在大模型应用中,如何提升RAG(检索增强生成)的能力?
在大模型应用中,如何提升RAG(检索增强生成)的能力?曾经参与过公司内部的RAG应用,写过一篇关于RAG的技术详情以及有哪些好用的技巧,这次专注于总结一下RAG的提升方法。
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曾经参与过公司内部的RAG应用,写过一篇关于RAG的技术详情以及有哪些好用的技巧,这次专注于总结一下RAG的提升方法。
一份高校教职任命引发全网热议,冲上热搜第一
世界上第一个被人类骗走近5万美元的AI,刚刚出现了!巧舌如簧的人类,利用精妙缜密的prompt工程,成功从AI智能体那里骗走了一大笔钱。
LLM 规模扩展的一个根本性挑战是缺乏对涌现能力的理解。特别是,语言模型预训练损失是高度可预测的。然而,下游能力的可预测性要差得多,有时甚至会出现涌现跳跃(emergent jump),这使得预测未来模型的能力变得具有挑战性。
AtomThink 是一个包括 CoT 注释引擎、原子步骤指令微调、政策搜索推理的全流程框架,旨在通过将 “慢思考 “能力融入多模态大语言模型来解决高阶数学推理问题。量化结果显示其在两个基准数学测试中取得了大幅的性能增长,并能够轻易迁移至不同的多模态大模型当中。
一个理想的GAME Agent是什么样的? 让你分不出来跟你互动的是真人还是AI。 这是带领腾讯AI Lab开发出「绝悟AI」、「绝艺AI」的刘永升的回答,他现在的身份是超参数科技创始人、CEO。
QwQ 具有神奇的推理能力。 一个刚发布两天的开源模型,正在 AI 数学奥林匹克竞赛 AIMO 上创造新纪录。
计算、存储消耗高,机器人使用多模态模型的障碍被解决了! 来自清华大学的研究者们设计了DeeR-VLA框架,一种适用于VLA的“动态推理”框架,能将LLM部分的相关计算、内存开销平均降低4-6倍。
CRM作为企业软件中最大的板块之一,其价值毋庸置疑。传统CRM的本质是关系型数据库,在AI尤其是多模态技术的加成下,CRM从结构化数据向半结构化/非结构化数据的转变势在必行。
硕士毕业的老黄,不仅是院士,现在还是香港科技大学的荣誉博士。