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透过170家AI公司,我看到了这些AI创业新趋势
2955点击    2024-10-19 10:09

AI Agent爆火,机器人崛起


ChatGPT爆火了两年,掀起全球大模型开发热。近半年,具身智能集中融资30+笔,大模型混战继续,OpenAI以1570亿美元估值完成了66亿美元融资……


AI的风吹了两年,大量产品都已铺开,且与各个行业紧密结合。那么,到底哪些领域才是AI落地的最好场景?


关于这个问题,我们或许能从YC创业营中找到答案。


作为全球最知名的孵化器,YC迄今已孵化超过3000多家公司,总估值超过4000亿美金,其中包括Airbnb、DoorDash等明星项目。


这一届YC创业营突出一个高门槛。0.94%的录取率,比哈佛、MIT和斯坦福还低!


在这最新一批超级天才项目中,AI含量又一次上升了。255个美国项目中,有170个与AI相关,占比达到67%,较上一届含量上升了10%。


透过这些AI创业项目,乌鸦君尝试回答以下问题:


当下,AI最热门的创业方向究竟是哪些?又有哪些新的机会值得关注?


AI Agent占比36%,机器人开始崛起


这一期YC夏季班,有255家企业入选,其中被归为AI企业的一共有170家,占比67%,无论是录取率还是数量都在同比增长。


YC中,AI公司随时间的百分比


从面向的客群来看,2B仍然是重点关注对象,2B企业达到了96家,占比超过半数。


同时,垂直AI的创业热情也高于通用AI。今年,垂直AI企业的创业公司有45家,占比26%。而通用AI的数量为38家,占比22%。这反映了AI创业正在向越来越多的垂直领域深入。


在产品形态来看,AI Agent以61家(36%)的绝对优势占据数量第一,排在在基础设施(25家,15%)、数据分析(17家,10%)等类型的前面。


在AI Agent这个宽阔的赛道里,各家应用呈现百花齐放,且呈现了切入场景更小、更具体的特点。在这一期YC夏季班中,医疗、金融、销售分别是AI Agent落地最多的三个领域,数量分别为11家、10家和8家。此外,像警察、物流等领域,也出现了专属的AI代理。


5家值得关注的AI Agent公司:


①Elevate:使AI进行支付,包括电子商务、消费者服务和B2B。


②Superfilter:管理电子邮件,可以对邮件进行总结和快速回复。


③Merlin AI:在谷歌搜索中提供AI回应,对视频、博客、文档进行总结。


④Kastle:为抵押贷款方构建AI语音和短信代理,帮助贷方收取付款。


⑤Abel Police:将警察的随身影像转化为完成的调查报告。


在这些项目中,我们能看到,AI已经能像人类一样浏览网站和操作软件。


AI Agent创业项目的火热,也符合行业主流判断。在近期的Snowflake峰会上,AI领军人物吴恩达就曾谈到:AI Agent工作流将在今年推动人工智能取得巨大进步,甚至可能超过下一代基础模型。


除了AI Agent继续火热外,也有一些新兴领域开始涌现,比如AI机器人。


在YC夏季班上,AI机器人一下子就有5家公司涌入。他们切分的场景也很具体,比如有为机场领行李箱的机器人、做实验的机器人。


YC S24选中的5家机器人:


①ReactWise:为湿实验室化学家提供数据驱动优化,用机器人做实验。


②Azalea Robotics Corporation:用机器人自动处理机场行李。


③Weave Robotics:家用的个人机器人,将于2025年上市。


④Ultra:在仓库中包装数十亿个电子商务订单的机器人。


⑤Sensei:用机器人大规模跟踪数据。


这也印证了行业此前的判断:AI开始赋能机器人,使其能够胜任过去难以掌握的任务,这一趋势才刚刚起步。


AI机器人对客户的吸引力在于,它们能提供可扩展、稳定、不会“离职”的劳动力,同时无需复杂的管理。而在特定任务上,AI机器人已经能与人类一较高下。


随着 AI 基础模型的快速发展,在这些领域,机器人终将超越人类的能力。


开发者工具热度领先,AIGC项目占比萎缩至4.7%


在YC S24的AI项目中,另一个比较火热的赛道是开发者工具。开发者工具项目占全部AI企业的21%。这也延续了此前的创业趋势。


在YC S24中,5家值得关注的AI开发工具公司:


①Comfy Deploy:帮助开发者轻松部署和管理基于ComfyUI的工作流。


②The Forecasting Company:帮助在经济、商业等领域做市场预测。


③Coval:可以帮助模拟和评估AI程序。


④Zenbase AI:能够帮助用户选择模型和优化提示等。


⑤Honeycomb:专注数据监测和分析,帮助理解和优化软件系统的性能。


这些工具的出现,标志着AI开发生态系统正在走向成熟。它们不仅降低了AI开发的门槛,还有望大幅提高开发效率和AI应用的质量。


随着这些工具的普及,我们可能会看到更多创新的AI应用在各个领域涌现,进一步推动AI技术在实际生产中的应用。


事实上,开发者工具火热,我们也能从AI融资趋势中窥见端倪。


今年以来,AI编程是融资表现最好的细分赛道之一。据乌鸦君不完全统计,自2023年以来,AI编程工具行业已经吸引22亿美元融资,其中8笔融资超1亿美元,跑出5家独角兽。


除了开发者工具外,金融与医疗也是AI创业的热门赛道。在YC S24的AI项目中,金融和医疗的公司分别为21家和15家,分别占比12%和9%。


值得注意的是,AIGC在以比我们想象更快的速度在萎缩。


在YC S24的AI项目中,AIGC项目数量迅速萎缩,占比仅为4.7%,其中AI视频公司只有4家,AI生成图片和3D项目也仅有两家。而在W23批次里,AIGC项目占比高达12%。


偏爱联合创始团队,高学历、技术党最吃香


今年的YC S24是投资大佬Garry Tan(连续四年上榜《福布斯》全球最佳创投人榜)去年1月重返YC后的第二批夏季班,也是AL/ML热潮开始以来的第三批。据了解,夏季班比冬季班更严苛、录取率更低。


项目是否具备AI属性,成为去年YC录取初创企业的重要标准之一,自此YC成为了一家特别擅长找AI项目的孵化器,YC看中的团队也非常具有参考价值。


在今年的批次中,所有AI创业公司都由具有强大背景的创始人领导(无论是学术还是职业背景)。当然这并不是新发现,这强化了一个经过验证的公式:


可靠的产品、行业专业知识、强大的教育基础,是获得YC稀缺名额的三个关键要素。


接下来用数据解释一下,YC偏好的创业者团队,先来说说创业经历方面:


①超过一半(55%)的公司包括拥有硕士或博士学位的创始人;


②72%的人包括拥有计算机科学背景的创始人;


③大多数公司(54%)都有两位联合创始人;


④67%的公司总部设在旧金山;


⑤大约一半(48%)的公司至少有一位第二次创始人;


S24批中团队规模的分布


以下是对创始人的教育背景数据的总结:


55%的公司(142家)拥有拥有高等教育学位的团队成员;


48%的公司(109家)包括至少一名拥有硕士学位的成员;


15%的公司(33家)包括至少一名拥有博士学位的成员;


11%的公司(25家)的团队中至少有一名MBA学位;


来自斯坦福大学和麻省理工学院的创始人,分别占总数的11%和8%;


72%创始人(185人)拥有计算机科学学位。


另外,创始人多数在FAANG公司(脸书公司、亚马逊公司、苹果公司、网飞公司、谷歌公司)都有工作经验。48%的公司至少有一个二次创业的人,这些人履历并不完美,但其方向是正确的。



由此看来,YC等投资者偏爱那些联合创始人团队,以及成员就读于顶级学校、持有高级学位的创始团队。另外,YC会优先考虑技术专长,团队中至少要有一位技术类型的创始人,以确保创始团队拥有强大的技术人才。


文章来自于微信公众号“乌鸦智能说”,作者“朗朗”


关键词: AI , AI公司 , Agent , 智能体
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AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md