强化学习之父、2024 年 ACM 图灵奖得主 Richard Sutton 曾指出，人工智能正在迈入「经验时代」—— 在这个时代，真正的智能不再仅仅依赖大量标注数据的监督学习，而是来源于在真实环境中主动探索、不断积累经验的能力。
刚刚，0产出估值就已冲破120亿美元的Thinking Machines，终于发布首篇研究博客。
当地时间周二，德国汽车制造商大众汽车表示，公司将在2030年前向人工智能(AI)领域投入高达10亿欧元(约合12亿美元)的资金，并将这项技术全面融入业务各个环节，以期撬动数十亿欧元的成本节约。
作为一名有着8年全栈开发经验的技术人员，我最近接手了一个具有挑战性的项目：为某中型服装电商平台开发一套智能商品推荐系统。该系统需要在2个月内完成，包含以下核心功能：
这些地区正在悄悄崛起
9 月 10 日，2025 Inclusion・外滩大会科技智能创新赛（简称 “外滩大会 AI 科创赛”）在上海圆满落幕。在上海市科学技术委员会指导下，大赛三大核心赛事 ——“人工智能硬件科创赛”、“AFAC 金融智能创新大赛” 和 “2025 全球 AI 攻防挑战赛” 的冠亚季军全部诞生。大赛设立多项创新奖项，共计 80 个项目获奖，涌现出一批兼具技术前瞻性与市场潜力的创新成果。
数据智能体到底好不好用？测评一下就知道了！
在具身智能中，策略学习通常需要依赖场景表征（scene representation）。然而，大多数现有多任务操作方法中的表征提取过程都是任务无关的（task-agnostic）：
全球最快的开源大模型来了——速度达到了每秒2000个tokens！ 虽然只有320亿参数（32B），吞吐量却是超过典型GPU部署的10倍以上的那种。它就是由阿联酋的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）和初创公司G42 AI合作推出的K2 Think。
前两年AI定制化成果的差强人意，已经伤害了B端客户的信心。当下AI定制化的入局者，必须效率更高、解决方案更准。
