国内的AI大模型们路走偏了吧
国内的AI大模型们路走偏了吧国内的AI大模型好多都走上了和OpenAI类似的路,这真的对么
国内的AI大模型好多都走上了和OpenAI类似的路,这真的对么
不只是工具,如何让AI大模型产品成为驱动业务增长的催化剂?带来实际价值
过去一年,AI大模型无疑是科技行业中最亮眼的主角,从FAAMG到BAT、再到一众初创企业,无数优秀的大脑、海量的资源都投入到了这个有望解放人类生产力的赛道中。
多模态 AI 系统的特点在于能够处理和学习包括自然语言、视觉、音频等各种类型的数据,从而指导其行为决策。近期,将视觉数据纳入大型语言模型 (如 GPT-4V) 的研究取得了重要进展,但如何有效地将图像信息转化为 AI 系统的可执行动作仍面临挑战。
一家线上教育产品公司如何巧用大模型之力获得新增长?多邻国可以称得上是全球市场典型的范本之一。
Llama 3诞生整整一周后,直接将开源AI大模型推向新的高度。
自ChatGPT发布后,全球掀起了一股AI大模型的盛宴。
2024年AI(人工智能)大模型行业的第一场竞争热潮,从长文本开始。
过去几年里,基于文本来生成图像的扩散模型得到了飞速发展,生成能力有了显著的提升,可以很容易地生成逼真的肖像画,以及各种天马行空的奇幻画作。
AI工具独立开发者「Alchain花生」最近做了一个小测试。在GPT Store上,他把自己开发的一款用户数5000+的GPT(模拟Claude 3 Opus)调成了付费模式,想看看海外用户是否真有更高的付费意愿