
AI Agent来,传统BI危
AI Agent来,传统BI危在互联网时代,数据已成为企业发展的必经之路。
在互联网时代,数据已成为企业发展的必经之路。
当今世界,人们都在谈论生成式人工智能。全世界都知道所有最新的GenAI概念和术语——因此,你会比以往听到更多这样的话:“这个词不等于token”。全世界都开始实施至少一个或两个GenAI用例,当然——我引用它的意思是“改变生活”。
今天一大早,ChatGPT突然更新——基于Python的数据分析功能,在o1和o3-mini当中也可以使用了。OpenAI介绍,现在可以通过两款模型调用Python,完成数据分析、可视化、基于场景的模拟等任务。
英国初创公司 Quantexa 凭借其采用人工智能和数据分析的企业平台,多年来在打击洗钱和欺诈方面声名鹊起。
怎么能让 AI 更好地分析我的结构化数据(Excel/CSV)?内容很长感觉就被丢了一些
智东西12月18日报道,单轮融资超700亿元!已搞定近9成,这是刚刚诞生的全球AI创企融资新纪录。
三年走来,每一步都「作数」。 懂场景者得 AI
企业要用好 LLM 离不开高质量数据。和传统机器学习模型相比,LLM 对于数据需求量更大、要求更高,尤其是非结构化数据。而传统 ETL 工具并不擅长非结构化数据的处理,因此,企业在部署 LLM 的过程中,数据科学家们往往要耗费大量的时间精力在数据处理环节。这一环节既关系到 LLM 部署的效率和质量,也对数据科学家人力的 ROI 产生影响。
作为一名CPDA数据分析师,对于快速发展的AI技术,惊讶之余更多是主动拥抱,始终相信AI技术能多维度推动数据分析行业的进步。以下是我实践使用一些AI工具并学习后的一些总结,与大家分享:
无需硬件传感器或对现有网络环境进行重大改动即可轻松部署。