“赛博螺丝工”解放双手的时刻来了!
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关于产业进展,代码辅助工具,PearAI ,https://trypear.ai/,提供了代码自动生成、智能代码预测、代码编辑聊天、代码记忆提升、智能代码搜索等功能,还内置了Perplexity、Memo等其他AI工具,这其实加剧了如cursor等同质产品的竞争。
识别对手球队实施的关键战术模式并制定有效的应对措施是现代足球的核心。 然而,通过算法实现这一点仍然是一个开放的研究挑战。 为了解决这一未满足的需求,我们提出了 TacticAI,这是一款与利物浦足球俱乐部领域专家密切合作开发和评估的人工智能足球战术助手。
谁是在线购物领域最强大模型?也有评测基准了。
如何解决模型生成幻觉一直是人工智能(AI)领域的一个悬而未解的问题。为了测量语言模型的事实正确性,近期 OpenAI 发布并开源了一个名为 SimpleQA 的评测集。而我们也同样一直在关注模型事实正确性这一领域,目前该领域存在数据过时、评测不准和覆盖不全等问题。例如现在大家广泛使用的知识评测集还是 CommonSenseQA、CMMLU 和 C-Eval 等选择题形式的评测集。
近年来,AI for Science 发展提速,不仅为科研领域带来创新研究思路,同时也拓宽了 AI 的落地通路,为其提供了更多具有挑战性的应用场景。在这个过程中,越来越多的 AI 领域研究人员开始关注医疗、材料、生物等传统科研领域,探索其中的研究难点与行业挑战。
朋友们,想了解为什么同一模型会带来大量结果的不一致性吗?今天,我们来一起深入分析一下来自微软和麻省理工学院的一项重大发现——不同的Prompt格式如何显著影响LLM的输出精度。这些研究结果对于应用Prompt优化设计具有非常重要的应用价值。
1966年,首个AI精神健康聊天机器人Eliza问世,作为一种简单的自然语言处理程序,它模拟了心理治疗师的对话风格,标志着AI在心理健康领域应用的起点。
北大等出品,首个多模态版o1开源模型来了—— 代号LLaVA-o1,基于Llama-3.2-Vision模型打造,超越传统思维链提示,实现自主“慢思考”推理。 在多模态推理基准测试中,LLaVA-o1超越其基础模型8.9%,并在性能上超越了一众开闭源模型。
我们即将介绍的 AgileGen— 一种基于人机协作的敏捷生成式软件开发框架。