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无需Transformer，简单滤波器即可提高时间序列预测精度。 由国家信息中心、牛津大学、北京理工大学、同济大学、中国科学技术大学等机构的团队提出了一个FilterNet。 目前已被NeurlPS 2024接收。
2024年，企业对AI的投资激增至138亿美元，显示了行业从实验到实际应用的转变，AI技术正逐渐渗透到各行业核心，推动效率和创新。同时，企业在AI应用上趋向于采用多模型策略，且越来越重视自主智能体技术。
教育一直被认为是会被LLM改变最大的行业之一。ChatGPT 的使用场景中，教育占据了很大比重，其用量常随开学和假期规律波动。而 Andrej Karpathy 也选择了教育作为他的创业方向。人们都期待能够有全能的AI Tutor，因材施教，提供给每个人最好、最个性化的教育。
Llamacoder是Claude Artifacts的开源实现。 最大的亮点就是，左侧AI写代码，右侧实时渲染。 之前给大家推荐过一个基于Claude做的，Llamacoder是用了Meta 的 Llama 3.1 405B 作为底层语言模型。
绘本故事在小红书赛道可以产生变现，相信您肯定了解，无论是做绘本售卖、挂小车、还是起号，都是不二之选.但制作过程是极其繁琐，如果不尝试AI agent coze工作流模式，只能使用很多软件相互协调搭配制作。 这是舰长使用工作流生成后，剪映剪辑后的效果视频
去年二月ChatGPT刚在国内被热议的时候，我发过两篇文章凑热闹，一篇总结了几个群友的观点，关于ChatGPT的功能和它可能带来的影响，一篇介绍了许成刚教授和Tinyfool的评论，关于ChatGPT为什么出现在美国。
人工智能语音初创公司PlayAI宣布在种子轮融资中筹集了2100万美元。该公司表示，将利用这笔资金投资于其生成式人工智能（GenAI）语音模型和语音代理平台。
Letta（由之前爆火的 MemGPT 更名）最近做了一个关于 AI Agents Stack 的研究报告。
最近发现一个神奇的AI网站：https://v0.dev/ 我发现它的审美远在我之上，而且生成的源码高度可用，下面我给大家介绍一下。
Fine-tuning理论上很复杂，但是OpenAI把这个功能完善到任何一个人看了就能做出来的程度。我们先从原理入手，你看这张图，左边是Pre-trained LLM （预训练大模型模型），也就是像ChatGPT这样的模型；右边是Fine-tuned LLM （微调过的语言大模型），中间就是进行微调的过程，它需要我们提供一些「ChatGPT提供不了但是我们需要的东西」。