用 AI 对 Excel 数据分析：数据再多也不愁
用 AI 对 Excel 数据分析：数据再多也不愁怎么能让 AI 更好地分析我的结构化数据（Excel/CSV）？内容很长感觉就被丢了一些
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5720 点击 2025-01-10 10:55
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怎么能让 AI 更好地分析我的结构化数据（Excel/CSV）？内容很长感觉就被丢了一些
智东西12月18日报道，单轮融资超700亿元！已搞定近9成，这是刚刚诞生的全球AI创企融资新纪录。
三年走来，每一步都「作数」。 懂场景者得 AI
企业要用好 LLM 离不开高质量数据。和传统机器学习模型相比，LLM 对于数据需求量更大、要求更高，尤其是非结构化数据。而传统 ETL 工具并不擅长非结构化数据的处理，因此，企业在部署 LLM 的过程中，数据科学家们往往要耗费大量的时间精力在数据处理环节。这一环节既关系到 LLM 部署的效率和质量，也对数据科学家人力的 ROI 产生影响。
作为一名CPDA数据分析师，对于快速发展的AI技术，惊讶之余更多是主动拥抱，始终相信AI技术能多维度推动数据分析行业的进步。以下是我实践使用一些AI工具并学习后的一些总结，与大家分享：
无需硬件传感器或对现有网络环境进行重大改动即可轻松部署。
一要看大模型性能，二要确保数据分析的准确性。
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为了能让自己以后更好地摸鱼，我上周第一次和大模型协作，完成了对一份财报的分析。