今年，生成式 AI 的炒作消息层出不穷，显然应用开发人员也一直在关注这波潮流。以 AI 为卖点的工具几乎在苹果的 App Store 排行榜上占据了每个类别的榜首，包揽了教育、生产力和照片编辑领域的前 10 名。免费图形和设计应用类别中的机遇尤其多，这个类别中充斥着 AI 内容创建工具。
《智能涌现》从多个独立信源处获悉，阿里旗下的AI应用“通义”近期正式从阿里云分拆，并入阿里智能信息事业群。
在过去的两年里，风险投资圈，以及广泛的技术生态中，关于 AI 原生应用的发展前景展开了深入讨论。我们目睹了技术价值从底层基础设施，逐步向平台和应用层转移的趋势，看到了对 AI Agent 演进的强烈关注，以及关于各个垂直领域 AI 应用发展的众多深入研究。
OpenAI连续12个工作日的直播继续进行，完全版的o1，跳票很久的Sora和GPT-4o的高级语音模式，最新的ChatGPTProjects功能纷纷上线，其中还夹杂着一些关于AGI的符号性植入，仿佛在暗示这场马拉松式新品发布的压轴大戏会与AGI密切相关。
AI应用专业化发展，企业需全员学习用AI。
信心回来了。
OpenAI的实时API支持低延迟、双向音频流，使得多模态AI应用（如语音对话Agent）得以实现。它通过WebSocket连接管理对话状态，并提供短语结束检测和语音活动检测（VAD）功能，大大简化了实时语音应用的开发。
开发AI应用的朋友们都有深刻的感受，在实际应用开发中，如何让LLM高效地使用外部工具，一直是困扰Prompt工程师的一个关键问题。最近，来自Faculty Science Ltd的研究团队提出的Language Hooks框架，为这个问题提供了一个令人耳目一新的解决方案。
Speak 宣布获得 Accel 领投的 7800 万美元 C 轮融资，估值达到 10 亿美元，其他投资方包括 OpenAI Khosla Ventures 以及 YC。Accel 合伙人 Ben Quazzo 将加入 Speak 董事会。他表示，Speak 已经成为 C 端 AI 应用的出色参与者。
生成式AI极大加速了AI应用的开发流程，从过去需要数月的周期缩短到仅需数天。这种变化推动了快速原型设计和实验的新模式，帮助开发者在短时间内尝试多种方案并专注于有效的解决方案，同时倡导“快速行动并负责任”的开发理念。
