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红杉资本连续三年关注AI应用的盈利压力，指出当前AI市场规模已达万亿美元但面临挑战：智能体技术受限于串行任务瓶颈，行业渗透率差异显著，初创企业需深耕垂直领域或整合人工环节。大模型厂商向下游扩张挤压初创空间，部分企业通过收购强化竞争力，AI应用需从工具转向交付结果以突破盈利困境。
AI下沉任重道远
在上一篇研究图谱中，我们指出医疗领域很可能是 Vertical Agent 最先落地的领域，其中最有代表性的公司之一是 OpenEvidence，一款专为医生设计的 AI 专业诊断 Copilot。
每当一项新技术刚走进大众视野的5年里，这个阶段的新产品总是让人视为“鸡肋”一样的存在，即便是阅产品无数的投资人，也难免莞尔一笑，吐出一句大实话：乏善可陈。
昆仑自研的AI模型(SOTA)就像是“最好的锄头”，正在助力公司开采AIGC领域那片“最肥沃的金矿”。
大模型技术加速向产业渗透，如何直击业务痛点、带来真实增效？
中国总有些神奇的地方，诞生着神奇的产业链。
它是永远再砍一刀的诱惑，它是便宜货的天堂，它是亿万用户心甘情愿走入的折扣迷宫。在一个平常的夜晚，正当我又一次囤积便宜日用品时，拼多多的算法推荐开始发力，一坨坨带有AI字样的商品在我的购物首页扑面而来——有AI鼠标，外形像苍蝇脑壳；
赚钱嘛，不寒碜！
发现了一个很炫酷、完成度很高的用户洞察 agent，叫 atypica.ai