诺奖都认可的AI蛋白质预测赛道，再添新玩家
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4705 点击 2024-10-10 17:36
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诺奖都认可的AI蛋白质预测赛道，再添新玩家
这场AI革命发生在一个非常有趣的时刻，因为在同一时间，我们基本上正处于一场生物学革命之中，我们从生物工程方法中生成了大量数据，并将新型药物、新型模式组合在一起，就像乐高积木一样，现在我们可以将各种抗体和小分子连接起来，创造出能做新事情的结合物。
在用力肺活量指标的评估上，一款特发性肺纤维化治疗药物呈现出明显的剂量依赖性药效趋势。
除了蛋白质设计和药物发现，Nature上最近刊登的一篇论文又解锁了AlphaFold这类生物大模型的新用途——揭示生物的亲缘关系和进化史。
近日，成立仅 6 个月的 AI 生物技术初创公司 Chai Discovery，发布用于分子结构预测的新型多模态基础模型 Chai-1，并附带了一份技术报告，比较了 Chai-1 与 AlphaFold 等模型的性能。
DeepMind又闷声放大招了！
基于已有配体来开发新分子， 药效会更好吗？
美东时间9月3日，AI+衰老药物发现公司 BioAge Labs（下称BioAge）正式向美国证券交易委员提交IPO上市申请。
AlphaFold2解决了很大程度上解决了单体蛋白质结构预测问题。
一纳米 (nm) 是一米的十亿分之一，而人类一根头发的宽度约为 100,000 nm。