Hinton在人工智能领域的贡献极其卓越,被誉为 “神经网络之父”、“人工智能教父”。他的主要贡献包括:反向传播算法的改进与推广、深度学习模型的创新(深度置信网络、卷积神经网络等多个深度学习网络结构)。Hinton还为AI行业培养了包括OpenAI前首席科学家伊尔亚・苏茨克维(Ilya Sutskever)在内的诸多人才。
Hinton在人工智能领域的贡献极其卓越,被誉为 “神经网络之父”、“人工智能教父”。他的主要贡献包括:反向传播算法的改进与推广、深度学习模型的创新(深度置信网络、卷积神经网络等多个深度学习网络结构)。Hinton还为AI行业培养了包括OpenAI前首席科学家伊尔亚・苏茨克维(Ilya Sutskever)在内的诸多人才。
不是真·物理学家
AI 的风吹到了瑞典皇家科学院
2024年诺贝尔物理学奖揭晓,今年颁给了约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和图灵奖得主、AI教父杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton),以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的基础发现和发明。
「AI教父」Geoffrey Hinton在最近的采访中表达了自己对AI智能的理解——LLM并不是简单的统计模型,已经具备了理解能力。与此同时,网友翻出了去年12月的「过期」视频,惊奇地发现Hinton早就「叛变」了,竟然对超级AI取代人类的未来表示支持。
5月17日消息,AI教父Geoffrey Hinton接受访谈。对谈不仅涉及Hinton对大型神经网络、多模态学习、模拟计算、AI安全等技术发展的看法,还有其接触人工智能的经历以及与Ilya初识的回忆。
本文介绍了计算机科学家杰弗里·辛顿的观点,他开始担心人工智能可能对人类构成生存威胁。他认为人工智能系统可能开始自我思考,并试图取代或消灭人类文明。
人工神经网络和深度学习(一种受大脑启发的机器学习方法)的先驱。2018年,本吉奥因“概念和工程上的突破,让深度神经网络成为计算的关键组成部分”,获得了计算机领域的诺贝尔奖--图灵奖