HuggingFace工程师亲授:如何在Transformer中实现最好的位置编码
HuggingFace工程师亲授:如何在Transformer中实现最好的位置编码一个有效的复杂系统总是从一个有效的简单系统演化而来的。——John Gall
搜索
一个有效的复杂系统总是从一个有效的简单系统演化而来的。——John Gall
完蛋了,高考落榜了!
艺术家「反水」? Sora 就这么水灵灵地用上了。 今天凌晨,OpenAI 视频生成工具 Sora 的内测版本遭到泄露,起因是部分早期测试人员(艺术家)对 OpenAI 产生了不满。
之前出了一些 Dify 的 基础教程,后台有小伙伴经常问三金:Dify 和 fastGPT 哪个好啊?我该用哪个呢? 为了帮小伙伴解开这个疑惑,今儿三金就先带大家分别看下这两个产品 在知识库上的异同点 。废话不多说,开整!
2024 年,他在 AI 领域果断出手,连开四枪,投资 Gyges Labs、Aha Lab、筷子科技、星海图四个项目,看似激进,实则蕴含着对 AI 行业深刻洞察与精准判断下的独特投资逻辑。今天兵哥就带着给大家将一些逻辑做一些拆解,深度解析这些项目的价值以及背后的投资逻辑,同时从朱啸虎的投资来洞察 AI 行业的项目发展机会。
在当今多模态领域,CLIP 模型凭借其卓越的视觉与文本对齐能力,推动了视觉基础模型的发展。CLIP 通过对大规模图文对的对比学习,将视觉与语言信号嵌入到同一特征空间中,受到了广泛应用。
代码模型SFT对齐后,缺少进一步偏好学习的问题有解了。 北大李戈教授团队与字节合作,在模型训练过程中引入偏好学习,提出了一个全新的代码生成优化框架——CodeDPO。
现在,Perplexity 可能又要推硬件产品了。Perplexity CEO 在 X 上发推文说,打算推一个简单的、低于 50 美金的硬件设备,它将以语音的方式(voice to voice)可靠地回答你的问题。
只要改一行代码,就能让大模型训练效率提升至1.47倍。
什么?Scaling Law最早是百度2017年提的?! Meta研究员翻出经典论文: 大多数人可能不知道,Scaling law原始研究来自2017年的百度,而非三年后(2020年)的OpenAI。