作为自然语言处理(NLP)领域的顶级盛会,EMNLP 每年都成为全球研究者的关注焦点。
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真・覆盖当前 AI 领域 90% 重要知识。
第8届CoRL于2024年11月6日至9日在德国慕尼黑举行,展示了机器人学习领域的前沿研究和发展,尤其是在自主系统、机器人控制和多模态人工智能领域。
算法设计(AD)对于各个领域的问题求解至关重要。大语言模型(LLMs)的出现显著增强了算法设计的自动化和创新,提供了新的视角和有效的解决方案。
从0-500万美元ARR。
时隔近70年,那个用来解决最短路径问题的经典算法——Dijkstra,现在有了新突破:被证明具有普遍最优性(Universal Optimality)。
「这才是开放研究该有的样子。」 经常刷 arXiv 的同学,你有没有发现页面上多了个新功能?这个新功能(图中的「Hugging Face」按钮)隐藏在「Code, Data, Media」选项卡下,选中之后就可以直达相关的 Hugging Face 论文、模型和数据集。
欧洲博士生的这篇帖子火了!为啥美国博士生人手10篇顶会,5篇一作?有人现身说法:这里卷疯了,博士打底每天工作10小时,7天无休,不少人都卷出了心理问题。而且顶尖机构还有丰富的GPU资源和大佬的背书,能不能站在巨人的肩膀上,自然差之千里……
近日,来自谷歌和苹果的研究表明:AI模型掌握的知识比表现出来的要多得多!这些真实性信息集中在特定的token中,利用这一属性可以显著提高检测LLM错误输出的能力。
苹果研究者发现:无论是OpenAI GPT-4o和o1,还是Llama、Phi、Gemma和Mistral等开源模型,都未被发现任何形式推理的证据,而更像是复杂的模式匹配器。无独有偶,一项多位数乘法的研究也被抛出来,越来越多的证据证实:LLM不会推理!