多年以来,无需巨大的开发成本就能解决某一需求,是许多企业一直在探索的方向。而拥有一个属于自己的软件应用,也是许多非技术人的一个梦想。
如今,时代的接力棒从低/无代码平台这,传递到了 Agent 搭建平台手中。大模型,让我们看到了更多可能性。
而放大这种可能性的,是字节跳动的扣子Coze。
若谈论起国内的 AI 应用开发平台,不出意外,多数人想到的都会是字节的扣子。扣子是大厂里最先吃螃蟹的,不仅起步早,还在拼命跑,各个插件、工作流、图像流等功能的更新速度,让所有同类产品望尘莫及。
无论是资深开发者们还是没有经验的小白们,都纷纷涌入扣子,跃跃欲试。但对大多数人来说,这样的新事物上手门槛还是太高了。
文字教程看不懂,遇到问题没人问,是许多人拥抱扣子的一道坎。
为了让更多创作者能迈过这道坎,特工宇宙在今年一月便开始搭建民间知识库和社群,分享教程做直播活动,互相答疑交流......以此希望尽可能地降低这一门槛。
但是新的功能越来越多,大家新的需求和问题也越来越多,社群较低效的答疑效率跟不上发展的节奏。
1. 回复效率问题:问的问题得不到高效且正确的回答,一会便被顶了上去;
2. 重复问题:许多问题在一个群内或多个群内多次问到,许多新手问题大佬们无暇回复;
3. 社群生命周期问题:曾经的小白们逐渐轻车熟路,有任何小问题自己就解决了,不再像以前那样光顾群内......
面对这些难以解决的痛点问题,扣子官方出手了。
在今年四月份扣子的一次线下活动中,我们整了个活,做了个名为「扣好扣子」的 bot。旨在通过动态收集社群内用户的问题,智能回答大家各样的提问,帮助大家把扣子“扣好”。
但能担如此重任的 bot 的开发与维护是需要花大心思的,囿于精力和能力,该 bot 并没有维护下去。
但!扣子官方最近推出的「智能助手」,实现了我的夙愿。
在你使用扣子或开发智能体时遇到任何问题,只需要点击页面右下角的小幽灵,小客服就会水灵灵地跳出来,给你解答。
体验下来,小幽灵就像这个平台的导游一样,无论你问他什么,他都不仅会先快速简洁地回答你的问题,还会指引你到该去的地方(特定的知识库文档)。
此外,扣子助手是有不断更新迭代能力的!
所有与扣子助手相关的提问,会被同步到知识库中,AI 会判断针对用户提问的回答是否是真正解决了问题。对于未命中知识库 FAQ,未解决的提问,后台人工标注修正后,下一次即能回答正确。
下次开发 bot 如果遇到困难,不妨来问问小幽灵。问得越多,它就会懂的越多,多提问也算是给社区做贡献了~
扣子官方基于扣子搭建了一个客服助手,用智能体来教开发者们如何做智能体,如此美妙的闭环。
但是,扣子的“煞费苦心”不止于此。
有问题现在能得到解答了,但是开发者没有灵感,不知从何入手咋办?针对这一问题,扣子这次还更新了一个「模板商店」,我愿称之为智能体圈的 GitHub。
目前官方以及一些资深开发者,已经将一些优质的 bot 进行了开源,所有用户可以直接复制,克隆到自己的空间,整个智能体的设计流程一览无余。
比如我们上一篇文章介绍的 AI 生成播客功能,扣子不仅快速做了,还直接开源了,效果也很不错!
具体的拆解分析可以看这篇文章:AI一分钟颠覆播客创作!即刻开通自己的小宇宙
再比如刚刚介绍的智能客服助手也在其中。
“开膛破肚”之后会发现核心就是长这样子的一个工作流。
特工宇宙认为,扣子上架模板商店是非常正确的决策,会让扣子整个开发者生态更上一层楼。
首先,对于小白用户来说,可以通过学习模板商店里这些优质 bot 的实现流程,得到一些成长和启发,增加创作信心的同时降低整个平台上劣质 bot 的产量。
其次,对于业务方来说,拿 AI 智能客服这一场景举例,从 0 到 1 搭建完整的智能客服解决方案并不简单,但有了扣子的模板,无需重复自己搭建,只需根据自己具体的业务需求,快速魔改,就能低成本且高效地应用在自己的场景之中。
最后,对于开发者来说,制作的 bot 模板被大家对话、复制的那个数,就像 GitHub 里的 stars 数一样,是一种社区的勋章。除了荣誉激励,不出意外地,扣子未来一定会在这块做一些商业化,让开发者也能有资金收益。
扣子是不断给人信心和惊喜的。
自从去年年底开始,使用和推荐扣子时总会听到各种各样的吐槽。但现在在我看来,扣子不动声色地内卷迭代,正一步步打破所有质疑。
并且,继今年一月我们做 Coze 知识库和爱好者社群以来,越来越多的博主也开始自来水制作扣子教程。还有许多开发者通过扣子培训或定制开发,赚到了智能体时代的第一桶金。
平台功能不断完善的同时,创作者生态也越来越成熟,智能体创建平台的马太效应逐渐凸显。
犹记得曾经特工宇宙 AgentUniverse 立项之初,是希望它能成为新一代 Agent 开发的 IDE(集成开发环境)。
但现在,我在扣子上看到了它的影子。
以上。
文章来自于“特工宇宙”,作者“特工少女”。
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。
项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat
在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。
项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales