
只改2行代码,RAG效率暴涨30%!多种任务适用,可扩展至百亿级数据规模应用
只改2行代码,RAG效率暴涨30%!多种任务适用,可扩展至百亿级数据规模应用只需修改两行代码,RAG向量检索效率暴涨30%!
只需修改两行代码,RAG向量检索效率暴涨30%!
你有没有想过,为什么互联网时代的工作还是这么繁琐?为什么我们还在重复填写表格、点击按钮、手动查找信息?当 AI 能够写代码、画图、甚至思考复杂问题时,为什么我们仍然被困在一个个网页界面中,像机器人一样执行着重复性任务?
微软 2025Build 大会开源了一个名为 NLWeb 的项目。它能做到仅仅用300行代码,就在你现有的网站上加个 ChatGPT 聊天对话框。
近日,初创公司 Every 总经理 Kieran Klaassen 在 x 上表示自己用 Claude Code 编程时平均每天花 250 美元,也就是说一个月花费 6000 美元(约合 4.3 万人民币)。
自年初起,DeepSeek-R1、OpenAI o3、Qwen3等推理模型相继问世,展现出令人惊叹的智能水平,但它们为什么突然变得这么聪明?东京大学联合Google DeepMind的研究者们终于找到了答案。
2024年全球AI移动应用收入达12亿美元,同比猛增179%。图片/视频生成应用主要由亚洲市场驱动,细分需求兴起;ChatBot领域ChatGPT占据主导,但套壳产品表现意外强劲,用户分层明显(高知男性与年轻女性为主)。AI赋能生产力工具收入显著增长34.9%,但大厂优势依旧显著。
短短3天时间,字节技术副总裁就借助AI原生IDE——TRAE,打造并开源了一款英语学习应用「积流成江」。其中,约85%代码都是通过自然语言生成的。
生成图像这件事,会推理的AI才是好AI。 举个例子,以往要是给AI一句这样的Prompt: (3+6)条命的动物。 我们人类肯定一眼就知道是猫咪,但AI的思考过程却是这样的:
服完兵役的31岁程序员Shlomo,一边旅行一边搞了个副业,结果搞出的初创公司居然被收购了,直接原地套现8000万美元,还是现金支付!在Vibe Coding时代,这种爽文般的故事越来越多了。
划一句就能查真伪,但中文、语境理解仍是短板。