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边缘智能的新时代:端侧大模型的研究进展综述

Jiajun Xu : Meta AI科学家,专注大模型和智能眼镜开发。南加州大学博士,Linkedin Top AI Voice,畅销书作家。他的AI科普绘本AI for Babies (“宝宝的人工智能”系列,双语版刚在国内出版) 畅销硅谷,曾获得亚马逊儿童软件、编程新书榜榜首。

来自主题: AI技术研报
3645 点击    2024-09-13 10:29
大模型边推理边纠错,有可能做到吗?这是ICML爆火的演讲

即便是最强大的语言模型(LLM),仍会偶尔出现推理错误。除了通过提示词让模型进行不太可靠的多轮自我纠错外,有没有更系统的方法解决这一问题呢?

来自主题: AI资讯
9105 点击    2024-09-08 15:57
深度学习还不如浅层网络?RL教父Sutton持续反向传播算法登Nature

人工神经网络、深度学习方法和反向传播算法构成了现代机器学习和人工智能的基础。但现有方法往往是一个阶段更新网络权重,另一个阶段在使用或评估网络时权重保持不变。这与许多需要持续学习的应用程序形成鲜明对比。

来自主题: AI技术研报
7204 点击    2024-08-29 17:01