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近日，来自谷歌和苹果的研究表明：AI模型掌握的知识比表现出来的要多得多！这些真实性信息集中在特定的token中，利用这一属性可以显著提高检测LLM错误输出的能力。
苹果研究者发现：无论是OpenAI GPT-4o和o1，还是Llama、Phi、Gemma和Mistral等开源模型，都未被发现任何形式推理的证据，而更像是复杂的模式匹配器。无独有偶，一项多位数乘法的研究也被抛出来，越来越多的证据证实：LLM不会推理！
最新消息，DenseNet 作者之一刘壮将于 2025 年 9 月加盟普林斯顿大学，担任计算机科学系助理教授一职。
前些日子，特工宇宙关注到了一款名为「ResearchFlow」的产品。
会议组织者都是 NLP 头部科学家，在语言建模方面有着相当的成果。
顶流新会议首届COLM成功举办，Mamba等4篇论文获得杰出论文奖。
Mila、谷歌DeepMind和微软的研究团队近期联合发布了一项重要研究成果，揭示了LLM在推理能力上存在的显著差异。这项研究不仅挑战了我们对LLM推理能力的认知，也提醒我们在开发AI应用时，LLM的选择上要多考虑一些因素，尤其是需要注意Prompt的敏感性和一致性。
Consensus 是一个 AI 驱动的学术搜索引擎，专注于从经过同行评审的科学文献中提炼和总结洞见。利用 LLM 和向量搜索的方式提取 2 亿篇文献中的核心共识，提供更精准的搜索结果。
00后国人一作登上Nature，这篇大模型论文引起热议。
NeurIPS 2024评审结果已经公布了！ 收到邮件的小伙伴们，就像在开盲盒一样，纷纷在社交媒体上晒出了自己的成绩单。