KAN的诞生,开启了机器学习的新纪元!而这背后,竟是MIT华人科学家最先提出的实践想法。从KAN到KAN 2.0,这个替代MLP全新架构正在打开神经网络的黑盒,为下一步科学发现打开速通之门。
KAN的诞生,开启了机器学习的新纪元!而这背后,竟是MIT华人科学家最先提出的实践想法。从KAN到KAN 2.0,这个替代MLP全新架构正在打开神经网络的黑盒,为下一步科学发现打开速通之门。
OpenAI o1 在数学、代码、长程规划等问题取得显著的进步。一部分业内人士分析其原因是由于构建足够庞大的逻辑数据集 <问题,明确的正确答案> ,再加上类似 AlphaGo 中 MCTS 和 RL 的方法直接搜索,只要提供足够的计算量用于搜索,总可以搜到最后的正确路径。然而,这样只是建立起问题和答案之间的更好的联系,如何泛化到更复杂的问题场景,技术远不止这么简单。
大语言模型(如 GPT-4)具备强大的语言处理能力,但其独立运作时仍存在局限性,如无法进行复杂计算,获取不到实时信息,难以提供专业定制化功能等。而大语言模型的工具调用能力使其不仅限于文字处理,更能提供全面、实时、精确的服务,极大地扩展了其应用范围和实际价值。
一个高质量的人脸识别训练集要求身份 (ID) 有高的分离度(Inter-class separability)和类内的变化度(Intra-class variation)。
高效多页文档理解,阿里通义实验室mPLUG团队拿下新SOTA。
字节和浙大联合研发的项目Loopy火了!
小型创业团队打造的“最强开源模型”,发布才一周就被质疑造假——
Jiajun Xu : Meta AI科学家,专注大模型和智能眼镜开发。南加州大学博士,Linkedin Top AI Voice,畅销书作家。他的AI科普绘本AI for Babies (“宝宝的人工智能”系列,双语版刚在国内出版) 畅销硅谷,曾获得亚马逊儿童软件、编程新书榜榜首。
本篇综述的作者包括来自复旦大学 CodeWisdom 团队的研究生刘俊伟、王恺欣、陈逸轩和彭鑫教授、娄一翎青年副研究员,以及南洋理工大学的陈震鹏研究员和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校(UIUC)的张令明教授。
北京时间凌晨一点左右,OpenAI o1 横空出世,即是之前宣传已久的草莓模型。