微软再放LLM量化大招！原生4bit量化，成本暴减，性能几乎0损失
微软再放LLM量化大招！原生4bit量化，成本暴减，性能几乎0损失原生1bit大模型BitNet b1.58 2B4T再升级！微软公布BitNet v2，性能几乎0损失，而占用内存和计算成本显著降低。
来自主题: AI技术研报
7153 点击 2025-06-02 18:00
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
原生1bit大模型BitNet b1.58 2B4T再升级！微软公布BitNet v2，性能几乎0损失，而占用内存和计算成本显著降低。
微软研究院开源的原生1bit大模型BitNet b1.58 2B4T，将低精度与高效能结合，开创了AI轻量化的新纪元。通过精心设计的推理框架，BitNet不仅突破了内存的限制，还在多项基准测试中表现出色，甚至与全精度模型不相上下。
极限量化，把每个参数占用空间压缩到1.1bit！