一个Skill让DeepSeek V4 Pro超越Fable 5?热门插件被锤了
一个Skill让DeepSeek V4 Pro超越Fable 5?热门插件被锤了一个 Skill,就能让 DeepSeek V4 Pro 超过 Fable 5?
搜索
一个 Skill,就能让 DeepSeek V4 Pro 超过 Fable 5?
8月13日凌晨,DeepSeek V4 Pro正式登场,给开源模型生态又添一把猛火。从Kimi K3到MiniMax H3,再到DeepSeek V4 flash、DeepSeek V4 Pro,在中国开源模型的猛攻之下,美国的AI公司这次是真的坐不住了。
用 AI 做视频的同学总有这样的痛苦:提示词也不是没认真写,运镜方向、人物走位、画面构图交代了一大段,但模型给出的画面总是差着一截,运镜偏了几十度,人物走到中途消失,镜头速度前半段稳后半段飘。
随着视频扩散模型能力不断提升,从单张图像出发、按照用户指定的相机轨迹生成新视角视频,正在成为 World Modeling 的重要技术路线。
27B正在成为本地AI的新选择。
图像生成模型正从「会创作」转向「可操作」。
8 月 13 日,DeepSeek 开源 Agent Harness dsh,将 “Harness” 这个原本更偏工程语境的概念,推到了整个 AI 行业讨论的中心。
不太妙。
GPU云收入涨283%、AI应用涨3%,百度AI收入占主业过半。
最近,第三方视觉评测机构Roboflow,把GPT-5.6 「全家桶」拖进自家VLM基准跑了一圈。测试的内容,都是最实在的活儿:找东西、数东西、认字、抽信息。仅在目标检测这项,上一代GPT-5.5只拿到13.8分。这个分数,在视觉模型圈里基本等于交白卷。