(图片来源:钛媒体App编辑林志佳拍摄)
“如何用AI写跨境电商文案?一个视频搞定”、“普通女生靠AI做电商,太好赚了!”
最近,你一定在B站、小红书、抖音等平台上刷到这些视频标题,1-6分钟左右的视频利用kimi、豆包等大模型产品服务和链接,介绍 AI 提高应用效率的知识信息。
实际上,随着2023年ChatGPT风靡全球,ChatGPT每周活跃用户超过2.5亿,Meta AI则有超过1.85亿,因此,很多国内对标ChatGPT的消费级大模型应用,如kimi智能助手、文心一言、豆包、腾讯元宝等产品渴望实现超过1亿级用户规模,从而在今年把更多的资金投入到获客“投流”上。
钛媒体App独家获悉,截至10月29日,kimi智能助手、字节跳动豆包、腾讯元宝等所有 AI 应用10月全网广告投放(投流)支出超过3亿元人民币。
(数据来源:截至10月29日AppGrowing平台估算仅供参考,钛媒体App编辑整理)
据AppGrowing,目前在整个国内App市场中,10月,拼多多的投放广告支出排名第一,高达11.59亿元人民币;抖音投放广告高达9.71亿元,排名第二,但广告创意数量排名第一,远高于拼多多,而Kimi排名第16位,大约是拼多多每月投放广告费用的十分之一,但Kimi智能助手是免费App应用,目前没有付费方案。
与此同时,美国 AI 公司则转向算力、应用等前沿技术方向。据10月30日报道,OpenAI与博通合作研发首款 AI 推理芯片,2026年开始量产应用;Meta则计划开发 AI 搜索产品,直接对标谷歌和微软必应。
很显然,到了2024年,中国、美国之间的 AI 大模型竞赛,不再只是“追赶”,而是开始“分道扬镳”、各不相同:中国AI大模型“卷”算力、“卷”价格,而且“卷”获客、“卷”变现能力;美国 AI 公司则依然专注于前沿 AI 模型技术研究,并且加速 AI 应用和落地。
“我刚从硅谷回来,听说GPT-5训练不太顺利,因为它10万张集群蛮难搞定的,但OpenAI计划融资,而且有些都快赶上了他们模型技术,所以它只有祭出内部准备不发布的4o、o1。他们内部的人还告诉我,OpenAI内部还有很多好东西,很多产品一年前就做出来了,只是我们没有发布,所以OpenAI这个公司真的很牛,我们一定要尽快追赶它,让他有压力,这样他就把一些好东西丢出来,然后大家就有更多的技术进步和创新。”零一万物创始人、CEO李开复近期这段话引发关注。
事实上,近一年来,OpenAI接连发布sora、4o、o1等模型更新和产品,技术创新依然存在,但远不及GPT-4和ChatGPT发布之时那么“惊艳”。而国内纷纷效仿OpenAI推出相关产品和基于此基础上的本土 AI 应用落地,还未出现ChatGPT风靡全球的类似产品。
我们简单梳理一下今年前10个月“大模型六小虎”(月之暗面、智谱AI、百川、MiniMax、零一万物、阶跃星辰)的技术进展:
总结来看,在技术和产品阶段,国内生成式 AI 头部公司依然在对标GPT-4o等多模态模型技术,加速获客与商业落地。此前也有传闻,六家大模型公司当中,有两家不再预训练基础模型。
所以,为了获得更多用户,大模型独角兽们开始了“大撒币”般投放广告。
Kimi智能助手是 AI 产品中投放广告当中的典型案例。从知乎、小红书,到抖音、B站,竖屏短视频成为kimi应用实现用户增长的关键“法宝”,比如,用 AI 3分钟做PPT、长文本最好工具等视频片段,推动用户“心智”瞄准kimi平台。
钛媒体App基于AppGrowing平台统计,截至10月29日,kimi智能助手本月广告投放金额高达1.99亿元,远超过7-9月第三季度的总和。其中,10月Kimi有86.52%的广告创意投向巨量广告/千川平台,10%左右通过腾讯广点通投放。
事实上,这种网络广告的获客成本已经明显提升。据星云学院统计,拼多多的获客成本在2019年是160元,2022年达到432元;而京东2022年获客成本高达316元;阿里淘宝在2021财年获客成本为477元,相比2020财年提升近2倍,达到近4年来最高点。
如今,花费近2亿元之后,kimi智能助手的“广告投放”获得了一定回报。
公开信息显示,今年9月,Kimi智能助手的 MAU达到738万,环比增长20.73%。截至目前,中国 AI 原生应用(AI Native App)拥有1.2亿月活跃用户,但ChatGPT 9月的独立访客数则超过了2.8亿人次。
只不过,Kimi智能助手是一款免费应用,因为ChatGPT还拥有部分每月支付20美元的付费用户,而在电商领域,高昂的“获客”成本有时也能带来可观的回报。所以,至少从目前的情况来看,Kimi智能助手的大量广告投入并非是为了让现有C端用户为平台带来收入方向的增长。
有AI领域人士向钛媒体App分析到,AI 大模型应用的这种投流情况将会持续,所有企业都在期盼真正对标ChatGPT用户规模的下一款“AI版微信”的到来。
当前,对于OpenAI等美国AI公司来说,“算力不受限”是其重要的发展方向。
10月30日凌晨,路透社报道,OpenAI正与网络芯片巨头博通(Broadcom)、台积电进行合作,开发首款自研晶 AI 推理芯片,同时搭配使用AMD和英伟达的训练芯片,来满足其激增的基础设施需求。
报道称,OpenAI透过博通取得台积电产能,预定在2026年量产。同时,OpenAI曾经考虑过在自家内部打造一切,并且计划7万亿美金筹资建立一个晶圆制造生产的工厂网络,目前OpenAI仍在判断是否为自行设计芯片进行发展或收购,而且可能会与更多合作伙伴往来。目前,OpenAI已组织一支约20人的芯片团队,由曾经在Google建立张量处理单元(TPU)的顶尖工程师负责。
OpenAI、AMD、博通和台积电都不予置评。
消息传出后,博通股价29日收盘大涨4.2%至每股179.24美元;AMD收盘大涨近4%至每股166.25美元。
事实上,英伟达GPU占全球 AI 芯片市场的80%以上市占率,但供应短缺和成本上升,导致微软、Meta和OpenAI等主要客户开始探索自研芯片,或寻找外部替代产品,而OpenAI CEO奥尔特曼也曾表达公司对英伟达GPU芯片需求非常强劲。
与此同时,马斯克旗下 AI 公司xAI也构建十万卡的 AI 算力基础设施。
10月29日英伟达宣布,xAI位于田纳西州孟菲斯市的Colossus超级计算机集群达到了10万颗NVIDIAHopperGPU的巨大规模。该集群使用了NVIDIASpectrum-X以太网网络平台,该平台是专为多租户、超大规模的AI工厂提供卓越性能而设计的RDMA网络。xAI和NVIDIA仅用了122天就建成了所有配套设施和这台最先进的超级计算机,从第一个机架落地到开始训练任务,只用了19天。而建造这种规模的系统通常需要数月乃至数年的时间。
马斯克表示,一年半前成立xAI就是为了确保AI技术服务于人类的最大利益,他计划要将旗下xAI的规模扩大一倍,而xAI“很快”将拥有一个囊括20万枚英伟达H100和H200 GPU芯片的超级训练集群。
据报道,xAI正在洽谈新一轮“数十亿美元规模”的融资,目标估值是400亿美元,今年春季该公司刚完成60亿美元融资且估值为240亿美元。
此外,Meta则在瞄准 AI 搜索应用方向。据The Information,Meta正着手研发一款全新的AI搜索引擎,能够在网络上搜集信息,通过网络爬虫收集了大量的网页数据,并建立了一个信息数据库在此基础上,将通过Meta AI为用户提供更为智能的对话答案等,直接对标谷歌和微软必应的搜索产品。
当前,中国正在加大 AI 基础设施建设力度,规模远超美国。
国家信息中心大数据发展部于施洋、马骁等人在《电子政务》上发表论文称,目前国内算力大通道包括北线、中线、南线三条主干线,连通河北、内蒙、山西、宁夏、安徽、河南、陕西、广西、贵州、成渝、西藏等地区,覆盖全国41个大型城市(300万人口以上),约58.8万亿GDP,3毫秒时延圈辐射全国100% 的大型城市、98%以上的中小型城市(50万人口以上)和全国99%人口。然而,美国虽然持续超前谋划算力资源布局,但美国对电力设施的跨区域一体化布局不强,美国老化电网已无法负荷 AI 计算。“美国应效仿中国,需学习中国建设高压输电走廊。”
马斯克认为,未来,AI每年都会进步10倍,也就是说四年后意味着进步了1万倍,而且每个国家都将拥有 AI 技术。但同时,人们需要注意 AI 的潜在危害,到本十年末(即接近2030年时),AI有“10%到20%的可能性”变得有害。
“AI 每年都在进步10倍,我认为它能够做任何人类能做的事情,可能就在一两年内。再此后的三年中,AI 可以做到所有人类集合起来能做的事情。”马斯克强调,AI 有可能会让社会变得更加伟大。
文章来自于微信公众号 “钛媒体AGI”,作者“林志佳”
【开源免费】suno-api是一个使用监听技术实现了调用suno功能,并封装好API的AI音乐项目。
项目地址:https://github.com/gcui-art/suno-api
【开源免费】ScrapeGraphAI是一个爬虫Python库,它利用大型语言模型和直接图逻辑来增强爬虫能力,让原来复杂繁琐的规则定义被AI取代,让爬虫可以更智能地理解和解析网页内容,减少了对复杂规则的依赖。
项目地址:https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/
【免费】ffa.chat是一个完全免费的GPT-4o镜像站点,无需魔法付费,即可无限制使用GPT-4o等多个海外模型产品。
在线使用:https://ffa.chat/
【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。
项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat
在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。
项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales