推理型AI搜索是近期AI应用领域比较火的方向之一。国内的AI厂商，如月之暗面的Kimi推出了Kimi探索版，智谱AI推出了AI搜索智能体，360AI则是在原有的360AI搜索的基础上增加了慢思考模式。国外的AI玩家，如AI搜索的领头羊Perplexity，也在这两天在Pro Search中增加了能够自动运行的推理模式
在当今科技界,关于人工智能是否被过度炒作的争论从未停息。然而,很少有像谷歌 DeepMind 的安全研究专家和机器学习科学家 Nicholas Carlini 这样的专家，用亲身经历为我们提供了一个独特的视角。通过他的文章,我们看到了大型语言模型(LLM)在实际应用中的强大能力和多样性。这些并非空洞的营销宣传,而是切实可以改变工作方式、提高生产效率、激发创意的工具。
未来，社交巨头地位能否被撼动，谁又在抢筑护城河？ 近日，LoveyDovey、 SocialAI等多款海外AI社交应用走红，让不少网友跟风效仿与虚拟角色互动。
人工智能即将让垂直 SaaS 的池子变深 10 倍。
生活中最大的挑战之一是传达你情感、决策和行为背后的背景 。你如何将脑海中旋转的想法转化为其他人——你的同事、伴侣、治疗师——能够理解的东西？
OpenAI好不容易开源了一次，却被曝出剽窃？ 就在昨天，OpenAI应用AI研究员Shyamal Anadkat ，放出了全新多智能体框架——Swarm，瞬间在全网爆火。
三个月前我在硅谷沉浸式泡了两个多月把产品上的整体感受和几个趋势简短写在了这里，在和不同的创业者交流研究了 40 多个产品后，最终回归到了“语音”这个方向，写下“Voice is a big thing”，语音产品是我认为 AI 在 C 端领域的核心变革点。
在中国移动全球合作伙伴大会“移动爱家”展台中，用一部手机，链接AI科技、AI健康、AI学习等六个家庭场景，人们关于智慧家居的理想画面在这里被实现了。
在红杉资本在最新发布的文章《Generative AI's Act O1 ：The Agentic Reasoning Era Begins》中，讨论了当下生成式AI正在从以训练时计算的快思考，向以推理时计算的慢思考发展。OpenAI 的新模型 o1便是重要的标志。慢思考的到来也将会带来新的机会，行业认知的重要性被高度重视起来，过去对于AI应用以及背后的商业理解也将被刷新。
生成性人工智能正从快速预训练响应向慢速深度推理转变，开启自主应用的新篇章。
