云+AI基础设施已成为企业智能化转型的关键支撑,但企业在尝试AI时,也面临包括算力、算法开发和专业人才的挑战。
云+AI基础设施已成为企业智能化转型的关键支撑,但企业在尝试AI时,也面临包括算力、算法开发和专业人才的挑战。
AI时代下,智适应教育成为全新的范式。在刚刚结束的KDD 2024大会上,国内一家前沿教育企业登上这个国际舞台,向所有人分享了真正个性化学习应该有的样子。
有网友表示,他收到了ChatGPT主动给他发送的消息,询问“你高中的第一周过得怎么样?还适应吗?”
这个小假期,让我感觉很崩溃的是,一项新的研究彻底打破了我们的幻想:LLM的幻觉问题不仅难以解决,而且 从根本上来说是无法100%完全消除的。
AI PC的飞跃增长时期,将在2025年和2026年来临。
上海如身机器人完成数千万天使轮融资。
Ex-Google Brondmo 探讨机器人必须像人吗?
后天视力受损 or 先天失明,都有机会重获光明了?!
最近一直在想一个问题。为什么我们的图像 AI 模型那么耗算力?比如,现在多模态图文理解 AI 模型本地化部署一个节点,动不动就需要十几个 G 的显存资源。
现在,在 Hugging Face 中,使用打包的指令调整示例 (无需填充) 进行训练已与 Flash Attention 2 兼容,这要归功于一个 最近的 PR 以及新的 DataCollatorWithFlattening。 它可以在保持收敛质量的同时,将训练吞吐量提高多达 2 倍。继续阅读以了解详细信息!