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就在刚刚，OpenAI 宣布在其 API 中推出全新一代音频模型，包括语音转文本和文本转语音功能，让开发者能够轻松构建强大的语音 Agent。据 OpenAI 介绍，新推出的 gpt-4o-transcribe 采用多样化、高质量音频数据集进行了长时间的训练，能更好地捕获语音细微差别，减少误识别，大幅提升转录可靠性。
大语言模型（LLM）近年来凭借训练时扩展（train-time scaling）取得了显著性能提升。然而，随着模型规模和数据量的瓶颈显现，测试时扩展（test-time scaling）成为进一步释放潜力的新方向。
谈到大模型的“国货之光”，除了DeepSeek之外，阿里云Qwen这边也有新动作——首次将开源Qwen模型的上下文扩展到1M长度。
微软又把OpenAI的机密泄露了？？在论文中明晃晃写着： o1-preview约300B参数，GPT-4o约200B，GPT-4o-mini约8B……
Allen Institute for AI（AI2）发布了Tülu 3系列模型，一套开源的最先进的语言模型，性能与GPT-4o-mini等闭源模型相媲美。Tülu 3包括数据、代码、训练配方和评估框架，旨在推动开源模型后训练技术的发展。
阿里开源，又拿第一了。
击败LIama3！Qwen2.5登上全球开源王座。 而后者仅以五分之一的参数规模，就在多任务中超越LIama3 405B。