斯坦福Hazy实验室推出新一代低延迟推理引擎「Megakernel」，将Llama-1B模型前向传播完整融合进单一GPU内核，实现推理时间低于1毫秒。在B200上每次推理仅需680微秒，比vLLM快3.5倍。
AI领域的竞争，远未到鸣金收兵的时刻。
3月时候GPT迎来了一波更新，在文生图、图生图领域带来了巨大更新，而紧接而至的却是一些创业公司的哀嚎：
用AI来升级浏览器的使用体验，对于厂商来说稳赚不赔。
“创业没有静态壁垒，只有动态壁垒。”
近日，NVIDIA 联合香港大学、MIT 等机构重磅推出 Fast-dLLM，以无需训练的即插即用加速方案，实现了推理速度的突破！通过创新的技术组合，在不依赖重新训练模型的前提下，该工作为扩散模型的推理加速带来了突破性进展。本文将结合具体技术细节与实验数据，解析其核心优势。
在人工智能技术风起云涌的当下，量化投资行业正迎来新一轮深刻变革。
主席在《矛盾论》中强调"具体问题具体分析，是Marxism的活的灵魂"。而在AI领域，我们终于有了一个能够践行这一哲学思想的技术框架——MAS-ZERO，帮我们构建能够因地制宜、因时制宜的智能系统。
来自上海人工智能实验室团队的最新成果 Linear-MoE，首次系统性地实现了线性序列建模与 MoE 的高效结合，并开源了完整的技术框架，包括 Modeling 和 Training 两大部分，并支持层间混合架构。为下一代基础模型架构的研发提供了有价值的工具和经验。
七万年前，智能人凭借虚构故事的能力完成了第一次认知革命。 一万年前，农业革命让我们从狩猎采集者变成了农民。 三百年前，科学革命让我们成为了地球的主宰。 而今天，我们正站在第三次认知革命的门槛上——这次，讲故事的不再只是人类。
