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北京大学、上海人工智能实验室、南洋理工大学联合推出 DiffSensei，首个结合多模态大语言模型（MLLM）与扩散模型的定制化漫画生成框架。该框架通过创新的掩码交叉注意力机制与文本兼容的角色适配器，实现了对多角色外观、表情、动作的精确控制
大雄：（趴在书桌前抓头发）哆啦 A 梦！今天的作文题目是《未来的机器人》，可是我要写800字！写不完啦！哆啦 A 梦：（得意叉腰）别担心！我刚从22世纪带来了「超高效作业处理器」——FlashMLA 魔盒！它能让写作文像吃铜锣烧一样快哦！
一家日本初创公司Orange正在使用Anthropic公司的旗舰大语言模型Claude帮助将漫画翻译成英文，使该公司能够在短短几天内为西方受众推出一部新作，而不是人工团队需要两到三个月的时间。
MinMax海螺AI新模型，让2D角色动起来了！
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本文介绍了一种自动化故事可视化系统，可以生成多样化、高质量、一致性强的故事图像，且需要最少的人工干预。
两天前，图灵奖得主 Yann LeCun 转载了「自己登上月球去探索」的长篇漫画，引起了网友的热议。
文字、图片、视频，万物皆可动漫化！
AI魔改OpenAI内斗大戏……这晋江味儿要冲出屏幕了！
随着文本至图像的人工智能 Diffusion 模型的出现，为数字漫画领域揭示了一个充满希望的机遇。加利福尼亚州的 Dashtoon 公司抓住这个机会，致力于将这项尖端技术推广到全世界的故事讲述者者中。