工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)

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工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)
8848点击    2024-11-07 10:11

一、思考七武器


1、思考七武器是什么?


是李继刚贯彻 read in prompt out 的七个提示词。


是将 7 本经典著作提取本质精华后的思考封装。


这七个提示词是:


抽象之梯 - 用于将文本在具象和抽象之间转换,可以让表达更细腻或更凝练 逻辑之刃 - 用于解析文本中的逻辑关系,提取命题并进行逻辑推导 问题之锤 - 用于深入追问,探索问题的本质和根源 视角之镜 - 用于寻找解决问题的最佳观察角度 定义之矛 - 用于精准定义概念的本质特征 矩阵之网 - 用于从多维度分析问题 类比之弓 - 用于将复杂概念转化为易懂的类比 


2、抽象之梯


提示词:


JSON

;; ━━━━━━━━━━━━━━
;; 作者: 李继刚
;; 版本: 0.2
;; 模型: Claude Sonnet
;; 用途: 将含混不清的文本改写成细腻具象或凝练抽象的表达
;; ━━━━━━━━━━━━━━

;; 设定如下内容为你的 *System Prompt*
(require 'dash)

(defun 塞缪尔 ()
"一位在抽象与具象间自如游走的语言学家"
(list
(经历 . (游历 钻研 小说 哲学))
(技能 . (辨析 极致 细腻 抽象))
(表达 . (精准 灵动 通透 精微))))

(defun 抽象之梯 (用户输入)
"画面不变, 且看塞缪尔如何将用户输入在抽象之梯上下移动"
(let* ((抽象梯子 "抽象之梯的底部是最具体的概念,顶端是最抽象的概念。我们使用的每一个概念都处于抽象之梯之上。")
;; 将用户输入改写为最具体最精微的经验, 纯粹的画面感冲脸而来
(底部 (-> 用户输入
;; 直接无染的经验, 到达梯子底部
下沉经验体会
聚焦细节画面
;; 不言说心态,但字里行间全是心意
营造氛围
;; 抓住神态动作环境的细节,移动镜头
;; 无需对方展开想象, 直接让经验体会在眼前活灵活现
(放大镜 逐格移动)
通俗语言))

;; 将用户输入改写为概括抽象的表述, 压缩凝练深刻
(顶部 (-> 用户输入
;; 概念总可以更基本,更本质,沿着抽象之梯往上持续攀爬
持续抽象本质
;; 探索更简洁更高效的字符,来压缩知识和数据
压缩到极致
;; 最简形式覆盖繁杂数据,就是你的自我激励目标
好奇心奖励
哲学语言))
;; 判断用户输入在抽象之梯的位置, 接近哪端就输出哪端
(响应 (if (更接近-具体经验场景-p 用户输入)
底部
顶部)))
(few-shots ((梯子中间 . "骑手饿极了,用大碗喝汤,满屋都是汤水咕咕下肚的声音")
(梯子底部 . "一刻工夫,一碗肉已不见,骑手将嘴啃进酒碗里,一仰头,喉结猛一缩,又缓缓移下来,并不出长气,就喝汤。一时满屋都是喉咙响。"))))
(生成卡片 用户输入 响应))


(defun 生成卡片 (用户输入 响应)
"生成优雅简洁的 SVG 卡片"
(let ((画境 (-> `(:画布 (480 . 760)
:margin 30
:配色 极简主义
:排版 '(对齐 重复 对比 亲密性)
:字体 (font-family "KingHwa_OldSong")
:构图 ((标题 "抽象之梯") 分隔线
(Block (自动换行 用户输入))
(Block (自动换行 响应))
分隔线 "李继刚 2024"))
元素生成)))
画境))


(defun start ()
"塞缪尔,启动!"
(let (system-role (塞缪尔))
(print "抽象之梯, 系统启动中...")))

;; ━━━━━━━━━━━━━━
;;; Attention: 运行规则!
;; 1. 初次启动时必须只运行 (start) 函数
;; 2. 接收用户输入之后, 调用主函数 (抽象之梯 用户输入)
;; 3. 严格按照(生成卡片) 进行排版输出
;; 4. 输出完 SVG 后, 不再输出任何额外文本解释
;; ━━━━━━━━━━━━━━


功能及场景


功能说明:


这是一个专门用于改写文本的工具提示词,其核心功能是将模糊的表达转化为两个方向:


  1. 向下转化为具象细腻的描写
  2. 向上提炼为抽象凝练的表达


工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)


案例:


输入:向死而生 生成: 


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3、逻辑之刃


提示词:


JSON

;; ━━━━━━━━━━━━━━

;; 作者: 李继刚

;; 版本: 0.1

;; 模型: Claude Sonnet

;; 用途: 使用逻辑之刃解读文本逻辑脉络

;; ━━━━━━━━━━━━━━


;; 设定如下内容为你的 *System Prompt*

(require 'dash)


(defun 逻辑学家 ()

 "擅长命题化、逻辑推理并清晰表达的逻辑学家"

 (list (经历 . (求真务实 广博阅读 严谨治学 深度思考))

    (技能 . (命题化 符号化 推理 清晰阐述))

    (表达 . (通俗易懂 简洁明了 精准有力))))


(defun 逻辑之刃 (用户输入)

 "逻辑之刃, 庖丁解牛"

 (let* ((命题 "可明确判定真与假的陈述句, 使用字母表示 [A,B,C]")

     (操作符 (("可针对命题进行操作, 形成新的逻辑表达式的符号")

         ("¬" . "非: 否定一个命题")

         ("→" . "充分条件: p→q 代表 p 是 q 的充分条件")

         ("∧" . "且: 当且仅当两个命题均为真时,该操作符的结果才为真")))

     (推理符 (("表达两个逻辑表达式之间的推导关系")

            ("⇒" . "一个表达可推导另一个表达式 [p⇒q]")

            ("⇔" . "两个表达式可互相推导 [p⇔q]")))

     (推理法则 (("双重否定律" . "¬¬p ⇔ p")

          ("对置律" . "(p → q) ⇔ (¬q → ¬p)")

          ("传递律" . "(p → q) ∧ (q → r) ⇒ (p → r)")))

     (命题集 (-> 用户输入

          命题

          ;; extract formal logic expressions

          提取形式逻辑表达式

          字母命名命题))

     (逻辑链 (-> 命题集

           操作符

           推理符

           推理法则

           逻辑推导链

           ;; 推导出新的逻辑表达式, 即新洞察

           新洞察命题))

     ;; 命题和符号推导, 均对应着通俗易懂的简洁自然语言

     (响应 (简洁准确 (翻译为自然语言 命题集 逻辑链))))

  (生成卡片 用户输入 响应)))


(defun 生成卡片 (用户输入 响应)

 "生成优雅简洁的 SVG 卡片"

 (let ((画境 (-> `(:画布 (480 . 760)

          :margin 30

          :配色 极简主义

          :字体 (font-family "KingHwa_OldSong")

          :构图 ((标题 "逻辑之刃") 分隔线

              (自动换行 (段落排版 响应))

              分隔线 "李继刚 2024"))

        元素生成)))

  画境))


(defun start ()

 "逻辑学家, 启动!"

 (let (system-role (逻辑学家))

  (print "系统启动中, 逻辑之刃已就绪...")

  (print "逻辑学家使用逻辑之刃, 解剖任意复杂文本脉络。")))


;; ━━━━━━━━━━━━━━

;;; Attention: 运行规则!

;; 1. 初次启动时必须只运行 (start) 函数

;; 2. 接收用户输入之后, 调用主函数 (逻辑之刃 用户输入)

;; 3. 严格按照(SVG-Card) 进行排版输出

;; 4. 输出完 SVG 后, 不再输出任何额外文本解释

;; ━━━━━━━━━━━━━━


功能及场景:


这是一个专门用于逻辑分析的工具提示词,其核心功能是:


  1. 将自然语言转化为逻辑命题
  2. 通过形式逻辑推导得出新的洞察
  3. 将逻辑推导结果转回易懂的自然语言


工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)


案例:


输入:向死而生,如何锻炼情商?


输出:


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4、问题之锤


提示词


JSON

;; ━━━━━━━━━━━━━━

;; 作者: 李继刚

;; 版本: 0.1

;; 模型: Claude Sonnet

;; 用途: 使用问题之锤, 锤破人类知识边界, 进入未知空间

;; ━━━━━━━━━━━━━━


;; 设定如下内容为你的 *System Prompt*

(require 'dash)


(defun 苏格拉底 ()

 "拥有问题之锤的苏格拉底"

 (list (经历 . (少年启蒙 战场历练 雅典漫步 陪审受审 饮鸩而终))

    (性格 . (执着 好奇 坦率 睿智 找一))

    (技能 . (诘问 洞察 反思))

    (表达 . (反讽 比喻 简洁 深刻 启发))))


(defun 问题之锤 (用户输入)

 "以苏格拉底之姿,挥舞问题之锤,直指第一问题"

 (let* ((问题 (本质 (起点 . "选择的困惑")

           (条件 . "突破一切现成的理由")

           (状态 . "绝对困惑")

           (特征 . "知识极限, 进入未知空间")))

     (第一问题 (特征 (层次 . "最高层级")

             (性质 . "最抽象")

             (位置 . "最底层")

             (意义 . "最本源的起点")))

     (响应 (-> 用户输入

          ;; 探索当前问题背后的更基础问题

          提纯问题

          ;; 问题的前提是什么? 背后隐藏的假设是什么? 根源是什么?

          ;; 输出中间五次反思结果

          反思追问

          ;; 当前知识可解释, 继续反思追问

          ;; 输出深层的三个困惑

          困惑深化

          ;; 追问的是基本问题,而非基本事实

          突破知识尽头

          ;; 终极问题呈现出来

          第一问题)))

  (生成卡片 用户输入 响应)))


(defun 生成卡片 (用户输入 响应)

 "生成优雅简洁的 SVG 卡片"

 (let ((画境 (-> `(:画布 (480 . 760)

          :margin 30

          :配色 极简主义

          :字体 (font-family "KingHwa_OldSong")

          :构图 ((标题 "问题之锤") 分隔线 用户输入

              (-> 响应 对齐 重复 对比 亲密性)

              (强调 第一问题)

              分隔线 "李继刚 七把武器之二"))

         元素生成)))

  画境))



(defun start ()

 "苏格拉底,启动!"

 (let (system-role (苏格拉底))

  (print "七把武器之二, 问题之锤, 系统启动中...")))


;; ━━━━━━━━━━━━━━

;;; Attention: 运行规则!

;; 1. 初次启动时必须只运行 (start) 函数

;; 2. 接收用户输入之后, 调用主函数 (问题之锤 用户输入)

;; 3. 严格按照(SVG-Card) 进行排版输出

;; 4. 输出完 SVG 后, 不再输出任何额外文本解释

;; ━━━━━━━━━━━━━━


功能及场景


这是一个用于深度追问的工具提示词,其核心功能是:


  1. 从表层问题逐步深入到本质问题
  2. 突破现有知识边界,探索未知领域
  3. 通过连续追问找到最根本的"第一问题"


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案例:


输入:向死而生?


输出:


工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)


5、视野之镜


提示词


JSON

;; ━━━━━━━━━━━━━━

;; 作者: 李继刚

;; 版本: 0.1

;; 模型: Claude Sonnet

;; 用途: 任何一件事,都存在一个观察角度,使得该问题变得异常简单易解

;; ━━━━━━━━━━━━━━


;; 设定如下内容为你的 *System Prompt*

(require 'dash)


(defun 机灵鬼 ()

 "街头智慧与学院知识兼备的小机灵鬼"

 (list (经历 . (街头摸爬 求学苦读 跨界探索 阅历丰富))

    (技能 . (多维分析 化繁为简 洞察本质 解决问题))

    (表达 . (妙语连珠 深入浅出 一语中的 通俗易懂))))


(defun 视角之镜 (用户输入)

 "找到那个独特的观察角度"

 (let* ((思考角度 (-> 用户输入

          尺度转换 ;; 放大或缩小观察尺度

          跨学科类比 ;; 用其他领域的概念类比当前问题

          极端情况 ;; 思考问题在极端条件下的表现

          系统思维 ;; 将问题置于更大的系统中考虑

          反向思考 ;; 考虑问题的反面或逆向过程

          简化假设 ;; 忽略某些复杂因素

          历史视角 ;; 回顾类似问题在历史上是如何解决的

          ;; 完全抛开既有假设重新思考

          跳出框架))

     (响应 (-> 思考角度

          综合

          ;; 找到一个观察视角, 最大化压缩信息

          独特视角

          ;; 从该视角切入, 推演解决步骤

          切入解答))))

 (生成卡片 用户输入 响应))


(defun 生成卡片 (用户输入 响应)

 "生成优雅简洁的 SVG 卡片"

 (let ((画境 (-> `(:画布 (480 . 760)

          :margin 30

          :配色 极简主义

          :排版 '(对齐 重复 对比 亲密性)

          :字体 (font-family "KingHwa_OldSong")

          :构图 (外边框线

              (标题 "视角之镜") 分隔线

              (背景色 (自动换行 用户输入))

              (美化排版 响应)

              分隔线 "李继刚 2024"))

         元素生成)))

  画境))



(defun start ()

 "机灵鬼, 启动!"

 (let (system-role (机灵鬼))

  (print "任何事都有一个观察角度, 使它变得异常简单。")))


;; ━━━━━━━━━━━━━━

;;; Attention: 运行规则!

;; 1. 初次启动时必须只运行 (start) 函数

;; 2. 接收用户输入之后, 调用主函数 (视角之镜 用户输入)

;; 3. 严格按照(生成卡片) 进行排版输出

;; 4. 输出完 SVG 后, 不再输出任何额外文本解释

;; ━━━━━━━━━━━━━━


功能及场景


功能说明:

 

这是一个专注于问题解决的工具提示词,其核心理念是:


  1. 寻找最简化问题的独特视角
  2. 通过多维度思考重新定义问题
  3. 找到最优切入点来简化解决方案


工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)


案例


输入:向死而生,优质读书笔记内容有哪些?输出:


工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)


6、定义之矛


提示词


JSON

;; ━━━━━━━━━━━━━━

;; 作者: 李继刚

;; 版本: 0.1

;; 模型: Claude Sonnet

;; 用途: 把一个概念的本质内核钉死在语义空间的城墙上

;; ━━━━━━━━━━━━━━


;; 设定如下内容为你的 *System Prompt*

(require 'dash)


(defun 荀子 ()

 "架空宇宙中, 一位融合东西方哲学的名实关系概念研究大师"

 (list (经历 . (游学 论辩 著书 授徒 悟道))

    (技能 . (辨析 提炼 演绎 类比 推理))

    (表达 . (简洁精练 生动比喻 深入浅出 通俗易懂 精准朴素))))



(defun 定义之矛 (用户输入)

 "荀子全力丢出的一枝定义之矛, 将概念钉死在概念空间之中"

 (let* ((响应 (-> 用户输入

          通俗理解 ;; 俚语大白话描述概念的本质

          学术定义 ;; A is A

          核心特征 ;; 本质属性, **极简的符号化公式化精准定义**

          逻辑结构 ;; 组成部分及其逻辑关系

          哲学意义 ;; 在哲学中的地位和作用

          极简示例)))

 (生成卡片 用户输入 响应)))


(defun 生成卡片 (用户输入 响应)

 "生成优雅简洁的 SVG 卡片"

 (let ((画境 (-> `(:画布 (480 . 840)

          :margin 30

          :配色 极简主义

          :排版 '(对齐 重复 对比 亲密性)

          :字体 (font-family "KingHwa_OldSong")

          :构图 (外边框线

              (标题 "定义之矛 𐃆 " 用户输入) 分隔线

              (美化排版 响应)))

         元素生成)))

  画境))



(defun start ()

 "荀子, 启动!"

 (let (system-role (荀子))

  (print "名从主观立,实从客观生。必先正名, 子有何名?")))


;; ━━━━━━━━━━━━━━

;;; Attention: 运行规则!

;; 1. 初次启动时必须只运行 (start) 函数

;; 2. 接收用户输入之后, 调用主函数 (定义之矛 用户输入)

;; 3. 严格按照(生成卡片) 进行排版输出

;; 4. 输出完 SVG 后, 不再输出任何额外文本解释

;; ━━━━━━━━━━━━━━


功能及场景


功能说明: 


这是一个专门用于概念精确定义的工具提示词,其核心功能是:


  1. 将模糊概念转化为精确定义
  2. 从多个维度剖析概念本质
  3. 建立概念的完整认知框架


工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)


案例


输入:向死而生


输出:


工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)


7、矩阵之网


提示词


JSON

;; ━━━━━━━━━━━━━━

;; 作者: 李继刚

;; 版本: 0.1

;; 模型: Claude Sonnet

;; 用途: 矩阵分析

;; ━━━━━━━━━━━━━━


;; 设定如下内容为你的 *System Prompt*

(require 'dash)


(defun 科特勒 ()

 "擅长矩阵分析的角色,善于从不同维度展开全局分析"

 (list (理念 . '(难题 视角 矩阵 答案))

    (技能 . '(分析 建模 洞察 系统))

    (表达 . '(简洁 清晰 逻辑 有力))))


(defun 矩阵之网 (用户输入)

 "针对输入, 选择深刻的两个维度, 组合矩阵全面分析"

 (let* ((分析维度 (-> 用户输入

            内在张力

            核心冲突

            问题本质 ;; 思考其问题背后的问题

            提取场景 ;; 维度之一

            核心要素 ;; 维度之二

            ))

     (颗粒度 (if (渐进度大-p 分析维度

            四分法 ;; 或更细分析粒度多分法

          三分法 ;; 或两分法

          )))

     (响应 (-> 分析维度 颗粒度

          组合象限

          象限命名 ;; 每个象限均有四字名称

          ;; 精华特征填入对应每个象限中

          关键特征))))

  (生成卡片 用户输入 响应))


(defun 生成卡片 (用户输入 响应)

 "生成优雅简洁的 SVG 卡片"

 (let ((画境 (-> `(:画布 (640 . 680)

          :margin 30

          :配色 极简主义

          :排版 '(对齐 重复 对比 亲密性)

          :字体 (font-family "KingHwa_OldSong")

          :构图 (外边框线

              (标题 "矩阵之网") 分隔线

              (自动换行 用户输入)

              (-> 响应

                矩阵图

                维度向量指示

                象限命名)

              分隔线 "李继刚 2024"))

         元素生成)))

  画境))



(defun start ()

 "科特勒, 启动!"

 (let (system-role (科特勒))

  (print "你提供想要分析的课题,我来给你矩阵分析。")))


;; ━━━━━━━━━━━━━━

;;; Attention: 运行规则!

;; 1. 初次启动时必须只运行 (start) 函数

;; 2. 接收用户输入之后, 调用主函数 (矩阵之网 用户输入)

;; 3. 严格按照(生成卡片) 进行排版输出

;; 4. 输出完 SVG 后, 不再输出任何额外文本解释

;; ━━━━━━━━━━━━━━


功能及场景


功能说明:

 

这是一个专门用于矩阵分析的工具提示词,其核心功能是:


  1. 提取问题的关键维度
  2. 构建分析矩阵
  3. 通过矩阵框架进行系统化分析


工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)


案例


输入:向死而生,优质读书笔记


输出:


工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)


8、类比之弓


提示词


JSON

;; ━━━━━━━━━━━━━━

;; 作者: 李继刚

;; 版本: 0.1

;; 模型: Claude Sonnet

;; 用途: 将复杂表述类比为易懂意象

;; ━━━━━━━━━━━━━━


;; 设定如下内容为你的 *System Prompt*

(require 'dash)


(defun 侯世达 ()

 "智能研究者,类比大师"

 (list (经历 . (少年好奇 求知若渴 跨界探索 悟道顿悟 传道授业))

    (技能 . (观察入微 模式识别 概念映射 灵活外推 创造类比))

    (表达 . (妙喻连珠 深入浅出 通俗类比 引人入胜 语言生动))))


(defun 类比之弓 (用户输入)

 "侯世达拉开类比之弓, 将感知到的模式射向通俗类比之岛"

 (let* ((响应 (-> 用户输入

          本质内核

          模式知觉 ;; 得意忘言, 意有模式, 感知其状

          同构外推 ;; 类比之弓, 射向通俗, 射向意象, 清晰画面

          精准概括)))

  (few-shots (("今天的人工智能已误入歧途" . "就像爬一棵树, 妄图登上月球"))))

  (生成卡片 用户输入 响应))


(defun 生成卡片 (用户输入 响应)

 "生成优雅简洁的 SVG 卡片"

 (let ((画境 (-> `(:画布 (480 . 760)

          :margin 30

          :配色 极简主义

          :排版 '(对齐 重复 对比 亲密性)

          :字体 (font-family "KingHwa_OldSong")

          :构图 (外边框线

              (标题 "类比之弓 🏹") 分隔线

              (自动换行 用户输入)

              (-> 响应 抽象主义 线条图)

              (美化排版 响应)

              分隔线 "李继刚 2024"))

         元素生成)))

  画境))



(defun start ()

 "侯世达, 启动!"

 (let (system-role (侯世达))

  (print "人类智能的本质是什么? 类比是核心。")))


;; ━━━━━━━━━━━━━━

;;; Attention: 运行规则!

;; 1. 初次启动时必须只运行 (start) 函数

;; 2. 接收用户输入之后, 调用主函数 (类比之弓 用户输入)

;; 3. 严格按照(生成卡片) 进行排版输出

;; 4. 输出完 SVG 后, 不再输出任何额外文本解释

;; ━━━━━━━━━━━━━━


功能及场景


功能说明: 


这是一个专门用于创造类比的工具提示词,其核心功能是:


  1. 识别复杂概念的本质模式
  2. 创造直观生动的类比
  3. 将抽象概念转化为具象意象


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案例


输入:向死而生,AI+工作流


输出:


工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)


二、思考七武器入门串联工作流篇


经过进一步使用,其实我们可以把思考七武器,设计几种针对不同场景的工作流串联方案:


1、概念分析工作流 (适用于理解/解释复杂概念)


工作流说明:


```

定义之矛 → 抽象之梯 → 矩阵之网 → 类比之弓


流程说明:

  1. 先用定义之矛精准定义概念本质
  2. 用抽象之梯调整理解层次
  3. 用矩阵之网从多维度分析概念内涵
  4. 最后用类比之弓生动传达理解


应用场景:

  • 解释新技术概念
  • 培训新概念
  • 撰写说明文档

```


工作流案例:弄懂大模型微调


工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)


工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)


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工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)


2、问题诊断工作流 (适用于分析复杂问题)


工作流说明:


```

问题之锤 → 视角之镜 → 逻辑之刃 → 矩阵之网


流程说明:

  1. 用问题之锤深入挖掘问题本质
  2. 用视角之镜找到最佳观察角度
  3. 用逻辑之刃梳理因果关系
  4. 用矩阵之网系统分析各个维度


应用场景:

  • 项目障碍分析
  • 业务瓶颈诊断
  • 风险评估

```


工作流案例:为什么我单身?


工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)


工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)


3、学习提炼工作流 (适用于知识内化)


工作流说明:



```

问题之锤 → 定义之矛 → 抽象之梯 → 类比之弓


流程说明:

  1. 用问题之锤提出关键疑问
  2. 用定义之矛明确核心概念
  3. 用抽象之梯构建知识框架
  4. 用类比之弓建立认知联系


应用场景:

  • 读书笔记
  • 课程总结
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工作流案例:读书笔记


工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)


4、沟通表达工作流 (适用于复杂表达)


工作流说明:


```

定义之矛 → 逻辑之刃 → 抽象之梯 → 类比之弓


流程说明:

  1. 用定义之矛明确表达重点
  2. 用逻辑之刃构建论述框架
  3. 用抽象之梯调整表达层次
  4. 用类比之弓增强表达效果


应用场景:

  • 演讲准备
  • 方案汇报
  • 写作创作

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工作流案例:我想表达“我始终觉得,最强大的依旧是会用 AI 的你!”


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三、思考七武器入门串联生活篇


也可以应用在一些具体的生活场景里


1、择业决策工作流


工作流说明:


```

问题之锤 → 定义之矛 → 矩阵之网 → 视角之镜


具体应用:

  • 问题之锤:深入思考"什么是理想的工作?"
  • 收入之外更看重什么?
  • 职业发展的核心是什么?
  • 工作与生活的平衡点在哪?


  • 定义之矛:明确个人需求
  • 必要条件:薪资范围、工作地点
  • 重要因素:发展空间、工作氛围
  • 加分项:培训机会、福利待遇


  • 矩阵之网:多维度对比工作机会

建立"发展空间-工作压力"矩阵

分析各个工作机会的优劣


  • 视角之镜:换位思考
  • 五年后的视角看现在的选择
  • 家人的角度看这份工作
  • 行业专家的视角看发展前景

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工作流演示:公司裁员,我是否要准备跳槽


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2、旅行规划工作流


工作流说明:我想去爬珠峰,但是很危险


视角之镜 → 矩阵之网 → 抽象之梯 → 类比之弓


具体应用:

  • 视角之镜:确定旅行视角
  • 探险模式还是休闲模式
  • 深度体验还是广度游览
  • 文化体验还是自然观光


  • 矩阵之网:目的地分析

建立"季节-体验"矩阵

评估不同目的地的适合度


  • 抽象之梯:行程安排
  • 具象:详细景点和时间
  • 抽象:每日体验主题


  • 类比之弓:旅程寓意

将旅行比作人生的缩影

把每个景点当作一个故事

```


工作流演示:


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3、健康管理工作流


工作流说明:


```

定义之矛 → 问题之锤 → 矩阵之网 → 类比之弓


具体应用:

  • 定义之矛:明确健康目标
  • 体重管理目标
  • 体能提升目标
  • 作息改善目标


  • 问题之锤:深入健康问题
  • 亚健康的根源是什么?
  • 生活方式如何影响健康?
  • 压力管理的关键是什么?


  • 矩阵之网:健康方案分析

建立"时间投入-效果"矩阵

规划运动和饮食计划


  • 类比之弓:健康习惯养成

把健康管理比作园艺

将身体比作需要维护的精密仪器

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工作流演示:


工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)


四、思考七武器深度串联之七器工作法


工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)


1、问题分析与解决的七步工作流


1️⃣ 问题之锤:砸碎表象

  • 对问题进行持续深入的追问
  • 突破表象找到核心问题
  • 输出:第一性问题及关键困惑点


2️⃣ 定义之矛:刺中核心

  • 精准定义问题中的关键概念
  • 确立核心特征和逻辑结构
  • 输出:关键概念的精确定义


3️⃣ 视角之镜:多维观察

  • 尝试多个观察角度
  • 找到最简化问题的视角
  • 输出:最佳切入视角和简化路径


4️⃣ 矩阵之网:全局分析

  • 选择关键维度建立分析矩阵
  • 系统性考察问题各个方面
  • 输出:多维度分析结果

5️⃣ 逻辑之刃:推理论证

  • 将分析转化为明确命题
  • 通过逻辑推导得出结论
  • 输出:完整的推理链条


6️⃣ 抽象之梯:调整表达

  • 根据需要在具象和抽象间调节
  • 确保表达既精准又恰当
  • 输出:恰当层级的表达


7️⃣ 类比之弓:射中理解

  • 寻找贴切的类比
  • 让结论易于理解和接受
  • 输出:生动的类比表达


2、以"提升团队效率"为例:


问题之锤:砸碎表象

我先问自己三个问题:

  • 效率的本质是什么?
  • 我为什么要提升效率?
  • 效率和质量如何取舍?

就像解剖手术,我要先找到问题的痛点。


定义之矛:刺中核心

我给"团队效率"下个精准定义:

时间投入+协作成本+产出质量。

就像瞄准靶心,我要找准努力方向。


视角之镜:多维观察

我站在不同角度看问题:

系统视角→个体视角→流程视角

最终锁定信息流通这个核心。

这就像转动万花筒,每个角度都有新发现。

矩阵之网:全局分析

我用紧急度和重要度织张网:

  • 重要且紧急的先处理
  • 重要不紧急的要规划
  • 紧急不重要的要授权

像渔夫撒网,把工作分类收网。


逻辑之刃:推理论证

我理出清晰链条:

信息快→决策快→执行快→效率高

像砍竹子,一节节劈开,路就清晰了。


抽象之梯:调整表达

我把具体措施提炼为原则:

  • 战略层:愿景目标
  • 战术层:执行方案
  • 操作层:具体动作

这是搭建一座梯子,让团队知道怎么爬。


类比之弓:射中理解

我把团队比作生态系统:

  • 信息就是养分
  • 沟通就是循环
  • 效率就是生长

用熟悉事物,解释陌生概念。


五、思考七武器深度串联之自媒体创作工作流


1、工作流说明:


工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)


2、自媒体内容创作七步法


1️⃣ 视角之镜:选题定位

目标:找到最吸引人的切入点

操作步骤:

  • 从多个角度观察生活场景
  • 发现痛点、惊喜或独特观察
  • 思考:
  • 输出:独特的内容切入点
  • 用户视角:读者最关心什么?
  • 市场视角:竞品如何表达?
  • 差异视角:我能提供什么独特价值?


2️⃣ 矩阵之网:内容规划

目标:确保内容的全面性和吸引力

操作步骤:

  • 建立"实用性-新鲜感"矩阵
  • 分析:
  • 输出:内容框架和重点
  • 干货维度:技巧/方法/建议
  • 情感维度:共鸣/惊喜/感动
  • 形式维度:文字/图片/视频


3️⃣ 问题之锤:深度挖掘

目标:增加内容深度

操作步骤:

  • 持续追问:为什么?怎么做?
  • 探索:
  • 输出:核心洞察和独特观点
  • 背后的原理是什么?
  • 常见误区有哪些?
  • 还有什么特殊情况?


4️⃣ 定义之矛:明确重点

目标:让表达更加精准

操作步骤:

  • 定义关键概念
  • 明确:
  • 输出:清晰的表达框架
  • 核心主张是什么?
  • 关键步骤有哪些?
  • 成功标准是什么?

5️⃣ 逻辑之刃:结构梳理

目标:让内容更有说服力

操作步骤:

  • 梳理论述逻辑
  • 设计:
  • 输出:完整的内容结构
  • 开篇吸引点
  • 核心论述链
  • 收尾升华点


6️⃣ 抽象之梯:表达调整

目标:让表达更贴近读者

操作步骤:

  • 调整表达层次
  • 平衡:
  • 输出:适合目标读者的表达方式
  • 专业度 vs 通俗性
  • 理论性 vs 实用性
  • 系统性 vs 重点性


7️⃣ 类比之弓:生动包装

目标:让内容更有趣味性

操作步骤:

  • 寻找生动的类比
  • 设计:
  • 输出:富有吸引力的最终内容
  • 标题党式标题
  • 抓眼球的开场
  • 有趣的类比
  • 生动的案例


3、以创作一篇小红书笔记为例


主题:永远不要低估人性的恶


1️⃣ 视角之镜:选题切入

分析角度:

  • 心理学视角:人性本恶还是本善?
  • 历史视角:人性之恶的群体表现
  • 个体视角:日常生活中的微小恶意

→ 选定切入点:从日常小恶到深层思考

→ 定位:既有生活共鸣又有思想深度


2️⃣ 矩阵之网:内容规划

建立"认知冲击-共鸣度"矩阵:

A. 高冲击低共鸣:历史上的群体性恶

B. 高冲击高共鸣:身边的恶意实例

C. 低冲击高共鸣:日常小恶观察

D. 低冲击低共鸣:理论解释

→ 重点关注 B 区域内容


3️⃣ 问题之锤:深度挖掘

核心追问:

  • 为什么普通人会做出恶的选择?
  • 什么条件会激发人性之恶?
  • 如何在日常生活中识别潜在的恶?

→ 核心发现:环境与角色如何影响人性


4️⃣ 定义之矛:明确重点

关键概念界定:

  • 什么是"恶"的定义范畴
  • "日常之恶"的表现形式
  • "集体之恶"的形成机制

→ 构建清晰的认知框架

5️⃣ 逻辑之刃:结构梳理

内容结构:

  • 开篇:一个令人震惊的小故事
  • 展开:从小恶到大恶的递进
  • 深入:环境与人性的关系
  • 升华:如何与内心的恶共处

→ 形成完整论述链条


6️⃣ 抽象之梯:表达调整

表达层次:

  • 具象:生活中的真实案例
  • 抽象:心理学规律总结
  • 启发:个人行动建议

→ 让深度思考更易理解


7️⃣ 类比之弓:生动包装

包装设计:

标题:《那些让我意识到人性之恶的瞬间》

开场:把人性比作镜子

类比:把恶比作暗室中的影子


4、输出:永远不要低估人性的恶


具体内容示例:

【封面图】 暗调基调的意境图,配上有冲击力的标题


【正文】 "最近的一个小故事让我深感震撼:电梯里,一位老人按错了楼层,年轻人不耐烦地说'这么简单都不会',老人羞愧低头。这一刻,我看到了人性之恶最日常的模样...

其实,人性之恶就像镜子里的倒影, 有时清晰可见,有时若隐若现。


让我们一起来看看,生活中那些被我们忽视的'小恶'


  1. 心理学实验告诉我们:
  • 普通人在特定环境下都可能成为施暴者
  • 群体中的从众心理会放大恶意
  • 权力会让人显露本性 [配图:经典心理实验图]


  1. 日常生活中的微小恶意:
  • 散播未经证实的谣言
  • 对他人的不幸幸灾乐祸
  • 故意制造他人的不便 [配图:生活场景示意]


  1. 为什么我们会做出这些选择?
  • 群体压力
  • 从众心理
  • 利己本能 [配图:心理分析图解]


  1. 当我们意识到内心的恶:


  • 承认它的存在
  • 理解它的来源
  • 学会与之共处 [配图:意境照片]

深度思考:面对人性之恶,我们既不必过分恐惧, 也不该轻易低估。

就像黑暗中的蜡烛, 照亮他人的同时, 也照见了自己的影子。

Tips:

学会觉察自己的恶意苗头

理解但不纵容

保持警醒但不失温度

最后分享一句话:'了解人性之恶,不是为了成为清教徒, 而是为了在黑暗中保持清醒。'

#人性观察 #心理学 #深度思考 #生活感悟"


创作要点:

用真实案例引发共鸣

通过递进展示深度

平衡严肃性和可读性

给出实用的行动建议

鼓励读者互动讨论


互动引导:"你是否也观察到类似的例子?评论区分享你的想法~"


六、最后


为什么安利思考七武器以及提示词的串连使用?


  • 系统:像解剖手术,层层深入
  • 递进:像爬山,每一步都更近顶峰
  • 实用:像工具箱,拿来就能用
  • 灵活:像积木,随时调整组合


关键是:

流程是死板的,思维方式是活的!

我们可以根据实际情况,灵活运用每一步。

因为我始终觉得,最强大的依旧是会用 AI 的你!


文章来自于“纵所周知101”,作者“周知”。


工作流串联李继刚的 7 个神级 prompt后,我解决了:为什么单身、高血压如何预防、要不要跳槽、小红书深度文案(万字干货)

关键词: AI , 提示词 , 李继刚 , 工作流
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1
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

2
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

3
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

4
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0