AI基建的高潮,2025年才真正开始 | 笔记
AI基建的高潮,2025年才真正开始 | 笔记AI正在把科技与资本结合的力量,推向一个新的市场高度。先看这张图,基本上能说明过去40年美国经济与产业的演变。 1985年初的美国十大公司,到2015年仅剩下两家,到2025年全部消失。1985年,主
AI正在把科技与资本结合的力量,推向一个新的市场高度。先看这张图,基本上能说明过去40年美国经济与产业的演变。 1985年初的美国十大公司,到2015年仅剩下两家,到2025年全部消失。1985年,主
不是拼凑知识点,AI这次是真搞研究。一个叫Virtuous Machines的AI系统,花了17小时、114美元,找了288个真人做实验,写了一篇30页的学术论文。而且还是从选题到成稿全自动化速通!?
据报道,英伟达已取消其第一代SOCAMM内存模块的推广,并将开发重点转向名为SOCAMM2的新版本。不久前,英伟达曾表示计划今年为其AI产品部署60-80万个SOCAMM内存模块,但据称随后发现了技术问题,项目两次搁置,并未能下达任何实际的大规模订单。目前开发重点已经转移到SOCAMM 2,英伟达已开始与三星电子、SK海力士和美光合作对SOCAMM 2进行样品测试。
Thinking Machines Lab发布首个产品:Thinker,让模型微调变得像改Python代码一样简单。也算是终于摘掉了“0产品0收入估值840亿”的帽子。Tinker受到了业界的密切关注。AI基础设施公司Anyscale的CEO Robert Nishihara等beta测试者表示,尽管市面上有其他微调工具,但Tinker在“抽象化和可调性之间取得了卓越的平衡”
蚂蚁通用人工智能中心自然语言组联合香港大学自然语言组(后简称“团队”)推出PromptCoT 2.0,要在大模型下半场押注任务合成。实验表明,通过“强起点、强反馈”的自博弈式训练,PromptCoT 2.0可以让30B-A3B模型在一系列数学代码推理任务上实现新的SOTA结果,达到和DeepSeek-R1-0528, OpenAI o3, Gemini 2.5 Pro等相当的表现。
近日,全球权威咨询机构IDC发布《IDC MarketScape: 中国工业大模型及智能体解决方案 2025年厂商评估》。报告选取了中国市场18家工业大模型及智能体解决方案的典型服务商进行重点研究,从现有能力和未来战略两个层面对厂商进行评估,为工业企业选择大模型、智能体服务提供了参考。
最强编程模型让位了。 但没有换人,依然是Claude。 新发布的Claude Sonnet 4.5,在SWE-bench上的成绩比Sonnet 4提升了1.8个百分点,而且提质不加价。
Alex 是一家开发 AI 招聘官的初创公司,该公司表示其技术已帮助企业进行视频面试和电话初筛。约18 个月前联合创办 Alex 的王亚伦(图中下排居中)向 TechCrunch 透露,该公司的语音 AI 工具能在求职者投递简历后立即开展自主面试。"我们的 AI 招聘官每天进行数千场面试,帮助求职者进入全球顶尖企业工作,"他说道。
一家来自印度苏拉特的创业公司 Rocket.new 却声称他们解决了这个问题。不仅如此,他们还刚刚完成了1500万美元的种子轮融资,由Salesforce Ventures和Accel联合领投,Together Fund跟投。更令人惊讶的是,这家公司从beta版上线到完成融资仅用了3个月时间,目前已经拥有40万用户,分布在180个国家,年收入达到450万美元。
就在最新一期的SuperCLUE中文大模型通用基准测评中,各个AI大模型玩家的成绩新鲜出炉。DeepSeek-V3.1-Terminus-Thinking openPangu-Ultra-MoE-718B Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507