
CVPR 2024 | 借助神经结构光,浙大实现动态三维现象的实时采集重建
CVPR 2024 | 借助神经结构光,浙大实现动态三维现象的实时采集重建对于烟雾等动态三维物理现象的高效高质量采集重建是相关科学研究中的重要问题,在空气动力学设计验证,气象三维观测等领域有着广泛的应用前景。通过采集重建随时间变化的三维密场度序列,可以帮助科学家更好地理解与验证真实世界中的各类复杂物理现象。
来自主题: AI技术研报
8169 点击 2024-05-05 19:37
对于烟雾等动态三维物理现象的高效高质量采集重建是相关科学研究中的重要问题,在空气动力学设计验证,气象三维观测等领域有着广泛的应用前景。通过采集重建随时间变化的三维密场度序列,可以帮助科学家更好地理解与验证真实世界中的各类复杂物理现象。