顶级孵化器Y Combinator解读智能体，关于垂直AI Agent未来发展的八个问题

• SaaS行业给了智能体哪些启示？垂直AI Agent市场规模是SaaS的10倍？
• 垂直AI Agent迎来发展机遇，SaaS未完成的使命将由智能体接力
• 智能体市场下一站，垂直AI Agent将会创造下一个万亿美元级市场
• 为什么说垂直领域AI Agent的市场规模将是SaaS的十倍？
• 顶级孵化器Y Combinator解读智能体，关于垂直AI Agent未来发展的八个问题
• 顶级孵化器Y Combinator眼中的智能体未来，垂直AI Agent即将迎来红利期

CNNIC最新发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》报告则显示，智能体成为生成式人工智能应用主流形态之一，截至今年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人，占整体人口的16.4%。

这意味着，几乎每六个中国人中就有一人正在使用AI产品。AI产品都在向智能体过渡的趋势下，半年后的现在，使用AI智能体的用户可能更多。

随着智能体市场的越发火热，最近一众企业大佬、学者与创投机构都发表了的看法。

在百度创始人李彦宏看来，智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点。

智谱CEO张鹏则认为，AI智能体是大模型通用操作系统的雏形。

邬贺铨院士表示，大模型的落地应用正在从模型层走向智能体。

还有一个关于智能体市场的预测一度霸榜多日：垂直领域AI Agent的市场规模将是SaaS的十倍。

这个简单直接的预测，与当年移动互联网方兴未艾之时创投领域流行的一句话异曲同工：应用型公司值十亿，平台型型公司值百亿，生态型公司值千亿。

发人深省的文字总是那么朴实无华，一句话便言简意赅地总结了行业发展趋势。

垂直智能体十倍于SaaS的说法，也源自一家创投领域的投资机构——来自大洋彼岸的美国知名创业孵化器Y Combinator（YC）。

上个月下旬，在题目为《Vertical AI Agents Could Be 10X Bigger Than SaaS》的YC最新一期LIGHTCONE播客访谈节目中，YC四位资深投资人Harj Taggar、Diana Hu、Garry Tan和Jared Friedman，探讨了垂直AI Agent的巨大潜力，其规模可能远超SaaS行业。

链接：https://www.youtube.com/watch?v=ASABxNenD_U

四位投资人以SaaS行业发展历程为类比，分析了垂直AI Agent的优势和未来发展方向，并结合YC 孵化的AI Agent公司案例，对垂直AI Agent在不同领域的应用场景进行了详细解读。

垂直AI Agent是指专注于特定行业或领域，利用人工智能技术自动执行任务、提高效率并取代部分人工的软件程序。它们就像专门为特定任务定制的虚拟助手，能够理解行业特定的语言、流程和数据，并根据用户的需求提供个性化的解决方案。可以执行各种任务，例如收集和分析数据、生成报告、与用户交互、执行工作流程等等。

在节目中，投资人们对垂直AI Agent的主要看法，如下：

• 垂直AI Agent将比SaaS更大，有可能孕育出价值3000亿美元以上的公司。
• 就像SaaS颠覆了盒装软件一样，垂直AI Agent将颠覆现有的SaaS公司。
• 垂直AI Agent将取代SaaS成为下一个大型科技市场，甚至可能比SaaS市场规模大10倍。
• 垂直AI Agent领域将出现大量价值数十亿美元的初创公司，因为该领域需要针对特定行业和用例的深度定制解决方案。
• 垂直AI Agent的兴起是由于大型语言模型 (LLM) 的快速发展，LLM 使构建能够执行复杂任务（包括推理和对话）的代理成为可能。
• 垂直AI Agent将不仅取代软件，还将取代大量人力，因为它可以自动化许多重复性工作。
• 企业对垂直AI Agent的接受程度比以往任何时候都更快。
• 基础模型领域的竞争日益激烈，这对创业者来说是一个好兆头。

在这期节目中，给予观众最深印象的，莫过于Jared Friedman说的一句话也就是这期节目的标题：垂直AI Agent可能比SaaS大10倍。

对于访谈节目中嘉宾们对说了什么，感兴趣的朋友，可以回复 A10 获取王吉伟频道整理的中、英文视频文档及视频课件。

过往这些年，很多工具和平台都发展成了SaaS，并涉及到很多垂直领域。接下来垂直领域的主角将是智能体，它的市场规模至少会是SaaS的10倍。可以想象，接下来将会有大量SaaS厂商和智能体厂商在这一领域发热发光。值得一提的是，困扰中国SaaS发展的诸多问题，或许也将因为智能体而破题。

SaaS的发展给了垂直Agent什么样的启示？垂直AI Agent的发展机遇在哪里？为什么垂直AI Agent会是下一个万亿美元级市场？本文，王吉伟品打破通过深入挖掘访谈节目中嘉宾的观点，跟大家聊聊包括这三个问题在内的关于垂直AI Agent的八个问题。

注：文中提到的报告与视频文档，后台回复 A10 获取资源。

一、SaaS发展历程对垂直AI Agent的启示

SaaS 行业的发展历程为垂直AI Agent的兴起提供了许多宝贵的经验和启示，可以帮助大家更好地理解垂直AI Agent的发展趋势和市场潜力。

1. 从盒装软件到SaaS，再到垂直AI Agent：软件行业的不断进化

软件行业经历了从盒装软件到SaaS 的重大转变，这一转变的核心在于软件交付模式的改变，从本地安装转变为云端访问。这种转变催生了庞大的SaaS市场，诞生了数百家独角兽公司，证明了软件即服务模式的巨大成功。

如今，垂直AI Agent的兴起可以看作是软件行业发展的下一个阶段，它将进一步提升软件的智能化水平，并有可能像 SaaS 取代盒装软件一样取代现有的SaaS产品。

2. 垂直化是软行业发展的重要趋势

早期的 SaaS 产品大多是通用型的，试图满足所有用户的需求，但随着市场竞争的加剧，垂直化解决方案逐渐占据主导地位。

这是因为垂直化解决方案能够更深入地了解特定行业的痛点和需求，提供更专业、更高效的服务，从而获得更高的客户满意度和市场份额。

垂直AI Agent也应该遵循这一趋势，专注于解决特定行业或领域的特定问题，才能在竞争中脱颖而出。

3. 用户体验是决定成败的关键

SaaS 产品的成功很大程度上取决于其用户体验，而早期 SaaS 产品由于技术限制，用户体验普遍较差。随着技术的进步，SaaS 产品的用户体验不断提升，最终超越了传统的盒装软件，赢得了用户的认可。

垂直AI Agent也需要重视用户体验，打造简单易用、功能强大的产品，才能吸引和留住用户。

与 SaaS 产品类似，垂直AI Agent也需要解决企业高层对工作岗位被取代的担忧，并向他们证明AI Agent可以帮助企业提高效率，而不是威胁他们的职位。

4. 平台化和生态系统建设至关重要

SaaS 行业的成功离不开平台化和生态系统建设，例如 Salesforce 和 Rippling 等公司都构建了强大的平台和生态系统，吸引了众多开发者和合作伙伴，共同为用户提供更丰富的解决方案。

垂直AI Agent也需要借鉴这一经验，构建开放的平台和生态系统，与其他软件和服务进行集成，才能更好地满足用户的需求。

5. AI 技术的快速发展为垂直AI Agent带来新的机遇

SaaS 行业的发展初期，技术发展相对缓慢，限制了产品的创新和发展。相比之下，AI 技术正在以惊人的速度发展，不断突破产品的性能和功能边界，为垂直AI Agent的创新提供了更大的空间。

创业者需要密切关注 AI 技术的最新进展，并将其应用到垂直AI Agent的开发中，才能抓住新的发展机遇。

SaaS 行业的发展历程为垂直AI Agent的兴起提供了许多宝贵的经验和启示。垂直AI Agent可以借鉴SaaS行业的成功经验，专注于解决特定行业或领域的特定问题，打造优质的用户体验，构建开放的平台和生态系统，并密切关注 AI 技术的最新进展，才能在未来的市场竞争中取得成功。

二、为什么垂直AI Agent是下一个万亿美元级市场？

在节目中，嘉宾们之所以认为垂直AI Agent会是下一个万亿美元级市场，主要基于以下几点：

1. 垂直AI Agent比SaaS拥有更大的市场潜力

传统的SaaS产品只是将软件功能转移到云端，用户仍然需要进行大量手动操作。而垂直AI Agent的目标是完全自动化特定任务，不仅取代软件，还能取代人力。由于企业在人力成本上的支出远高于软件成本，因此垂直AI Agent的市场规模可能比SaaS市场大10倍。

此外，由于每个公司都有其独特的流程和需求，垂直AI Agent可以针对特定客户进行定制，从而提供比通用SaaS产品更高的价值。

2. 垂直领域的多样性和庞大的需求

几乎每个行业都存在大量“无聊、重复的管理工作”，这些工作非常适合AI Agent来自动化。节目中列举了多个垂直领域，例如调查问卷、质量保证测试、招聘、客户支持、语音呼叫等等，每个领域都有数十亿美元的市场规模。

随着AI技术的不断发展，未来还会有更多垂直领域可以应用AI Agent，市场潜力巨大。

3. AI技术快速发展带来的新机遇

仅仅两年前，大多数LLM应用还只是简单的“ChatGPT包装器”，只能生成简单的文本。如今，AI Agent已经可以处理语音呼叫、理解复杂工作流程、甚至进行推理和决策。

随着基础模型的不断改进和竞争加剧，AI Agent的功能将越来越强大，应用场景也将越来越广泛。

4. 企业对效率和成本控制的追求:

在当今竞争激烈的商业环境中，企业不断寻求提高效率和降低成本的方法。垂直AI Agent可以帮助企业自动化繁琐的任务、减少人力成本、提高生产力，从而获得竞争优势。

随着越来越多的企业意识到AI Agent的价值，市场需求将进一步增长。垂直AI Agent市场正处于发展的早期阶段，但其巨大的市场潜力已经吸引了众多创业者和投资者的关注。随着AI技术的不断发展和企业需求的不断增长，垂直AI Agent有望成为下一个万亿美元级市场。

随着企业寻求提升效率和降低成本，垂直AI Agent因其满足特定需求的能力而受到青睐。SaaS的兴起预示了这一趋势的持续发展。风投对这一领域的兴趣显示了其巨大潜力。播客中提及的Outset、Mitiq、PowerHelp和Salient等案例，展示了垂直AI Agent在不同领域的早期成功。

三、为什么说垂直AI Agent是软件即服务的10倍机遇？

嘉宾们详细讨论了为什么垂直AI Agent比软件即服务 (SaaS) 拥有更大的市场潜力，甚至可能是 SaaS 市场规模的 10 倍。主要原因可以总结为以下几点：

1. 垂直AI Agent不仅取代软件，还能取代人力

传统的 SaaS 产品只是将软件功能转移到云端，用户仍然需要进行大量手动操作。例如，使用 CRM 软件时，销售人员仍然需要手动输入客户信息、安排会议、发送邮件等。

而垂直AI Agent的目标是完全自动化特定任务，不仅取代软件，还能取代人力。例如，AI Agent可以自动收集客户信息、分析数据、生成报告、安排会议、发送邮件等，从而将销售人员从繁琐的重复性工作中解放出来。

企业在人力成本上的支出远高于软件成本，因此垂直AI Agent的市场规模可能比SaaS市场大10倍。

2. 垂直AI Agent可以提供更精细的定制化服务

由于每个公司都有其独特的流程和需求，垂直AI Agent可以针对特定客户进行定制，从而提供比通用 SaaS 产品更高的价值。

相比之下，传统的SaaS产品通常只能提供标准化的功能，难以满足所有客户的个性化需求。例如，节目中提到的为 Zepto 开发的 AI 客服代理，专门针对 Zepto 的业务流程和客户特征进行定制，可以处理 30,000 张工单，取代了 1000 人的客服团队。

3. 垂直AI Agent市场仍处于早期阶段，发展空间巨大

目前，垂直AI Agent市场仍处于发展的早期阶段，市场渗透率较低，竞争相对不那么激烈。随着 AI 技术的不断发展和企业需求的不断增长，垂直AI Agent市场将迎来爆发式增长。

相比之下，SaaS市场已经相对成熟，竞争激烈，新进入者很难获得市场份额。垂直AI Agent拥有比 SaaS 更大的市场潜力，主要是因为它们能够取代人力、提供更精细的定制化服务，以及市场处于早期阶段，发展空间巨大。

四、垂直AI Agent公司相较于传统 SaaS 公司的规模优势

垂直AI Agent公司与传统 SaaS 公司相比，具备显著的规模优势，这主要体现在以下几个方面：

更高的效率和更低的成本：垂直AI Agent可以自动化许多传统 SaaS 软件需要人工完成的任务，例如数据输入、审批流程、客户支持等。这将大幅提高企业的运营效率，同时降低人工成本。视频中提到，企业在员工工资上的支出远远超过软件支出，这意味着垂直AI Agent可以通过减少人工需求来大幅降低企业的运营成本。

更强大的功能和更精准的服务：垂直AI Agent能够深入了解特定行业或领域的专业知识和业务流程，从而提供比通用型 SaaS 软件更强大、更精准的服务。例如，专门针对牙科诊所开发的 AI 医疗账单处理代理可以比通用型财务软件更准确、更高效地处理牙科诊所的账单。

更强的可扩展性和更快的增长速度：由于垂直AI Agent可以自动化大部分工作流程，因此其运营规模受人工资源的限制更小，可以更快速地扩展业务。视频中提到，许多 SaaS 公司的规模受限于员工数量，而垂直AI Agent可以突破这一限制，实现更快的增长。

更高的客户忠诚度和更低的客户流失率：垂直AI Agent提供的个性化、定制化的服务可以更好地满足客户的特定需求，从而提高客户满意度和忠诚度，降低客户流失率。例如，针对特定电商平台开发的 AI 客服代理可以比通用型客服软件更准确地理解客户的问题，并提供更有效的解决方案。

垂直AI Agent公司，主要受益于以下两大趋势：

一是AI 技术的快速发展：AI 技术的快速发展为垂直AI Agent的开发和应用提供了强大的技术支持，不断提升其性能和功能，使其能够处理更复杂的任务。

二是企业对效率和自动化需求的不断增长：在竞争日益激烈的市场环境中，企业不断寻求提高效率和降低成本的方法，这为垂直AI Agent提供了广阔的市场空间。

这两大趋势，使得垂直AI Agent公司相较于传统 SaaS 公司，在效率、成本、功能、服务、可扩展性、客户忠诚度等方面都具备显著的优势。随着 AI 技术的快速发展和企业对自动化需求的不断增长，垂直AI Agent市场将迎来爆发式的增长，为创业者提供巨大的发展机遇。

五、最适合应用垂直AI Agent的垂直领域

垂直AI Agent最适合应用于那些存在大量重复性、低价值任务的领域。通过自动化这些任务，企业可以节省时间和金钱，同时提高效率和客户满意度。垂直AI Agent应用领域非常广泛，未来将会有越来越多的垂直领域被 AI Agent所颠覆。

节目中提到，以下垂直领域展现出垂直AI Agent的巨大潜力：

问卷调查和分析：YC 公司 Outset，利用大型语言模型 (LLM) 和推理能力，将 AI Agent应用于问卷调查和分析领域，可以替代传统的人工调查和分析工作，例如 Qualtrics 这类公司提供的服务。

软件质量保证测试：Mtic 公司利用 AI Agent进行软件质量保证测试，可以完全取代传统的 QA 测试团队。与之前的 QA 软件即服务公司（例如 Rainforest QA）不同，Mtic 不仅仅是提高 QA 团队的效率，而是完全取代人工测试。

政府合同竞标：比如Sweet Spot 公司，利用 AI Agent自动搜索和填写政府合同的标书，可以替代人工完成这些繁琐的任务。

医疗账单处理：某公司利用 AI Agent处理牙科诊所的医疗账单，可以替代人工处理账单。

催收：比如Salient 公司利用 AI 语音代理进行自动催收，可以替代人工拨打电话进行催收。

客户支持：Powerhelp和Gig ML 两家公司，分别利用 AI Agent为软件公司和电商平台提供客户支持服务。这些 AI Agent可以替代人工客服，处理大量的客户咨询和问题。

招聘：Priora和Nico 两家公司，利用 AI Agent进行技术筛选和初步招聘，可以替代人工完成这些任务。

开发者支持：例如，Cap.AI 公司利用 AI 聊天机器人为开发者提供技术支持，可以替代人工回答开发者的问题。

零售： AI 语音代理可以用于提供个性化的购物体验，例如为顾客推荐商品、解答问题等。

人力资源： AI Agent可以用于自动化人力资源管理流程，例如招聘、培训、绩效评估等。

视频中提到的案例表明，垂直AI Agent在许多领域都展现出巨大的潜力。这些领域的特点总结如下：

工作内容无聊、重复、行政性质强：这类工作通常效率低下，人工成本高，而且容易出错，非常适合用 AI 来替代。

存在大量的人工需求：这意味着垂直AI Agent有很大的市场空间，可以取代大量的人工岗位，从而为企业节省成本。

数据结构化程度高：这有利于 AI Agent的训练和学习，使其能够更准确地完成任务。

选择垂直领域的关键因素在于：

寻找“无聊、重复的管理工作”：这些任务非常适合AI Agent来自动化。

利用个人经验和关系：选择你直接拥有经验或关系的领域，以便更好地了解客户需求。

需要注意的是，早期的LLM 应用大多只是简单的“ChatGPT 包装器”，只能生成一些简单的文本，但随着技术的进步，AI Agent的功能越来越强大，现在已经可以取代整个团队和职能部门。

因此企业在选择AI Agent时，应该选择那些专注于特定垂直领域的解决方案，因为这些解决方案更能满足他们的特定需求。

六、垂直AI Agent如何改变企业运营模式及其对就业市场的影响

垂直AI Agent正在迅速改变企业运营方式，并对就业市场产生深远影响。虽然它们可能会导致某些工作岗位流失，但它们也创造了新的机会并提高了效率。企业需要适应这种不断变化的环境，投资于人工智能技术，并培养员工的技能，以驾驭人工智能驱动的未来。

垂直AI Agent正在彻底改变企业运营模式，并对就业市场产生深远影响。以下是这些影响的一些关键方面：

1. 自动化重复性任务：垂直AI Agent擅长自动化重复性行政工作，例如数据录入、审批流程和客户支持。这使得企业能够精简运营、降低成本并提高效率。例如，Salient 公司开发的人工智能语音呼叫代理可以自动执行催收工作，这项工作通常由呼叫中心大量人员完成。这项技术减少了对人工操作的需求，从而有可能取代这些职位。

2. 增强决策能力：AI Agent可以分析大量数据并提供洞察力，帮助企业领导者做出更明智的决策。通过处理信息并突出显示关键见解，AI Agent可以扩展管理人员的“认知窗口”。例如，像“她”操作系统那样，AI Agent可以同时与数千名员工进行交流，收集反馈并将其汇总给首席执行官。这种增强的决策能力可以提高企业的敏捷性和响应能力。

3. 提高客户体验：AI Agent可以提供个性化和全天候的客户支持，从而改善整体客户体验。他们可以处理大量查询、解决问题并提供快速响应。例如，像 PowerHelp 这样的人工智能客户支持代理可以有效地处理复杂的客户支持工作流程。这种自动化可以提高客户满意度和忠诚度。

4. 重塑劳动力市场：垂直AI Agent的兴起可能会导致某些工作岗位流失，尤其是在那些涉及重复性和常规性任务的领域。但是，它也创造了新的就业机会，特别是在人工智能开发、数据科学和人工智能系统管理方面。企业将需要熟练的专业人员来构建、实施和维护这些人工智能系统。此外，AI Agent可以增强现有员工的能力，使他们能够专注于更具战略性和创造性的任务。

5. 对企业规模的影响：AI Agent有可能通过扩展管理人员的管理能力来影响企业规模。通过自动化任务和提供数据驱动的见解，AI Agent可以使较小的团队有效地管理更大的运营规模。这可能会导致更高效、更精简的组织结构。

七、垂直AI Agent公司成功的关键因素

垂直AI Agent市场潜力巨大，但也面临着诸多挑战。只有深入了解特定领域、选择合适的自动化目标、优先考虑用户体验、克服企业对AI的担忧并善于利用平台优势，垂直AI Agent公司才能取得成功。

从几个嘉宾对话来看，垂直AI Agent公司成功的关键因素可以总结为以下几点：

关键因素一：深入了解特定垂直领域

成功的垂直AI Agent公司需要对目标行业有深入的了解，包括客户需求、痛点、现有解决方案和行业趋势。

他们需要了解客户在使用现有SaaS产品时遇到的问题，并利用AI技术开发出更有效、更智能的解决方案。例如，节目中提到的MCH公司，他们专注于软件质量保证测试领域，通过AI Agent完全取代了传统的QA团队，为工程团队提供了更直接的销售途径。

另一个例子是Salient公司，他们专注于金融行业的语音呼叫领域，开发了AI Agent来自动化催收工作，成功地与多家大型银行达成合作。

关键因素一：选择合适的自动化目标

并非所有任务都适合AI自动化，垂直AI Agent公司需要选择那些“无聊、重复的管理工作”作为自动化目标。这些任务通常具有以下特点：规则明确、数据结构化、人工操作效率低。

节目中提到的多个例子都体现了这一点，例如调查问卷分析、软件测试、简历筛选、客户支持和语音呼叫等。

关键因素二：优先考虑用户体验

尽管AI Agent可以取代人工，但最终的用户体验仍然至关重要。垂直AI Agent公司需要确保其产品易于使用、功能强大、能够提供个性化的体验。他们需要不断优化AI模型，提高准确性和效率，并根据用户反馈进行改进。

关键因素三：克服企业对AI的担忧

许多企业担心AI会取代员工，导致失业。垂直AI Agent公司需要向客户证明，AI可以帮助他们提高效率、降低成本、改善工作环境，而不是威胁他们的工作岗位。他们可以将AI Agent定位为“增强人类能力”的工具，而不是完全取代人类。

关键因素四：利用平台优势和生态系统

垂直AI Agent公司可以利用现有的平台和生态系统来加速发展。例如，他们可以使用云计算平台来部署和扩展AI模型，使用开源工具和框架来简化开发流程。他们还可以与其他SaaS公司合作，将AI Agent集成到现有的工作流程中。

八、现有企业为何未能开发垂直AI Agent？创业公司在此领域的机会何在？

从嘉宾的对话来看，现有企业之所以未能开发垂直AI Agent，主要原因在于以下几点：

现有企业缺乏对特定领域的深入了解：构建成功的垂直AI Agent需要对特定行业或业务流程有深刻的理解。大型企业通常专注于更广泛的市场，并且可能没有足够的专业知识来开发针对特定细分市场的解决方案。例如，像Gusto 这样专注于工资单的垂直AI Agent需要对复杂的工资单法规和细微差别有深入了解，而谷歌这样的公司可能没有这方面的专业知识或兴趣。

现有企业不愿冒险：大型企业往往不愿意冒险投资于新的、未经证实的技术。垂直AI Agent仍然是一个相对较新的领域，并且其成功尚不确定。现有企业可能更愿意等待，直到该技术变得更加成熟，或者直到有明确的市场需求出现。他们可能更愿意坚持使用经过验证的商业模式，即使这些模式效率较低。

现有企业软件的捆绑模式：Oracle 和NetSuite 这样的公司试图通过提供涵盖各种业务功能的软件套件来满足企业的软件需求。这种捆绑模式导致用户体验不佳，因为软件试图满足所有人的需求，但最终无法在任何特定领域都表现出色。这为专注于特定垂直领域的初创公司创造了机会，因为他们可以提供更优质的用户体验和更定制化的解决方案。

创业公司在垂直AI Agent领域将拥有以下机会：

专注于特定垂直领域：初创公司可以专注于满足特定行业或业务流程的需求。通过深入了解目标市场，他们可以开发出比现有企业解决方案更有效、更用户友好的 AI Agent。例如，专注于牙科诊所医疗账单处理的 AI Agent可以比通用医疗账单软件更好地满足牙医的特定需求。

提供卓越的用户体验：专注于特定垂直领域的初创公司可以提供比大型企业软件套件更优质的用户体验。他们可以专注于使他们的 AI Agent易于使用和理解，即使对于没有技术背景的用户也是如此。

利用人工智能领域的快速发展：人工智能技术正在快速发展，新的功能和应用层出不穷。初创公司可以利用这些进步来开发比现有企业解决方案更强大、更复杂的 AI Agent。随着大型语言模型 (LLM) 的不断改进，初创公司可以利用它们来创建能够处理更复杂任务和工作流程的代理。

解决“无聊、重复的管理工作”：寻找那些企业内部“无聊、重复的管理工作”是发现垂直AI Agent机会的关键。通过将这些任务自动化，初创公司可以为企业节省时间和金钱，并提高效率。

与现有企业合作：初创公司可以与现有企业合作，为其提供垂直AI Agent解决方案。这使他们能够利用现有企业的客户群和分销渠道，同时仍然专注于他们的核心竞争力，即开发创新的 AI 解决方案。

虽然现有企业可能会因为各种原因而难以开发垂直AI Agent，但创业公司拥有利用这一新兴市场的机会。通过专注于特定垂直领域、提供卓越的用户体验和利用人工智能的快速发展，创业公司可以创造出能够彻底改变企业运营方式的 AI Agent。

文章来自于微信公众号“王吉伟”，作者“王吉伟”