VESSL AI 与 Oracle 和 Google Cloud 建立了战略合作伙伴关系，拥有超过 2000 名用户，企业客户超过 50 家。
其中包括现代等一些大公司，包括韩国航空航天和武器制造商 LIG Nex1、Uber 与韩国电信公司 SK Telecom 成立的移动即服务合资企业 TMAP Mobility、科技初创公司 Yanolja、Upstage、ScatterLab 和 Wrtn.ai。
文章来自微信公众号 “ 有新 “，作者 有新Newin
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目，它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用：https://n8n.io/（付费）
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架，它提供开发多模型管理（SMMF）、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL（智能体工作流编排）等多种技术能力，让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础，任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤，并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址：https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用：https://vectorvein.ai/（付费）
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md