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微软加码南非,投资 2.98 亿美元打造人工智能基础设施升级

微软加码南非,投资 2.98 亿美元打造人工智能基础设施升级

微软加码南非,投资 2.98 亿美元打造人工智能基础设施升级

微软宣布将在2027年底前追加投资54亿兰特(约2.97亿美元),扩大其在南非的云计算和人工智能(AI)基础设施,以满足Azure 云服务在该地区不断增长的需求。此外,该公司还计划为5万名南非学员提供云架构、人工智能和网络安全等高需求技能的认证考试费用,以助力本地人才发展。

来自主题: AI资讯
8009 点击    2025-03-11 10:05
从DeepSeek聊到AGI,Lex Fridman这期播客值得一听——投资笔记第208期

从DeepSeek聊到AGI,Lex Fridman这期播客值得一听——投资笔记第208期

从DeepSeek聊到AGI,Lex Fridman这期播客值得一听——投资笔记第208期

一期长达5小时的播客,究竟谁在听?MIT人工智能研究员、知名播客主持人及科技传播者Lex Fridman的对谈节目《Lex Fridman Podcast》近期推出了有关DeepSeek的一期内容: 截至3月7日,这一期节目在YouTube上获得了178万播放量和2.5万like(点赞),对DeepSeek所代表的AI大模型革新的解读,获得了大量科技界、商界从业者的关注。

来自主题: AI资讯
7266 点击    2025-03-11 09:42
索尼音乐出手维权,下架超7.5万条 AI 生成的音乐内容

索尼音乐出手维权,下架超7.5万条 AI 生成的音乐内容

索尼音乐出手维权,下架超7.5万条 AI 生成的音乐内容

近日,索尼音乐宣布已采取行动,针对 AI 生成的假冒音乐内容进行了大规模的下架处理。据报道,索尼已下架超过7.5万条与旗下艺人哈里・斯泰尔斯等相关的 AI 伪造音乐。

来自主题: AI资讯
7708 点击    2025-03-10 16:34
10²⁶参数,AGI还需70年!清华人大预测届时GPU总价达4000万倍苹果市值

10²⁶参数,AGI还需70年!清华人大预测届时GPU总价达4000万倍苹果市值

10²⁶参数,AGI还需70年!清华人大预测届时GPU总价达4000万倍苹果市值

AGI明年降临?清华人大最新研究给狂热的AI世界泼了一盆冷水:人类距离真正的AGI,还有整整70年!若要实现「自主级智能,需要惊人的10²⁶参数,所需GPU总价竟是苹果市值的4×10⁷倍!

来自主题: AI技术研报
9988 点击    2025-03-10 10:50
关于我用Claude 3.7 Sonnet模型直接生成小程序

关于我用Claude 3.7 Sonnet模型直接生成小程序

关于我用Claude 3.7 Sonnet模型直接生成小程序

最近AI一直是很火的话题,Deepseek也是一夜爆火,但是实际使用下来发现Deepseek好像和其他大模型一样,并没有什么厉害之处,而且官网经常服务器繁忙。

来自主题: AI资讯
9929 点击    2025-03-10 10:39
速递|Quantexa估值26亿美元,融资1.75 亿美元,加码AI数据分析

速递|Quantexa估值26亿美元,融资1.75 亿美元,加码AI数据分析

速递|Quantexa估值26亿美元,融资1.75 亿美元,加码AI数据分析

英国初创公司 Quantexa 凭借其采用人工智能和数据分析的企业平台,多年来在打击洗钱和欺诈方面声名鹊起。

来自主题: AI资讯
3929 点击    2025-03-09 12:06
7B级形式化推理与验证小模型,媲美满血版DeepSeek-R1,全面开源!

7B级形式化推理与验证小模型,媲美满血版DeepSeek-R1,全面开源!

7B级形式化推理与验证小模型,媲美满血版DeepSeek-R1,全面开源!

随着 DeepSeek-R1 的流行与 AI4Math 研究的深入,大模型在辅助形式化证明写作方面的需求日益增长。作为数学推理最直接的应用场景,形式化推理与验证(formal reasoning and verification),也获得持续关注。

来自主题: AI技术研报
5564 点击    2025-03-09 10:31
7B的DeepSeek蒸馏Qwen数学超o1!在测试时间强化学习,MIT积分题大赛考93分

7B的DeepSeek蒸馏Qwen数学超o1!在测试时间强化学习,MIT积分题大赛考93分

7B的DeepSeek蒸馏Qwen数学超o1!在测试时间强化学习,MIT积分题大赛考93分

见识过32B的QwQ追平671的DeepSeek R1后——刚刚,7B的DeepSeek蒸馏Qwen模型超越o1又是怎么一回事?新方法LADDER,通过递归问题分解实现AI模型的自我改进,同时不需要人工标注数据。

来自主题: AI技术研报
5617 点击    2025-03-08 10:38