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拉斯·特维德:AI没有网络效应,我会继续投资苹果公司
3011点击    2024-10-29 09:42

AI越使用越懂你,依赖性增强。



尽管人类社会拥有超过35万年的历史,但是在这漫长历史中,人类社会的经济长期处于“停滞”状态,经济规模的扩张只是人口增加的累加效果,边际生产力始终未获得提高。直到工业革命开始,社会边际生产力才开始提升。 


究竟是什么促进了经济增长?诺贝尔经济学奖得主索洛、罗默等人在研究中相继发现,技术创新是一个经济体长期增长的关键动力。 


时至今日,以技术创新推动增长,早已成为企业界的共识。 


但能否有效发现技术带来的变革,却是“知易行难”。很多时候,我们会低估技术创新的力量。拉斯·特维德在其《逃不开的大势》一书中写道,1903年10月9日,《纽约时报》发表了一篇文章,题为《不会飞的飞行器》,对飞行器的研发极尽嘲讽。文章写道“这些数学家和机械师最终会获得成功,不过要等到100万年到1 000万年”。 


然而在这篇文章发表两个月之后,1903年12月17日,莱特兄弟的飞机就冲上蓝天。 


如果盘点2024年最具创新性的技术,非人工智能(AI)莫属。本年度的诺贝尔物理和化学奖都颁发给了AI相关的技术。但是大家对AI的理解,也不尽相同。有些人认为AI是堪比蒸汽机、电力技术的新工业革命技术。也有观点认为,当前的大模型仍然只是大规模的数据检索,并无太多新意。 


AI能够给商业带来哪些变革?企业家可以从哪些角度思考自身业务与AI的融合?在大模型之外,AI的下一个趋势又会是什么? 


受中信出版集团邀请,本刊记者齐卿、周琪,采访了著名科技投资人,《逃不开的大势》一书作者拉斯·特维德(Lars Tvede),从其投资AI的逻辑出发,就如何理解AI带来的技术变革、AI企业的商业模式等话题进行了深度访谈。希望给读者朋友们带来启发。 


拉斯·特维德 (Lars Tvede) 


ChatGPT 3是AI的莱特兄弟时刻


中欧商业评论(以下简称CBR):人工智能的哪些功能,吸引你去关注它?


特维德:虽然今天我们都在谈论AI,这是一个很新潮、很热门的领域。但是AI这个概念可以说有点“古老”。1956年,麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”,首次提出人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)这一概念,标志着人工智能学科的诞生。当时的科学家们很兴奋,大家忙着构建专家系统。但是由于算力限制,AI研究不久就趋于停滞,其间也经历过几次反复。直到ChatGPT 3出现时,我认为AI时代的莱特兄弟时刻到了。 


试想一下,北京大学的一位博士生,询问ChatGPT一个非常专业的问题,并从它那里得到非常好的回答。同一时刻,住在孟加拉国贫民窟的一个人,也在问同样的问题,得到相同的答案。这是很让人兴奋的,人工智能消除了知识获取的鸿沟,这样为世界带来巨大的好处。


现在AI的思考方式,更像人的直觉


CBR:AI包括很多技术,现阶段最热门的可能就是大语言模型(LLM),它有哪些独特的优势?


特维德:大语言模型最大的特征就是它的生成性。现在说大语言可能已经不准确了,因为很多大模型都具备了多模态的能力,能够处理视觉、音频等多种信息。 


丹尼尔·卡尼曼在《思考,快与慢》一书中指出人脑的思考分为“系统1”和“系统2”。系统1的运行是无意识且快速的,完全处于自主控制状态。系统2将注意力转移到需要费脑力的大脑活动上来,例如复杂的运算等。我们看现在大模型的运行方式,更像人脑的系统1。它非常擅长具有创造性的工作,如语言的创作,它可以轻松写出莎士比亚风格的作品。但是在数学计算上,却连小学生都不如。这是因为大模型是不断在数据库中寻找事物之间的相关性,这和人的直觉思考过程是一样的。 


但是计算却不同,它是系统2的思考方式,它需要系统性的迭代,在思考过程中每一步都很重要,任何一步的错误都会造成最终结果的无效。在现在的大模型中,可以通过思维链一步步去检查,这在技术上是可行的,但要实现它还需要做很多工作。 



AI没有网络效应,不要用互联网公司的逻辑去思考AI


CBR:您投资AI公司时会看重公司哪些特质?AI公司也通过互联网提供业务,它们和谷歌这类互联网公司相比,在商业模式上是否有一些不同?


特维德:AI和互联网是两种完全不同的技术,它们的商业模式也存在巨大的差异。那些成功的互联网公司,往往取得了很显著的先发优势,通过巨大的网络效应创造利润。所以,互联网公司赢家通吃的效应非常明显。 


但是AI不是这样,AI的网络效应不强,现在AI推理还是需要耗费很大的算力。我认为对于AI企业非常重要的一点,是能不能以更快、更好、更便宜的价格解决一个巨大的问题,就像AlphaFold。在过去,可能需要花费数年的工作时间来完成每个蛋白质结构,并需要使用数百万美元的专门设备来进行试验和验证。而现在使用AlphaFold只用数周的时间就可以实现。 


我认为AI可能会在媒体领域掀起一场革命。我用AI创建了一个名为“Super Trend“的程序代理,它每天能够阅读5000本科技出版物。注意,它是“阅读”而不是“检索”。它采用自然语言处理(NLP)技术,可以从这些出版物中超过1500万的词汇中,选出3000个关键词,从中去发现有价值的科技信息,作为我播客的素材。在音乐领域,你不必懂乐谱,只要给AI命令,比如我想要嘻哈风格的音乐,要有小号的演奏等等,我一个人就可以创造一个乐队。我认为这是AI最吸引人的地方,它会吸引更多人参与创意活动。 


这些让人惊叹的AI是谷歌、Meta这样的公司做出来的吗?虽然大模型的开发很贵,但我们看到并没有多少公司真正做出最具竞争力的模型。谷歌这些大公司控制市场的能力并不明显。相反,很多令人惊叹的AI是由OpenAI、Mistral这些初创公司创造的。AI有很多应用于不同行业的机会,我认为那些看到将人工智能应用于不同行业的机会,创造出令人惊叹产品的初创公司,会有很大的潜力。 


如果看大型公司,我仍然非常看好苹果公司。因为现在智能手机的算力在不断提升,你现在可以在手机上运行非常有效的个人AI。像苹果这样做智能手机非常出色的公司,会从中赚取巨大的利润。AI没有网络效应,但是它可以被训练,你用的越多,它越理解你,我们越离不开它。你的个人AI甚至会成为你的优势。这样的AI,我认为只要用了,就永远不会消失。所以我会在股票市场继续大量投资苹果公司。


我们可以几周的时间,模拟几十年的变化


CBR:您作为一名科技投资人,AI的哪些应用让您惊叹?


特维德:现在互联网上有很多数据可以供AI使用,所以AI在很多领域都有令人惊叹的表现。但是也有人担心,如果数据用完了怎么办?我认为这个想法有点杞人忧天了。AI是可以“自我对弈”的,它会自己产生数据。比如谷歌的AlphaGo,它在录完现存棋谱之后,就进行自我对弈然后进化。这种方法叫蒙特卡洛方法。今年诺贝尔化学奖的AlphaFold也是类似的原理。在AlphaFold使用前的50年间,科学家大概发现了19万个蛋白质结构。现在AlphaFold的速度要比以前快530万倍,这是很惊人的。这意味着当我们开发药品或其他任何东西时,我们可以事先模拟什么有效、什么无效。有时制药公司需要花费10~15年去开发一种药物,这可能要花数十亿美元。但是现在我们可以用几周的时间去模拟这一切。 


还有一个很大的领域,我认为是系统动力学。我们可以把一国经济进行建模,通过输入变量,去看看政策、环境、人口、技术等等变化之后,会对经济带来什么影响。从而找到好的政策。 


AI让人人都是CEO


CBR:AI对企业营销、研发、生产等职能的变革已经有了很成熟的讨论。AI对企业管理会带来哪些变革?


特维德:AI会给企业带来很多变革,我认为有一个有趣的领域是组织理论。传统的工业组织就像一个金字塔,处于上层的管理者比其他人知道的更多,随着层级的变化,其他人知道的越来越少。这种信息差很多时候并非公司有意为之,而是这种组织结构固有的问题。那么如果我们为每个员工都配一个AI助手,告诉员工实时发生的一切,让员工更自由的决策,这会更有效的激励员工。 


我在公司常常告诉我的员工,“如果你和客户的距离不到3米,你就是CEO”。这意味着当你站在客户面前,面对客户的提问,你不能说“对不起,我不知道,我要听取公司专家/领导的意见。”这个时候,如果有AI能够告诉员工所有的信息,就会大大提高员工现场决策的效率。这会让我们的工作变得更加让人满意。

 

我期待AI在健康领域的应用


CBR:您认为AI未来的发展,会是怎样的?


特维德:刚才提到了医疗。我认为AI会使人们长寿的愿望成为现实。现在我们健康生活和获得药物之间的连接是健康扫描。现在已经有很多的技术,比如全基因组的DNA测序、全身核磁共振、血液检查等等,通过筛查提前发现阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、癌症等等。我们也可以使用可穿戴设备,如智能戒指、手表等监测我们的步数、睡眠等等。然后我们可以得到一个仪表板,发现哪些有异常,需要干预。但我认为一直盯着这样的仪表板不是一个好主意,你可以把它交给你的AI,让它以适合你的方式与你沟通,帮助我们在心理和身体上弥合差距,但也更快乐、更有成效、更热爱一切。 


近期一点的,我认为类人机器人会有很大的发展。我在广州的喜来登酒店已经看到有机器人进行客房服务。我认为大概在2028~2029年前后,我们会在很多场合看到这样的机器人。 


我们需要担心超级AI的崛起吗


CBR:如今AI的发展越来越快,人们对AI在工作等方面的替代表现出担忧。我们需要担心吗?


特维德:从经济学的观点看,如果每个人都在使用AI这项技术。它唯一的影响是提升GDP。但实际发生的情况是,有些人使用它,有些人不使用它,这确实会使人失去工作。从长远来看,AI没有理由造成任何系统性的失业,但它肯定会非常动荡,因为无论什么时代,人们都必须一直转向新的职业。 


文章来自于微信公众号“中欧商业评论”,作者“齐卿 周琪”


关键词: AI , AI商业化 , AI访谈 , 人工智能